Programa de Formación Práctica en Big Data: Business Analytics: Data Science Aplicado al Entorno Empresarial “PYTHON/Anaconda” (Madrid)

Introducción

Resulta un hecho evidente que, en nuestros días, la mayor parte de la información que mueve el mundo desarrollado, la que se emplea para la toma de decisiones, es, eminentemente, digital. Es posible que, en origen, esa información no provenga de una fuente digital, es imprescindible que si se desea estudiar, es decir, convertir datos en información, en cualquiera de los ámbitos que se trabaje, es necesario digitalizarla y almacenarla.

El desarrollo de técnicas avanzadas para extraer valor de los datos junto con las innovaciones en tecnologías de almacenamiento y procesamiento paralelo (Big Data), han redefinido el rol profesional del analista de datos. Business analytics es el término que hace referencia a los científicos de datos (data scientists), que trabajan en diferentes áreas del negocio, aplicando técnicas analíticas avanzadas para solucionar problemas, identificar oportunidades, optimizar costes o rediseñar procesos entre otras tareas.

Esta área profesional requiere el uso de herramientas y entornos de data science, así como de conjuntos de bibliotecas software específicas que permiten realizar diferentes tareas de análisis estadístico, aprendizaje automático o minería de texto, entre otras técnicas.

Este taller forma parte de un proyecto de formación modular, que el alumno puede hacer en su totalidad o realizar los talleres sueltos, siempre y cuando domine los contenidos previos y necesarios para poder seguirlos. El proyecto completo desarrollara unos talleres prácticos de aplicación en diferentes áreas de negocio: analítica financiera, analítica de marketing y analítica de operaciones entre otras.

Comienza con el uso de los frameworks de Python científico y/o R como base práctica a partir de la cual construir un itinerario personalizado.

El objetivo del programa es el de proporcionar una formación de carácter completamente práctico en el área de business analytics, permitiendo configurar el itinerario hacia un perfil particular. Concretamente se pretende:

  • Manejar entornos de data science para el análisis de datos y la creación de modelos predictivos.
  • Adquirir habilidades prácticas en diferentes áreas de aplicación de data science y business analytics.
  • Conocer diferentes tecnologías Big Data de forma práctica y su uso desde la perspectiva de los problemas del business analyst.

Datos generales

Convocatoria 
2017
Horario 

El curso se imparte los viernes y sábados en el Campus EOI Madrid.

Horario: Viernes, de 16:00 a 20:30 h. y Sábados, de 9:00 a 13:30 h.

Precio: 

General: 700 €

Antiguos Alumnos: 560 €

Socios del Club : 350 €

 

Este curso puede financiarse a través del sistema de bonificaciones de la Fundación Tripartita. Puedes informarte en http://www.fundaciontripartita.org/.

Recuerda que si tu empresa se acoge a la bonificación debe comunicarlo a la Fundación Tripartita, como mínimo, 7 días naturales antes del inicio del curso.

Periodo 
20, 21 Enero. 3, 4, 17,18 Febrero
Fecha 
Enero 2017
Preinscripción 

Abierto el plazo de inscripción. Información e inscripciones: formacioncontinua@eoi.es

Provincia 
Madrid
Modalidad 
Presencial