Programa Superior en Big Data & Business Analytics (Sevilla)
Convocatoria 
2018
Periodo 
De noviembre 2018 a marzo 2019
Duración 

170 horas (122 horas presenciales + 48 online)

Horario 

Vie 16:00h-20:30h / Sáb 9:00h-14:00h

Lugar 
Sevilla
Modalidad 
Blended
Precio 

5.500 €

Folleto

VISTA GLOBAL

El Programa Ejecutivo en Big Data & Business Analytics te ofrece una formación integral en este ámbito para diseñar y ejecutar complejos proyectos de forma independiente. Te posicionarás para la realidad del big data, reto al que se están enfrentando empresas de muy diversos sectores como ventaja competitiva en su estrategia empresarial.

Los fundamentos del big data, cómo impacta en los negocios, casos de inspiradores a la hora de enfocar un proyecto, establecimiento de la estrategia y la metodología a aplicar… Abordaremos todos estos aspectos, que te permitirán prepararte, de forma muy práctica, para una exitosa carrera en Big Data & Business Analytics.

 

El programa me ha resultado muy interesante y práctico, el temario y sus profesores son buenos y apropiados, pero sobre todo, al menos para mí, es muy aplicable para mi actual empresa (MATSA) y su sector (Minería). Estoy seguro que los conocimientos adquiridos van a cambiar los modelos de negocio de muchas empresas, siendo enorme el mercado existente para el Big Data. Si en nuestro perfil profesional juntamos la capacidad técnica con el entendimiento del negocio, generaremos gran valor.   
José Ignacio Peñil. División de Operaciones en MATSA

 

Decidí realizar este Programa, siendo recién titulado, con el objetivo de orientar mi carrera profesional hacia la analítica, mi vocación. He cubierto mis expectativas con creces, familiarizándome con el abanico de posibilidades que existe dentro del mundo de la analítica, las herramientas actuales y los casos de uso en distintos sectores, todo ello a través de docentes, profesionales en activo. Destaco además, que me ha brindado la gran oportunidad de insertarme en el mercado laboral, a través de la red de contactos que he podido construir durante mi paso por esta Escuela de Negocios. 
Víctor Arroba, Data Analyst, SoccerFactory.es

 

"El programa Ejecutivo de Big Data & Business Analytics ha cumplido mis expectativas como profesional de las finanzas. Me ha permitido conocer de la mano de profesionales con gran experiencia en el sector, el amplio abanico de posibilidades y oportunidades de negocio que conlleva el uso adecuado de los datos en las organizaciones. Bajo mi punto de vista, ha sido la mejor manera de aprender a gestionar proyectos de Big Data desde el negocio. Es una gran experiencia."
Ramón González Otal. Financial Associate - Quintas Energy

 

“Este programa me ha proporcionado una visión muy completa sobre los fundamentos del big data y sobre cómo incorporar este conocimiento dentro de la estrategia de negocio. Además, me ha permitido entrar en contacto con profesionales de referencia en el sector, tanto en el profesorado como en el grupo de alumnos. Ha sido una gran experiencia”.
Vanessa Llorens, Domain manager en Unit4 R&D Spain

 

“A través de este programa he adquirido una visión global del mundo del Big Data y Business Intelligence. Además, he podido conocer los nuevos modelos de negocio que están surgiendo basados en nuevos tipos de datos y análisis. Se abordan distintas problemáticas y cómo el Big Data da solución a las mismas, desde las perspectivas tecnológica y de negocio”.
I. José Tudó Ramírez, Data scientist en sector Seguros

 

“El Programa Big Data y Business Analytics, para los no tecnológicos, como era mi caso, ha sido el inicio de un nuevo mundo orientando a la creación y uso de nuevos modelos de negocios aplicando la gran cantidad de datos disponibles en las organizaciones. Me ha mostrado además las numerosas oportunidades que se escapan por no aplicar estos nuevos modelos. Muy recomendable para todos esos profesionales que quieran dar un empuje a sus negocios, carreras profesionales y aumentar sus beneficios”.
José Augusto Camacho, Jefe de Área Zona Sur en Nestle Health Science

 

  • CONTENIDOS

    MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN Y ESTRATEGIA
    • Introducción al big data y business analytics. La importancia del data lake. Distintas categorías de casos de uso
    • Recorrido sobre los conceptos de estrategia y gestión más relevantes y su enlace con el análisis de negocio
    • Cómo construir un business case detallado y una metodología de gestión de proyectos de big data. Design thinking como técnica de definición
    MÓDULO 2: INTEGRACIÓN DE NUEVOS DATOS
    • Fundamentos de BI, BA y big data
    • Adquisición del dato y ETL
    • Arquitectura del ecosistema Hadoop y otras distribuciones
    • Calidad y limpieza del dato
    • Gobierno del dato: propiedad y uso legal
    • Prácticas con Hadoop, Spark y BBDD NoSql (MongoDB y Cassandra)
    • Casos de uso prácticos de big data en Salud, Comercio e Industria
    MÓDULO 3: ANÁLISIS DE INFORMACIÓN
    • Claves del análisis multidimensional OLAP
    • Modelos de medición de Norton y Kaplan: Cuadro de Mando Integral
    • Computación cognitiva. Taller de Watson Analytics
    • Empleo de visualización avanzada de datos y taller de decisiones estratégicas
    • Información no estructurada en medios sociales
    • Sesiones prácticas con herramientas de visualización (Pentaho, Qlik, PowerBI, Tableau) y preparación de datos, análisis y visualización (Watson Analytics)
    • Casos de uso prácticos de big data
    MÓDULO 4: MODELOS PREDICTIVOS
    • Técnicas de definición de modelos predictivos con técnicas de data mining
    • Diseño de modelos con lenguaje R
    • Internet de las cosas: principales componentes y visión por sectores de actividad
    • Sesiones prácticas con RStudio, Phyton y plataforma de interoperabilidad Sofía2
    • Casos de uso prácticos de big data como optimización de clientes
    MÓDULO 5. CASOS DE USO Y APLICACIONES
    • Big data e información geográfica: climatología, meteorología, teledetección, open data
    • Análisis big data en marketing digital
    • Métricas financieras aplicadas al marketing
    • Modelo Customer Lifetime Value (CLTV)
    • Inteligencia Artificial (AI) aplicada a la agricultura
    PROYECTO

    En paralelo al curso realizarás un proyecto académico, desde su concepción hasta su diseño e implementación.

  • Metodología

    La metodología docente empleada es eminentemente práctica, orientada a potenciar tu capacidad de toma de decisiones y el empleo de herramientas de big data en la resolución de necesidades de negocio.

    Las sesiones docentes son impartidas por ejecutivos de primera línea de empresas punteras en este ámbito. Junto a los casos prácticos de uso que abordarás en estas sesiones, realizarás un proyecto en grupo, en el que resolverás un problema de negocio simulando sus condiciones operativas, con el apoyo de un tutor.

  • TU FUTURO

    El Programa Ejecutivo en Big Data & Business Analytics te permitirá avanzar en tu carrera liderando proyectos de aplicación de estas técnicas en la transformación de los procesos de negocio, clientes, financieros y gestión de riesgos, operaciones e inteligencia de organizaciones de cualquier sector. Al concluirlo, estarás preparado para acceder a una esfera profesional en plena expansión, con una demanda creciente de expertos por parte de las empresas.
     
    Además, en EOI contribuimos a tu crecimiento a través del Área de Carreras Profesionales, que pone a tu disposición servicios orientados a alcanzar nuevos retos en el ámbito empresarial.

  • CONDICIONES ECONÓMICAS

    Precio 5.500€

    Antiguos alumnos miembros del Club EOI : descuento del 40% sobre los honarios de matrícula.

Claustro

Alberto

Tornero

Director Área de Empresas de Alto Potencial y Emprendimiento – PwC

Perfil en LinkedIN

 

David

Gálvez

Data Scientist - Crazy4MEDIA

Perfil en LinkedIn

Ricardo

Arjona

Fundador & CTO - ec2ce

Perfil en LinkedIN

Ignacio

Jiménez

Director general – Iberinform

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Isaac

González

Founder at The Funnel Marketing System

Perfil en LinkedIN

Javier

Abascal

Ernst & Young - Big Data Consultant London

Perfil en LinkedIN

Javier

Pastor

Director de Desarrollo – Carriots

Perfil en LinkedIN

 

Jordi

Conesa

Profesor - Universitat Oberta de Catalunya

Perfil en LinkedIN

David

Díaz

Data scientist - Instituto de Ingeniería del Conocimiento

Perfil en LinkedIN

Mario

de Felipe

Director Área Analytics – SISTEL

Perfil en LinkedIN

Mikel

Díez

Digital Transformation lead - IBM

Perfil en Linkedin

Fernando

Arencibia

Owner & CEO - Habber Tec

Perfil en Linkedin 

wolfram_rozas

Wolfram

Rozas

Business Development Executive Cognitive Solutions – IBM

Perfil en LinkedIN

Ismael

Yuste

Strategic Cloud Engineer – Google

Perfil en LinkedIn

Francisco J.

Martín

Cofundador y CEO - BigML

Perfil en LinkedIn

Guillermo González

Guillermo

González

Científico de datos y formador - Strategy Big Data

Perfil en LinkedIN

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¿CÓMO SOLICITAR ADMISIÓN?

1. SOLICITUD DE ADMISIÓN

Si estás interesado en formar parte de la próxima convocatoria de este programa, rellena el formulario de la solicitud de admisión y envíanoslo acompañado de una fotocopia de tu DNI, tu CV actualizado, tu certificado de estudios universitarios, otros certificados o títulos de idiomas y una carta de motivación.

2. ENTREVISTA PERSONAL

Una vez recibida tu documentación, el Departamento de Admisiones se pondrá en contacto contigo para concertar una entrevista personal con la Dirección del Programa. De este modo podremos conocerte personalmente y contrastar la información aportada. Los candidatos que no acrediten experiencia profesional deberán además realizar una prueba de admisión online.

3. FORMALIZAR RESERVA

Cuando hayas superado el proceso de admisión, podrás abonar la tasa de reserva para garantizar tu plaza en el programa. Después, deberás enviarnos un email con los siguientes documentos adjuntos: el resguardo del ingreso, el impreso de elección de modalidad de pago y la aceptación del Reglamento General del Alumnado.

BECAS Y AYUDAS

En EOI queremos ayudarte a que logres tus retos profesionales con la mejor formación del mercado. Para ello, te ofrecemos una serie de becas y ayudas económicas que facilitarán tu acceso a los programas de tu interés. Estamos orgullosos de formar parte de tu carrera. MÁS INFORMACIÓN >