180 horas + Proyecto
7.400 €
* Consulta las becas y ayudas
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El Programa Ejecutivo en Big Data & Business Analytics está orientado a formar profesionales capaces de dirigir proyectos en esta área y dar así respuesta a la demanda creciente por parte de las compañías. A lo largo del mismo, aprenderás a diseñar y ejecutar complejos proyectos y comprenderás el impacto del big data en la sociedad. Te ofreceremos las herramientas para definir un proyecto y construir modelos predictivos y cuadros de mando integral. También profundizarás en los aspectos legales, en el data mining y en la analítica de gestión de contenidos y medios sociales, entre otros aspectos.
A lo largo del curso asistirás a sesiones de contenido conceptual, que tienen como misión mostrar el big data desde un enfoque estratégico, así como los cambios y oportunidades que proporcionará su adopción en las funcionales empresariales. Tendrás la oportunidad de analizar los principales casos de uso en la actualidad, como análisis avanzado de clientes y ciudadanos, análisis de riesgo y fraude o redes eléctricas y ciudades inteligentes (smart grids, smart cities).
Igualmente, el Programa tendrá un contenido marcadamente práctico, para que traslades al mundo real las ideas desarrolladas en las sesiones de contenido conceptual y te familiarices plenamente con las herramientas de big data.
El Master en Big Data de EOI destaca en el Ranking QS entre los 75 mejores programas del mundo por su retorno de inversión: un 25% superior a la media internacional.
• En 10 años, el Big Data de EOI tiene una estimación de retorno de la inversión en más de 240.000 dólares USA respecto a la media global de 192.366 dólares USA.
• Además, según el Ranking QS el coste del programa se recupera 22 meses antes que en el resto de escuelas de negocio.
El Programa Ejecutivo en Big Data & Business Analytics está dirigido a directivos comerciales, de marketing y financieros, directivos de IT y operaciones o gerentes de consultoría que deseen aplicar estas nuevas técnicas en su ámbito profesional.
Pensamos en profesionales con cinco años de experiencia que deseen transformar y dotar de inteligencia a los procesos de negocio en los que operan. También en personal de sistemas y tecnología que busca incorporarse al área de negocio de su compañía a través de la dimensión analítica.
CONTENIDOS
INTRODUCCIÓN Y ESTRATEGIA
- Exposición del uso legal que puede hacerse de los datos
- Recorrido sobre los conceptos de estrategia y gestión más relevantes y su enlace con el análisis de negocio
- Cómo construir un business case detallado y una metodología de gestión de proyectos de big data
INTEGRACIÓN DE NUEVOS DATOS
- Data Quality
- Gobierno del dato
- Distribución Hadoop
- Preprocesamiento de información no estructurada
- Procesamiento en tiempo real (streaming computing)
- Cloud Computing
- Open Data
- Visualización avanzada (Watson Analytics)
- Arquitectura de big data
- Introducción a la computación cognitiva
- Casos de uso prácticos: análisis de sentimiento, datos en redes sociales, análisis de geolocalización con GIS
ANÁLISIS DE INFORMACIÓN
- Claves del análisis multidimensional OLAP
- Modelos de medición de Norton y Kaplan: Cuadro de Mando Integral; Balanced Scorecard; mapas estratégicos
- Watson Analytics
- Empleo de visualización avanzada de datos y taller de decisiones estratégicas.
- Casos de uso prácticos: sector educación, gestión de identidades, gestión de riesgos financieros, bases de datos NOSQL
MODELOS PREDICTIVOS
- Técnicas de definición de modelos predictivos con técnicas de data mining
- Aplicaciones de nuevo cuño
- Nuevas técnicas de análisis de texto (text mining)
- Modelos de gestión de identidades, diseño de modelos con lenguaje R, optimización de clientes
- Dimensión legal en cuanto a tecnología (desarrollo de software, uso, explotación, know-how)
- Casos de uso prácticos: Next Best Activity, optimización de Clientes
CASOS DE USO Y APLICACIONES
- Fraude y blanqueo de dinero
- Utilities
- Revenue management
- Marketing basado en eventos en tiempo real
- Smart Meters y Smart Grid (caso de uso mantenimiento predictivo)
- Telemetría y machine to machine
- Computación cognitiva. Casos de uso y taller
- Captación de clientes mediante listas externas
- La dimensión legal en redes 2.0 (captación y explotación)
EOI +
El Programa Ejecutivo en Big Data & Business Analytics se complementa con EOI Social.es. A través de este programa, los alumnos seleccionaréis voluntariamente una iniciativa social en la que colaborar en grupo a lo largo del curso. Una forma de aprender con vocación de servicio y ayudando a otros, que te aportará aptitudes diferenciales y valores propios de nuestro tiempo.
Metodología
Las clases de contenido conceptual se basan en un trabajo de lectura previo por parte de los alumnos de la documentación seleccionada por el claustro, que será objeto de una reflexión preliminar por parte del profesor. Después debatiréis en grupo sobre la aplicación práctica de los contenidos desarrollados en la sesión.
En las clases de contenido práctico aprenderás a emplear herramientas de big data en la resolución de problemas. Y al final de cada módulo, habrá sesiones de repaso para fijar la metodología y los conceptos fundamentales, así como ejercicios tipo test en la plataforma virtual.
Intentamos que esta plataforma virtual sea una traslación del aula física en la que te apoyaremos permanentemente. A diario los profesores responderán a las dudas y consultas de los alumnos a través de esta plataforma, en la que se fomentará la participación de los alumnos con foros de debate.
Para concluir, realizarás un proyecto final que enfoque y resuelva un problema de negocio simulando sus condiciones operativas, con el apoyo de un tutor.
- TU FUTURO
El Programa Ejecutivo en Big Data & Business Analytics te capacita para liderar la transformación de los procesos de negocio, clientes, operaciones e inteligencia de compañías de cualquier sector industrial.
Al concluirlo, estarás preparado para acceder a una esfera profesional en plena expansión, con una demanda creciente de expertos por parte de las compañías. De acuerdo a las estimaciones de McKinsey Global Institute para 2018, ya sólo en Estados Unidos se necesitarán hasta 190.000 profesionales con un nivel alto en habilidades analíticas, así como 1,5 millones de managers y analistas con know-how en tecnologías big data. Ahora mismo, el de data scientist es el perfil profesional estrella en Estados Unidos, con más de 60.000 ofertas laborales abiertas (fuente: Mastering the Art of Data Science. IBM Institute for Business Value, 2016).
Además, en EOI contribuimos a tu crecimiento a través del Área de Carreras Profesionales, que pone a tu disposición servicios orientados a alcanzar nuevos retos en el ámbito empresarial.
CONDICIONES ECONÓMICAS
PRECIO: 7.400 €
Antiguos alumnos miembros del Club EOI : descuento del 40% sobre los honarios de matrícula.
Alberto
Tornero
1. SOLICITUD DE ADMISIÓN
Si estás interesado en formar parte de la próxima convocatoria de este programa, completa el formulario de solicitud de admisión online y envíalo junto con tu CV o tu perfil de LinkedIN.
2. ENTREVISTA PERSONAL
Una vez recibida tu solicitud, el Departamento de Admisiones se pondrá en contacto contigo para concertar una entrevista personal con el Director/a del Programa. De este modo podremos conocerte personalmente y contrastar la información aportada.
Si no puedes desplazarte a nuestras sedes, solicita realizar la entrevista telefónica.
3. FORMALIZAR RESERVA
Cuando hayas superado el proceso de admisión, podrás abonar la tasa de reserva para garantizar tu plaza en el programa.
En función de tu perfil tu consultor de admisiones te asesorá sobre las distintas convocatorias de becas o ayudas al estudio de las que te puedes beneficiar.
Una vez formalizada la reserva, Secretaria de Alumnos te remitirá las indicaciones para completar tu matricula definitiva en el programa.
BECAS Y AYUDAS
En EOI queremos ayudarte a que logres tus retos profesionales con la mejor formación del mercado. Para ello, te ofrecemos una serie de becas y ayudas económicas que facilitarán tu acceso a los programas de tu interés. Estamos orgullosos de formar parte de tu carrera MÁS INFORMACIÓN >