Presentación
Vivimos en un mundo donde la información crece de forma exponencial y fluye desde múltiples fuentes, formatos y dispositivos. Pero ya no se trata solo de recopilar y almacenar datos: el verdadero valor está en comprenderlos, analizarlos y transformarlos en decisiones inteligentes. Aquí es donde la Inteligencia Artificial cobra protagonismo.
Con el Máster en Inteligencia Artificial & Data-Driven Business de EOI adquirirás las competencias técnicas necesarias para liderar proyectos que integren gestión del dato, analítica avanzada e inteligencia artificial. Aprenderás a diseñar arquitecturas completas que abarcan desde la adquisición y almacenamiento de datos hasta su explotación mediante modelos predictivos y generativos de última generación.
Durante el programa, dominarás tecnologías clave del ecosistema Big Data, Machine Learning, Deep Learning, NLP y grandes modelos de lenguaje (LLMs). Además, comprenderás cómo operativizar modelos de IA en entornos reales a través de MLOps, cloud computing y estrategias de gobierno del dato.
Por último, potenciarás tu capacidad de detectar nuevas oportunidades de negocio impulsadas por IA, desarrollando una mentalidad estratégica y emprendedora, clave para innovar en un entorno cada vez más orientado al dato.
El Master en Big Data de EOI destaca en el Ranking QS entre los 75 mejores programas del mundo por su retorno de inversión: un 25% superior a la media internacional.
• En 10 años, el Big Data de EOI tiene una estimación de retorno de la inversión en más de 240.000 dólares USA respecto a la media global de 192.366 dólares USA.
• Además, según el Ranking QS el coste del programa se recupera 22 meses antes que en el resto de escuelas de negocio.
Titulados superiores con un máximo de 5 años de experiencia profesional, procedentes de cualquier disciplina, que quieran orientar su carrera hacia el ámbito de la inteligencia artificial y la gestión avanzada del dato.
Buscamos personas con inquietud tecnológica y visión estratégica, interesadas en adquirir una formación sólida y aplicada en áreas como el análisis de datos, la ciencia de datos, el aprendizaje automático o la IA generativa. Personas que aspiren a liderar la transformación digital de las organizaciones mediante el diseño, desarrollo y puesta en marcha de soluciones basadas en datos que generen valor real en sectores como la salud, la energía, las finanzas, la industria, el marketing o la administración pública.
CONTENIDOS
NIVELACIÓN EN TECNOLOGÍA Y PROGRAMACIÓN
Dado el carácter multidisciplinar de los alumnos objetivo de este programa, este módulo tiene como objetivo conseguir que todos los alumnos adquieran una serie de conocimientos y destrezas (Fundamentos en programación, uso de sistemas operativos, etc.…) que les servirán como base para enfrentarse con garantías al resto de contenidos de los que se compone el programa.
• Nociones de programación con Python
• Fundamentos de sistemas operativos y arquitecturas de computación
• Introducción a bases de datos relacionales y SQL
• Conceptos básicos de redes y cloud computing
• Introducción básica de redes de computadores
• Nociones de programación R
INTRODUCCIÓN A BIG DATA, IA Y CONCEPTOS DE NEGOCIO
El concepto de Big Data gira en torno a la tecnología y al negocio. No puede entenderse el uno sin el otro. Durante este módulo aprenderemos que es el Big Data, los nuevos modelos de negocio basados en datos, el impacto legal del uso de la información además de adentrarnos en una política de gestión de empresa basada en datos.
• Evolución de Big Data hacia la IA moderna
• Gestión basada en Datos
• Uso legal y ética de los datos y la IA / Estrategia y explotación del dato
INGESTA DE INFORMACIÓN
Primer paso de la cadena de valor del dato, durante este módulo conoceremos las fuentes de información disponibles que tenemos a nuestro alcance, así como los principales mecanismos de ingesta que nos permitirán integrar esta información en nuestros sistemas analíticos.
• Procesos de ingesta: ETL, Crawlers y API
• Extracción de datos desde redes sociales y plataformas digitales
ALMACENAMIENTO Y PROCESAMIENTO DISTRIBUIDO
El paradigma Big Data ha abierto la veda en cuanto sistemas de almacenamiento y procesamiento masivo de datos, a lo largo de este módulo nos enfrentaremos a los principales exponentes en cuanto al procesamiento en streaming, procesamiento batch y bases de datos NoSQL. Estas tecnologías nos permitirán implementar las arquitecturas necesarias para hacer frente a las necesidades de las aplicaciones modernas en cuanto a escalabilidad y rendimiento se refiere.
• Procesamiento batch: Ecosistema Apache Hadoop
• Apache Spark
• Procesamiento en streaming y real-time analytics
• Bases de datos NoSQL
• MongoDB y bases documentales
• Bases de datos clave-valor y Apache Cassandra
• Bases de datos en grafo y Neo4j
• Bases de datos analíticas y Data Warehouses modernos
ANÁLISIS DE DATOS
No nos sirve de nada la capacidad infinita de almacenamiento si no somos capaces de extraer valor de los datos. Este valor se obtiene a través una capacidad analítica que genere conocimiento desde los datos en crudo. El análisis de datos, el machine learning, la minería de texto, el análisis de sentimientos, el deep learning, etc… nos permiten desarrollar algoritmos y sistemas cada vez más inteligentes.
• Programación científica con R y Python
• Análisis estadístico y exploratorio de datos
• Machine Learning: Modelos Clásicos y AutoML
• Deep Learning.
• Minería de texto, NLP y análisis de sentimientos
IA GENERATIVA Y GRANDES MODELOS DE LENGUAJE
IA Generativa y Grandes Modelos de Lenguaje explora el funcionamiento y aplicaciones de los modelos basados en transformadores. Abarca desde los conceptos clave y arquitecturas como GPT, BERT y LLaMA, hasta su uso en chatbots, copilots y generación de contenido. Además, introduce técnicas avanzadas como Retrieval-Augmented Generation (RAG) y bases de datos vectoriales para mejorar la precisión de los modelos.
• Introducción a transformers y modelos fundacionales
• Arquitectura y entrenamiento de LLMs: GPT, BERT, LLaMA
• Aplicaciones empresariales de IA generativa (chatbots, copilots, generación de contenido)
• Introducción a Retrieval-Augmented Generation (RAG) y bases de datos vectoriales
EXPLOTACIÓN DE LA INFORMACIÓN Y VISUALIZACIÓN AVANZADA
Además de la capacidad analítica debemos saber comunicar el conocimiento que adquirimos a partir de estos algoritmos y modelos. El uso y construcción de buenas visualizaciones de datos es clave para la toma de decisiones “Data Driven”. Durante este módulo veremos algunas de las herramientas más potentes que podemos encontrarnos a la hora de construir dashboards, paneles de control, KPI’s, alertas, etc...
• Principios de visualización de datos y storytelling
• Herramientas de visualización modernas (Power BI, Tableau, Looker)
• GIS y análisis geoespacial
INFRAESTRUCTURA PARA IA Y MLOPS
En este módulo trataremos de la capa “Hardware” que soportara nuestras tecnologías. Principalmente veremos el concepto de Iaas dentro del Cloud Computing y aprenderemos a desplegar entornos que permitan la implementación de nuestros proyectos en proveedores de mercado como Amazon Web Services, IBM Bluemix, Google Engine, etc.
• Cloud Computing y despliegue de modelos en producción (AWS, GCP, Azure)
• MLOps y automatización del ciclo de vida de los modelos (MLflow, Vertex AI)
CASOS DE USO
Este módulo estará compuesto por “Master Classes” que ilustran casos de usos de estas tecnologías en diversos sectores y ambientes (Marketing, Smart Cities, IoT, Retail, Audiovisual, Industria, Riesgos Financieros...), contados por expertos en cada uno de los sectores tratados.
EOI +
Programa LIDER +: Talleres sobre Habilidades directivas
Bajo la metodología ‘Learning by Doing’, adquirirás las habilidades directivas imprescindibles para el desarrollo de tu carrera profesional, tales como liderazgo, toma de decisiones, comunicación, negociación, etcétera.
Programa DIGIT@LL: Talleres sobre Transformación Digital
Te formarás como profesional que entiende y lidera la transformación digital de todo tipo de organizaciones.
Programa VENTURE LAUNCHPAD: Proyecto Fin de Master
Desarrollo completo de un proyecto de emprendimiento, basado en la metodología Lean Startup.
Programa SOCIAL.ES
En el Proyecto Fin de Master los alumnos elegirán un ODS de corte social que persiga su idea. Una forma de aprender, ayudando a los demás.
Metodología
Las clases combinan las sesiones expositivas con talleres de design thinking y debates que aplican el método del caso para simular situaciones reales. Los profesores, profesionales de diversos ámbitos empresariales, te aportarán su experiencia directa y real en el día a día de una organización.
En EOI potenciamos especialmente el trabajo colaborativo, de modo que la mayor parte de los ejercicios prácticos los realizarás en grupo, como el Proyecto Fin de Master.
El Máster en Inteligencia Artificial & Data-Driven Business te preparará para acceder a algunos de los perfiles más demandados en el mercado tecnológico actual, donde el dato y la inteligencia artificial son activos clave para la innovación y la toma de decisiones:
• Data Scientists: profesionales especializados en análisis avanzado de datos, estadística, machine learning y modelos predictivos, capaces de traducir grandes volúmenes de información en conocimiento accionable para el negocio.
• Machine Learning Engineers y AI Developers: perfiles técnicos orientados al desarrollo de soluciones de inteligencia artificial, que combinan habilidades de programación, modelado y puesta en producción de modelos de IA.
• Data Architects & AI Infrastructure Specialists: expertos en el diseño y mantenimiento de arquitecturas escalables en la nube o entornos híbridos, que soportan soluciones de analítica e inteligencia artificial de alto rendimiento.
• Consultores en IA y Estrategia de Datos: profesionales con visión de negocio que ayudan a las organizaciones a identificar oportunidades para aplicar IA y gestionar el dato como un activo estratégico.
Desde el inicio del máster, EOI te acompaña en el desarrollo de las competencias clave para impulsar tu empleabilidad. A través del Área de Prácticas y Carreras Profesionales, recibirás un acompañamiento personalizado que incluye:
• Talleres de empleabilidad y preparación de entrevistas.
• Asesoramiento para la mejora del currículum y el perfil profesional en LinkedIn.
• Acceso a una red de empresas colaboradoras con oportunidades laborales de alto valor.
Además, tendrás la posibilidad de realizar prácticas o contratos remunerados que te permitirán aplicar los conocimientos adquiridos en entornos reales.
Alstom, ATOS, Cognodata, Accenture, Capgemini, Deloitte, Everis, EY, IBM, Orange, Bluetab o PWC son algunas de las compañías en las que los alumnos de anteriores promociones han iniciado su carrera profesional tras finalizar el máster.
Director Técnico del Máster en Big Data & Business Analytics - CTO Hispatec Analytics
Asesor de compañías en proceso de transformación digital – Líderes y Digitales
Científico de Datos en Vision por Ordenador y Machine Learning, Doctor en Informática
Senior Data Scientist - EY wavespaceTM Madrid, Artificial Intelligence Center
¿Cómo solicitar admisión?
Si deseas solicitar la admisión en el programa, completa el formulario de admisión y envíalo junto con tu C.V., fotocopia del DNI, certificado de notas. Nos pondremos en contacto contigo para informarte de los siguientes pasos.
Puedes consultar aquí información detallada del proceso de admisión y matriculación en nuestros programas.
#eoiteayuda: Bonificaciones y Descuentos
EOI, como Fundación Pública comprometida con la formación y el talento ofrece, a través del programa #eoiteayuda, un amplio abanico de descuentos y bonificaciones con el fin de facilitar el acceso a la formación, al mayor número posible de candidatos. Estas bonificaciones pueden llegar a cubrir el 40% del precio total del curso.
Convocatoria de becas y descuentos disponibles: Más información