10 meses (600 h. + proyecto)
Presentación
La mayor parte de la información que mueve el mundo hoy en día es digital y proviene de una gran cantidad y variabilidad de fuentes. ¿Cómo almacenar esos datos en un mundo de recursos finitos, procesarlos y obtener información a partir de ellos? Esto es, básicamente, en lo que consiste el Big Data.
Con el Master en Big Data & Business Analytics de EOI adquirirás las competencias técnicas necesarias para afrontar la ejecución de proyectos enmarcados en el ecosistema de Big Data. Aprenderás a diseñar una arquitectura completa, desde la capa hardware hasta la de aplicación. Obtendrás una visión de conjunto de las distintas fases que presenta un proyecto de este tipo y conocerás las alternativas tecnológicas que le dan soporte.
Finalmente, impulsaremos tu espíritu emprendedor y tu capacidad de detectar nuevas oportunidades de negocio utilizando tecnologías Big Data.
El Master en Big Data de EOI destaca en el Ranking QS entre los 75 mejores programas del mundo por su retorno de inversión: un 25% superior a la media internacional.
• En 10 años, el Big Data de EOI tiene una estimación de retorno de la inversión en más de 240.000 dólares USA respecto a la media global de 192.366 dólares USA.
• Además, según el Ranking QS el coste del programa se recupera 22 meses antes que en el resto de escuelas de negocio.
El Master en Big Data está dirigido a licenciados universitarios, preferiblemente en carreras técnicas o ingenierías, con interés en desarrollar su carrera profesional en el ámbito del Big Data, sin experiencia profesional o con un máximo de cinco años.
CONTENIDOS
NIVELACIÓN
- Conceptos básicos de IT, desarrollo, SO y otras herramientas.
INTRODUCCIÓN
- Introducción al ecosistema Big Data
- Titularidad y explotación del dato. Privacidad y propiedad intelectual
- Gestión estratégica basada en datos
FUENTES DE DATOS Y CAPTACIÓN DE INFORMACIÓN
- Tecnologías para recoger información
- Estructuras en las que se encuentran los datos
- Integración de fuentes de información: servicios web, APIs y crawlers
- Transformación y limpieza de datos– Herramientas ETL
- Redes Sociales
ALMACENAMIENTO Y PROCESAMIENTO
- Base de datos: NoSQL, Apache Cassandra, MongoDB, Neo4j
- Procesamiento batch: Ecosistemas - Hadoop
- Componentes Hadoop - HDFS, MapReduce y Yarn, Hive, Spark, Pig, HBASE, Impala, Flume, Sqoop, Ozie, Clusters
- Apache Spark
- Componentes Apache Spark – Spark Streaming, Spark SQL, MLlib, SparkR
- Procesamiento en streaming
- Bases de datos analíticas
ANÁLISIS DE DATOS
- Programación científica y Python
- Análisis estadístico con R
- Machine Learning
- Minería de texto y lenguaje natural
VISUALIZACIÓN
- Herramientas de visualización de datos
- Herramientas de reporting
- Tableau: Pentaho, Alteryx
- Dashboards y KPIS
- GIS
ARQUITECTURA
- Definición de infraestructuras Big Data y ecosistemas existentes
- Monitorización de procesos Big Data
- Cloud Computing - Iaas
- AWS, Google Engine, etcétera
CASOS DE USO DE BIG DATA PARA EL NEGOCIO
- Marketing, Smart Cities, IoT, Retail, Audiovisual, Industria, Riesgos Financieros...
EOI +
Programa LIDER +: Talleres sobre Habilidades directivas
- Bajo la metodología ‘Learning by Doing’, adquirirás las habilidades directivas imprescindibles para el desarrollo de tu carrera profesional, tales como liderazgo, toma de decisiones, comunicación, negociación, etcétera.
Programa DIGIT@LL: Talleres sobre Transformación Digital
- Te formarás como profesional que entiende y lidera la transformación digital de todo tipo de organizaciones.
Programa VENTURE LAUNCHPAD: Proyecto Fin de Master
- Desarrollo completo de un proyecto de emprendimiento, basado en la metodología Lean Startup.
Programa SOCIAL.ES
- Elegirás voluntariamente una iniciativa social en la que colaborar en grupo a lo largo del curso.
ESPECIALIDAD (OPCIONAL)
La especialidad es un bloque de materias con una carga lectiva de 110 horas que te permitirá profundizar en algún sector como complemento específico a tu formación. Además, si cursas una especialidad obtendrás un título adicional a tu programa Master.
Alguna de las especialidades más demandadas en anteriores ediciones han sido:
- Project management
- Finanzas
- Experiencia de cliente
(*) Será necesario un mínimo de 10 alumnos para poder impartir la especialidad elegida.
Metodología
Las clases combinan las sesiones expositivas con talleres de design thinking y debates que aplican el método del caso para simular situaciones reales. Los profesores, profesionales de diversos ámbitos empresariales, te aportarán su experiencia directa y real en el día a día de una organización.
En EOI potenciamos especialmente el trabajo colaborativo, de modo que la mayor parte de los ejercicios prácticos los realizarás en grupo, como el Proyecto Fin de Master.
- TU FUTURO
Este Master te preparará para acceder a los puestos más demandados por el mercado de las tecnologías Big Data:
- Científicos de datos: perfil especializado en técnicas de análisis de datos y machine learning, con notable conocimiento del negocio.
- Analistas/desarrolladores: perfiles de desarrollo de aplicaciones con uso de las distintas herramientas que forman el paradigma Big Data.
- Arquitectos: perfiles del ámbito de los sistemas con capacidad de diseñar, mantener y administrar arquitecturas físicas o virtuales que den soporte de infraestructura a proyectos Big Data.
Desde el inicio del Master, EOI te acompaña para que desarrolles y afiances las competencias clave que se requieren en los procesos de selección de las empresas. El área de Prácticas y Carreras Profesionales te ofrecerá seguimiento personalizado para orientar tu futuro profesional a través de talleres de empleabilidad, simulación de entrevistas de trabajo, optimización de currículum y perfil en LinkedIN…
Además, EOI te ofrece la posibilidad de disfrutar de tu primera oportunidad laboral, a través de contratos o prácticas remuneradas en empresas, para que apliques las habilidades y conocimientos adquiridos en un entorno empresarial concreto.
ATOS, Cognodata, Accenture, Capgemini, Deloitte, Everis, EY, IBM, Orange o PWC son algunas de las empresas en las que los alumnos de la última promoción del Master en Big Data desarrollaron su primera incorporación al mundo laboral.

Alberto
Oikawa
Director Técnico del Máster en Big Data & Business Analytics - CTO Hispatec Analytics

Antonio
Alcocer

Alberto
Turégano
Asesor de compañías en proceso de transformación digital – Líderes y Digitales

José
Arcos
Data Engineer & Data Scientist en Indizen - Technology & Business Confluence

Luis
González
Científico de Datos en Vision por Ordenador y Machine Learning, Doctor en Informática

Juan Antonio
Montesino

Lino
González

Daniel Benzaquen
Moreno
Senior Data Scientist - EY wavespaceTM Madrid, Artificial Intelligence Center
1. SOLICITUD DE ADMISIÓN
Si estás interesado en formar parte de la próxima convocatoria de este programa, completa el formulario de solicitud de admisión online y envíalo junto con tu expediente universitario, tu CV o tu perfil de LinkedIN y una carta de motivación explicándonos las razones que te llevan a realizar el programa.
2. ENTREVISTA PERSONAL
Una vez recibida tu solicitud, el Departamento de Admisiones se pondrá en contacto contigo para concertar una entrevista personal con el Director/a del Programa. De este modo podremos conocerte personalmente y contrastar la información aportada.
Si no puedes desplazarte a nuestras sedes, solicita realizar la entrevista telefónica.
3. FORMALIZAR RESERVA
Cuando hayas superado el proceso de admisión, podrás abonar la tasa de reserva para garantizar tu plaza en el programa.
En función de tu perfil tu consultor de admisiones te asesorá sobre las distintas convocatorias de becas o ayudas al estudio de las que te puedes beneficiar.
Una vez formalizada la reserva, Secretaria de Alumnos te remitirá las indicaciones para completar tu matricula definitiva en el programa.
BECAS Y AYUDAS
En EOI queremos ayudarte a que logres tus retos profesionales con la mejor formación del mercado. Para ello, te ofrecemos una serie de becas y ayudas económicas que facilitarán tu acceso a los programas de tu interés. Estamos orgullosos de formar parte de tu carrera MÁS INFORMACIÓN >