Programa de Inteligencia Artificial para Directivos de Negocio (Madrid)

Convocatoria
2023
Periodo lectivo
Fecha de inicio: 21 Mar
Duración

52 h. lectivas (20 h. presenciales, 32 h. online)

Localidad
Madrid
Modalidad
Blended
Precio

1.750 €
PRECIO SOCIOS INDESIA: 1.225 €

Presentación

El programa tiene como meta entregar al alumno un conjunto de capacidades y destrezas que le permita:

  • Identificar una oportunidad de negocio o la solución a un problema de negocio mediante técnicas de IA
  • Diseñar, construir, validar y documentar un caso de uso que incorpore la estrategia de la mejora del proceso de negocio, la definición de un catálogo de datos y las capacidades analíticas necesarias
  • Comunicar la solución construida de una manera comprensible por un público no técnico que debe valorar su factibilidad económico-financiera

 

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Dirigido a

Contenido

Módulo 1: INTRODUCCIÓN Y ESTRATEGIA

Objetivos

  • Comprender la relevancia de la Transformación Digital en el mundo actual
  • Describir las principales categorías de caso de uso cognitivos
  • Conocer los principales ejes de la Estrategia del Dato: ¿de quién es?, ¿qué puedo hacer con el dato?, ¿qué tipo de transacciones serán adecuadas?

Contenidos

  • Introducción a la Estrategia de Big Data e Inteligencia Artificial
  • Estrategia del Dato: titularidad, tratamiento y explotación

Modulo 2: MACHINE LEARNING

Objetivos

  • Asimilar una metodología de desarrollo de modelos predictivos que guíe el proceso desde la identificación del problema de negocio hasta el despliegue del modelo 
  • Describir la principal algoritmia de Aprendizaje Supervisado
  • Conocer los principios básicos y funcionales del lenguaje Python
  • Gestión de información basada en tablas
  • Familiarización con la visualización de datos en Python

Contenidos

  • Metodología de desarrollo de modelos predictivos open source CRISP-DM. Descripción de la algoritmia de aprendizaje supervisado y no supervisado de Machine Learning
  • Introducción al Lenguaje Python 

2.3. Módulo SISTEMAS COGNITIVOS, DEEP LEARNING Y NATURAL LANGUAGE PROCESSING

Objetivo

  • En este módulo el alumno comprenderá qué son los sistemas cognitivos y cómo emplearlos tanto el desarrollo de aplicaciones de Natural Language Processing (NLP) como aplicaciones de Visual Recognition. 
  • Se capacitará al alumno en la construcción de un asistente virtual que pueda ser empleado en diferentes aplicaciones
  • Capacitar al alumno en el análisis de imágenes mediante el uso de TensorFlow y Keras. Se mosteará cómo el grafo computacional ayuda a resolver un modelo basado en imágenes.

Contenidos

  • Introducción a Sistemas Cognitivos y Deep Learning. Caso práctico de Análisis de Sentimiento de lenguaje natural
  • Asistentes conversacionales. Procedimiento de construcción de un chatbot
  • Deep Learning con TensorFlow y Keras. Aplicación de Reconocimiento visual 

2.4. Módulo CASOS DE USO

Objetivos

  • Entender cómo aplicar la Inteligencia Artificial en casos de uso concretos
  • Evaluar las lecciones aprendidas en cada caso
  • Conocer buenas prácticas a la hora de diseñar y construir casos de uso de IA

Contenidos

  • Caso de uso #1. Facilitado por INDESIA
  • Caso de uso #2. Facilitado por INDESIA
Claustro
Mikel
Díez

Digital Transformation lead - IBM

Perfil en Linkedin

Alberto
Marco

Head of Cloud Migration Services - Vodafone

Perfil en LinkedIn

Itziar
Leguinazabal

AI Transformation Principal - Google

Perfil en LinkedIN

Wolfram
Rozas

Analytics Advisor - Habber Tec España

Perfil en LinkedIN

Alberto
Tornero

Responsable del Área de Empresas de Alto Crecimiento – PwC

Perfil en LinkedIN

 

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