Curso de Introducción al Machine Learning (Madrid)
Programa cofinanciado por el Fondo Social Europeo y la Fundación ONCE.
Acción enmarcada dentro del Programa de Estrategia de Emprendimiento y Empleo Joven Garantía Juvenil.
Objetivos
Este programa nace con el objetivo general de ofrecer a jóvenes desempleados los conocimientos, habilidades y aptitudes necesarios para su inmersión en un sector profesional dentro del contexto de un mercado laboral marcado por la transformación tecnológica próxima que será protagonizada por tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML).
El temario se rige por unos objetivos específicos para que los alumnos puedan iniciarse en el proceso de convertirse en profesionales del ML y el procesamiento de datos.
Para lograr ese objetivo, los alumnos adquirirán a lo largo de aproximadamente tres meses, conocimientos y habilidades en las siguientes áreas:
- Principios Matemáticos y Estadísticos de Machine Learning.
- Algoritmos de ML Supervisados de Clasificación y Regresión.
- Algoritmos de ML de Clusterización de datos.
- Algoritmos de ML de Compresión de datos.
- Técnicas de procesamiento y análisis de datos.
- Técnicas de visualización de datos.
- Librerías y herramientas de Data Science (Numpy, Scipy, Sklearn, Matplotlib, Jupyter Notebooks)
- Algoritmos de Deep Learning (ML Avanzado)
- Principios de accesibilidad y su aplicación en la tecnología.
Datos generales
Los destinatarios de este curso son jóvenes que en el momento de inscribirse al programa tengan entre 16 y 29 años, que estén inscritos en el Sistema Nacional de Garantía Juvenil o inscritos en el momento actual como demandantes de empleo en un servicio público de empleo – siendo obligatoria la inscripción en Garantía Juvenil a lo largo del programa.
Todos ellos tienen en común la búsqueda de empleo en el mundo digital y una gran capacidad de implicación durante las semanas que dura el proyecto.
Las aptitudes y actitudes necesarias para llevar a cabo la formación son:
- Altamente motivados y con capacidad de esfuerzo máxima en su formación.
- Asistir a las sesiones presenciales.
- Investigar los materiales complementarios y aportar sus conocimientos en los proyectos finales.
- Ser proactivo. El mundo del Machine Learning y el análisis de datos, requiere estar actualizado y en continua formación, por lo que es necesario dedicar tiempo por cuenta propia.
- Habilidad para gestionar el tiempo, ser flexible y capaz de trabajar en equipo.
8 semanas
180 horas lectivas + tutorías
Gratuito por ser un programa cofinanciado por el Fondo Social Europeo y la Fundación ONCE.