Taller de Procesamiento Paralelo con Hadoop (Madrid)
Convocatoria 
2018
Periodo 
2, 3, 9 y 10 de noviembre
Duración 

16 horas

Horario 

Viernes de 16.00 a 20.30; sábados de 09.00 a 13.30

Lugar 
Madrid
Modalidad 
Presencial
Precio 

Tarifa General: 600 euros

 

 

 

Folleto

Introducción

Resulta un hecho evidente que, en nuestros días, la mayor parte de la información que mueve el mundo desarrollado, la que se emplea para la toma de decisiones, la que permite la evolución científica, el desarrollo económico, el conocimiento de nuestra especie y de muchas otras e incluso la que determina nuestras relaciones sociales es, eminentemente, digital. Es posible que, en origen, esa información no provenga de una fuente digital, pero también es innegable que si se desea estudiar, es decir, convertir datos en información, en cualquiera de los ámbitos que se trabaje, es necesario digitalizarla y almacenarla. Después la curiosidad de cada uno hace el resto.

Debido a la gran cantidad y variabilidad de las fuentes de datos digitales (o susceptibles de serlo) de las que actualmente disponemos se presentan, de forma directamente proporcional, problemas del tipo cómo almacenar esos datos en un mundo de recursos finitos, cómo leer/escribir esos datos en un tiempo también finito (y cada vez más valioso) y cómo obtener información a partir de ellos, siendo tantos y tan dispares. Esto es, básicamente, Big Data.

Aunque los problemas que se nos presentan no son en su totalidad resolubles, como es habitual en el mundo real, sí hemos sido capaces de “esquivarlos” o “minimizar” su influencia en el natural desarrollo de la teoría de la información. En este módulo no se tratarán problemas que requieran de una gran abstracción (aunque esta será la que lo resuelva todo), se tratarán problemas físicos, problemas de capacidad, problemas de manipulación, orígenes de los mismos, herramientas de las que se disponen para tratarlos y bases necesarias para el desarrollo futuro.

Así pues, mediante vídeos explicativos, lectura de documentación y ejercicios propuestos, el alumno podrá adquirir los conocimientos necesarios para afrontar problemas de tratamiento de grandes volúmenes de datos de naturaleza dispar, descubrir algunos nuevos e incluso, solucionarlos.

Objetivos

  • Comprensión del ecosistema de Hadoop.
  • Aprender a configurar un servidor Hadoop y algunas de sus herramientas más comunes.
  • Entender el funcionamiento del sistema de almacenamiento de Hadoop.
  • Adquirir los conceptos básicos de procesamiento paralelo.
  • Entender qué es y para qué sirven las técnicas de MapReduce.
  • Aprender conceptos básicos de manejo de datos en HDFS empleando herramientas como Pig y Hive.
  • Conocer las características de HBase y aprender los conceptos básicos asociados a sus estructuras de datos.
  • Configuración de un cluster Hadoop
  • Contenido

    El presente taller consta de 4 sesiones distribuidas en 4 días. En total se requerirán aproximadamente como mínimo 32 horas de trabajo del alumno en casa, para la adquisición de los conocimientos básicos impartidos que permitirán al alumno alcanzar, sobradamente, el nivel máximo establecido en los límites del taller.

    Sesión 1: Presentación del taller e Introducción a hadoop , HDFS

    Carácter: individual

    Herramientas: Sesión, Documentación facilitada por el profesor, software (VirtualBox, Linux, Hadoop, HDFS)

    Sesión 2: Procesamiento paralelo. MapReduce , PIG

    Carácter: individual

    Herramientas: Sesión, Documentación facilitada por el profesor, software (VirtualBox, Linux, Hadoop, HDFS, Yarn, PIG)

    Sesión 3: HIVE, HBASE

    Carácter: individual

    Herramientas: Sesión, Documentación facilitada por el profesor, software (VirtualBox, Linux, Hadoop, HDFS, Yarn, PIG, HIVE, HBSE)

    Sesión 4: Cluster

    Carácter: individual

    Desarrollo y plazo de ejecución: Sesión, Documentación facilitada por el profesor, software (VirtualBox, Linux, Hadoop, HDFS, Yarn, PIG)

  • Metodología

    El programa se desarrolla con metodología presencial.

    Durante el programa se trata de desarrollar un verdadero espíritu de colaboración y cooperación entre los participantes, fomentada y estimulada por la utilización de la tecnología y por la información académica de los docentes.

    Durante la fase presencial el profesor guiará a los alumnos a través de los materiales y casos prácticos. Esta fase se desarrolla con una cuidada propuesta de planificación a los alumnos por parte del profesor del trabajo a realizar a lo largo de cada sesión con un enfoque “Learning by doing” muy práctico.

    Estilo y Entorno de aprendizaje
    • Interacción entre profesor y participantes que potencien el debate interno y la aportación de experiencias.
    • Realización de varios casos prácticos en grupos de trabajo.
Claustro

Alberto

Oikawa

CTO and co-founder – Cubenube

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SOLICITUD DE ADMISIÓN

Si estás interesado en formar parte de la próxima convocatoria de este programa, rellena el formulario de Solicitud de Admisión y envíanoslo.

 

Una vez recibido tu formulario de inscripción, desde Formación Continua contactaremos contigo para contrastar la información aportada y facilitarte los datos bancarios para el abono de la matrícula correspondiente. Posteriormente, deberás enviarnos un email con el resguardo del ingreso, solo después de recibirlo se considera formalizada la matrícula.

Las plazas se asignan por orden de llegada de las inscripciones y de los resguardos de ingreso dentro del periodo establecido para el pago.

 

Si tienes alguna duda sobre la matrícula, contáctanos en: formacioncontinua@eoi.es

EOI se reserva el derecho de suspender el curso/taller o modificar las fechas y horarios indicados dependiendo del número de alumnos matriculados, en cuyo caso se comunicará la forma de devolución del importe abonado.

DESCUENTOS Y BONIFICACIONES

Descuento Antiguo Alumno*: 20% de descuento sobre la Tarifa General.
Descuento Socios Club EOI*: Del 30% al 50% de descuento sobre la Tarifa General (dependiendo de los años de pertenencia al Club EOI)
*Descuentos no acumulables

Este curso puede financiarse a través del sistema de bonificaciones de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo. Puedes informarte en https://www.fundae.es/

Recuerda que si tu empresa se acoge a la bonificación debe comunicarlo a FUNDAE como mínimo 7 días naturales antes del inicio del curso.

Formulario de Inscripción

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