Programa Enfocado en Machine Learning (Online Gran Canaria)

Convocatoria 
2021
Periodo 
Inicio Marzo 2021
Duración 

96 h.

Modalidad 
Online
Precio 

PRECIO: 2.695 €
PRECIO BONIFICADO: 120 € (20 plazas bonificadas por la SPEGC)

Folleto

Presentación

Se estima que en 2020 se habrán generado 60 ZettaBytes de datos, pero únicamente en torno al 5% serán analizados. Por otra parte, tan sólo un 10% de la información disponible en las corporaciones es de suficiente calidad. En este contexto y gracias a la tecnología Big Data podemos ingestarlos, procesarlos, almacenarlos y analizarlos para extraer el valor que contienen.

Precisamente para extraer este valor y gracias a las arquitecturas distribuidas en Cloud, resurge la disciplina de Machine Learning, que se ha convertido en una herramienta poderosa y altamente rentable para las organizaciones.

Soluciones basadas en Machine Learning están ofreciendo nuevas ventajas competitivas, tanto en ahorro de costes como en el incremento de ingresos. Es por ello más necesario que nunca tener un conocimiento práctico de las herramientas que permiten el entrenamiento y evaluación de modelos predictivos en base a datos que resuelvan las nuevas necesidades de negocio.

Logo SPEGC Cabildo

  • Contenidos

    SEMANA DE FORMACIÓN Y HERRAMIENTAS DE LA PLATAFORMA VIRTUAL

    MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A MACHINE LEARNING E INTELIGENCIA ARTIFICIAL. CASOS DE USO

    • Introducción a  Machine Learning
    • Las tres fuerzas de cambio
    • Aplicación en casos de uso cognitivos
    • Metodología de desarrollo de proyectos ML e IA
    • Tipos de problemas y algoritmos apropiados

    MÓDULO 2 INTRODUCCIÓN AL LENGUAJE R

    • Breve historia de R
    • Introducción al lenguaje con comandos básicos
    • Dataframede R
    • Visualizaciones en R
    • Realización de un modelo predictivo en R

    MÓDULO 3 INTRODUCCIÓN AL LENGUAJE PYTHON

    • Python en ciencia de datos
    • Aprendizaje supervisado Regresión
    • Aprendizaje supervisado clasificación
    • Aprendizaje no supervisado
    • Reglas de asociación y sistemas de recomendación

    MÓDULO 4 MODELAR SOBRE PLATAFORMA DE ML

    • ML que importa
    • Estrategias de modelado
    • Estrategias de predicción
    • Automatizando las tareas ML

    MÓDULO 5 CASO DE USO ASISTENTES VIRTUALES

    • Tendencias y paradigmas de modelos conversacionales
    • Asistentes Virtuales
    • Definición de caso de uso alrededor de una conversación con un chatbot
    • Implementación chatbot con intenciones, entidades y árbol de diálogo

    MÓDULO 6 CASO DE USO INFRAESTRUCTURA Y SERVICIOS: RECONOCIMIENTO DE ACTIVOS

    • Aproximación estratégica a la aplicación de la Visión Artificial para el reconocimiento de activos
    • Análisis de oportunidades para la aplicación en los servicios urbanos y el sector industrial
    • Habilitadores tecnológicos (ej: drones)
    • Roles y responsabilidades para la planificación y ejecución de este tipo de proyectos
  • TU FUTURO

    El programa tiene como meta entregar al alumno un conjunto de capacidades y destrezas que le permita:

    • Desarrollar una comprensión profunda de las tecnologías clave en Ciencia de Datos y, más concretamente, en Machine Learning
    • Comprender el significado y aplicación de la minería de datos, el aprendizaje automático, el modelado predictivo y sus aplicaciones
    • Practicar en los lenguajes de programación más utilizados en Ciencia de los Datos: R y Python
    • Contrastar la experiencia de la analítica predictiva mediante la programación frente al uso de una herramienta automática
    • Ver aplicaciones prácticas en diversos casos de uso, con datos estructurados y no estructurados
    • Tener una aproximación cercana a la aplicación de Machine Learning en los campos más avanzados del Reconocimiento del Lenguaje Natural y Visión Artificial 
Claustro
Juan_Ignacio_del Arco

Juan Ignacio

de Arcos

Strategic Advisor BigML

Perfil en LinkedIN

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¿CÓMO SOLICITAR ADMISIÓN?

1. SOLICITUD DE ADMISIÓN

Para formar parte de la próxima convocatoria de este programa y obtener una de las 20 bonificaciones ofrecidas por SPEGC y EOI, rellena el formulario de la solicitud de admisión y envíanoslo ANTES DEL 7 DE FEBRERO acompañado de:
 
Documentación obligatoria (para admitir a trámite la solicitud):

1º. Solicitud de Admisión online debidamente cumplimentada
2º. Fotocopia del DNI o Certificado de Empadronamiento en Gran Canaria
3º. Currículum Vitae actualizado
 
Documentación complementaria (para valorar la candidatura):

4º. Informe de Vida Laboral
5º. Fotocopia del título universitario o certificado de estudios
6º. Certificado de empresa con domicilio social en Gran Canaria
7º. Carta de presentacióndel candidatoen la que se detalle el cumplimiento de los requisitos de la convocatoria y los motivos que justifican la presentación de su solicitud
8º. Cualquier otra documentación complementaria que el candidato considere oportuna para valorar favorablemente su candidatura.
 
No se admitirá a trámite ninguna solicitud que en la fecha de cierre del programa no haya presentado toda la documentación obligatoria.
 
No se admitirá la entrega de ningún tipo de documentación una vez cerrado el plazo de solicitud. La documentación no entregada dentro de plazo no será objeto de valoración (ej: La falta de entrega del informe de vida laboral impedirá la valoración de los años de experiencia).
 
Consultar bases en FORMACIÓN BONIFICADA EOI - SPEG (ONLINE GRAN CANARIA)

2. ENTREVISTA PERSONAL

Una vez evaluada la documentación presentada, EOI preseleccionará por cada programa a los 30 candidatos que hayan obtenido mayor puntuación de acuerdo con los criterios de baremación indicados en el apartado siguiente y los citará a la realización de la entrevista personal.
 
El objetivo de la entrevista es contrastar la información aportada, asegurar la aptitud del candidato para aprovechar con éxito el programa, conocer sus motivaciones y enriquecer la experiencia del resto de sus compañeros. Todos los candidatos preseleccionados deberán superar la entrevista personal para obtener la admisión definitiva en el mismo.
 
El resto de los candidatos presentados pasarán a formar parte de la lista de espera con el fin de cubrir en su caso las posibles renuncias que se produzcan antes de la fecha de comienzo del programa. Dicha lista de espera se efectuará atendiendo a la puntuación obtenida por cada candidato de acuerdo con los criterios de baremación indicados.

3. FORMALIZAR RESERVA

Para la admisión del alumno en el programa, EOI valorará el expediente del candidato siguiendo para ello los criterios de adjudicación publicados en la web.
 
Las bonificaciones se asignarán atendiendo a los siguientes criterios:
 
1º. Adecuación de la formación o experiencia profesional a los requerimientos del programa (perfil técnico o de negocio según el programa)

2º. Evaluación de la trayectoria profesional

3º. Cualesquiera otros méritos académicos o profesionales y circunstancias personales acreditadas por el candidato

4º. Resultados de la entrevista personal
 
Acceda [aquí] para ver la información completa.

4. RESERVA DE PLAZA

El alumno seleccionado deberá comunicar la aceptación de la bonificación y formalizar la reserva de plaza realizando el pago del programa en un plazo máximo de 3 días desde que reciba la comunicación de admisión.
 
El transcurso del plazo indicado sin aceptar la bonificación y sin efectuar el ingreso de la reserva de plaza implicará la renuncia total a la plaza. En su lugar la plaza se asignará directamente al candidato que ocupe el primer lugar en la lista de espera y así sucesivamente. En este caso, el alumno dispondrá de un plazo de 3 días adicionales para confirmar la plaza y aceptar en su caso la bonificación.
 
Dado el reducido número de plazas disponibles, se recomienda iniciar los trámites de admisión en el programa lo antes posible.