Datos básicos
Entre los cambios estructurales propuestos por el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, se encuentran las reformas del sistema energético, siendo la electrificación de la movilidad uno de los pilares fundamentales.
Dicho plan prevé destinar del orden de 13.200 millones de euros a la estrategia de movilidad sostenible, la cual comprenderá acciones como la electrificación de vías públicas, la instalación de puntos de recarga y el apoyo a los vehículos eléctricos, unido a los por ejemplo 3.165 millones destinados al despliegue e integración de las energías renovables.
Sin duda, parece que por éste y otros motivos -como por ejemplo las cada vez más maduras tecnologías de almacenamiento en baterías- nos encontramos ante el momento idóneo para lograr el impulso de la movilidad eléctrica.
En este webinar se analizará el estado, las previsiones y los retos que en la actualidad plantea la introducción y gestión de la movilidad eléctrica, entrando en detalle en el área de la gestión energética.
Ponentes
Enrique Díaz Plaza
Ingeniero Superior Industrial del ICAI por la Universidad Pontificia Comillas de Madrid.
Actualmente, es Business Development Executive en IBM España, Portugal, Grecia e Israel, para los sectores de Energy and Utilities. Desde su incorporación a IBM, ha impulsado distintas áreas de innovación relacionadas con el sector energético, como las de redes inteligentes o movilidad eléctrica. Unido a lo anterior, además de haber estado vinculado al sector energético, ha participado activamente en otras industrias y áreas, como el sector de las telecomunicaciones, la definición, desarrollo y despliegue de ciudades inteligentes (tanto en España como en otros países), el impulso del internet de las cosas, la gestión avanzada de activos, la industria 4.0 y la transformación digital, así como la gestión y dirección de distintos proyectos y programas de I+D+i, tanto nacionales como internacionales. Posee también, por otra parte, amplia experiencia en la aplicación de metodologías y tecnologías innovadoras, como las relacionadas con analítica avanzada, blockchain, gestión de proyectos, enfoques ágiles, design thinking, etc.
Previa a dicha experiencia, ha dirigido equipos y departamentos técnicos en empresas como Vodafone y Bull, en áreas como analíticas, informacionales o de lanzamiento de nuevos negocios (tarjetas inteligentes, internet, movilidad avanzada, etc.).
Es, además, miembro de distintos comités técnicos y de normalización -nacionales e internacionales- e institutos y cátedras de investigación, lo cual combina con su actividad docente universitaria.
Wolfram Rozas
Wolfram es economista cuantitativo y doctorando en Tecnologías Industriales. Director de Programas de Big Data & Business Analytics, Inteligencia Artificial y Smart Energy.
Ha dedicado su carrera profesional de más de 25 años de experiencia en empresas como PWC o IBM a dirigir proyectos de Análisis o Ciencia de Datos en los sectores Financiero, Telecomunicaciones, Distribución, Turismo y Transporte, Gran Consumo, Energía y Utilities, Químicas y Petróleo. En todos estos sectores industriales ha construido soluciones de negocio para mejora de procesos relacionados con las funciones de Marketing & Comercial, Finanzas y Riesgos, Cadena de Suministro, Operaciones y Recursos Humanos.
Ha desarrollado su carrera docente desde 2003, colaborando como experto en Análisis de Datos en diferentes Escuelas de Negocio y Universidades. Ha sido nombrado por el INE en Julio 2020, miembro del Grupo de Trabajo sobre el papel de la Estadística Oficial en la Administración y Gestión de Datos (Data Stewardship) del Consejo Superior de Estadística.
Ha publicado numerosos artículos en el campo de Análisis de Datos en medios como Harvard Deusto Business Review, Club De Dirigentes de Madrid, Expansión, Confederación Española de Directivos y Ejecutivos, Revista BI, ABC, Cinco Días, Cat. Económica, Fundación SERES, El Mundo, entre otros. Recientemente ha comenzado una línea de investigación de Digitalización en el sector de las Energías Renovables donde ha comenzado una tesis sobre Agregación de la Demanda y Flexibilidad basada en redes neuronales profundas bayesianas y Teoría de Juegos.