Curso de Especialista en Biogás con Técnicas de Inteligencia Artificial (Presencia Virtual Online - Andalucía)

Presentación

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Este programa está organizado por EOI, que asegura una formación de primer nivel, financiado con FSE+.

Este programa da respuesta a las necesidades de formación y capacitación de personal para dotar a las empresas que entienden que la especialización de los recursos humanos es uno de los caminos para conseguir un nivel de competitividad que les acerque a los mercados globales.

Objetivos

Este programa nace con el objetivo de Capacitar a los participantes en el uso de inteligencia artificial como herramienta para optimizar procesos, productos y servicios en el sector del biogás como fuente de energía renovable y en el desarrollo de proyectos de biogás. El programa combina el conocimiento del biogás como fuente de energía renovable y las posibilidades que se consiguen con el uso de la IA. 

La irrupción de la inteligencia artificial está revolucionando múltiples sectores, y el energético no es una excepción. Para los profesionales vinculados al biogás como fuente de energía renovable, comprender y aplicar las herramientas de IA ya no es opcional, sino una competencia estratégica. Este curso nace con el propósito de ofrecer una base sólida y aplicada para quienes buscan anticiparse a los cambios y aprovechar las oportunidades que ofrece esta transformación. 

A través de una metodología práctica y orientada a la resolución de problemas reales, el curso capacitará a los participantes para integrar soluciones basadas en IA dentro del ciclo de vida de proyectos de biogás. No se trata solo de adquirir conocimientos técnicos, sino de aprender a pensar de forma sistémica, identificar áreas de mejora, evaluar el impacto de la digitalización y plantear nuevas propuestas de valor en un entorno energético cada vez más competitivo.

Objetivos específicos

•    Comprender conceptos claves del biogás como fuente de energía renovable y de la inteligencia artificial.   
•    Aprender los fundamentos de la inteligencia artificial y su aplicación en el sector del biogás.  
•    Identificar oportunidades de mejora en proyectos de biogás como fuente de energía renovable mediante el uso de IA.  
•    Conocer herramientas y tecnologías accesibles para el análisis y la toma de decisiones inteligentes.  
•    Diseñar soluciones basadas en IA para optimizar procesos como la predicción de producción de biogás, el mantenimiento o la gestión de demanda.  
•    Desarrollar una visión estratégica e innovadora para liderar proyectos sostenibles con biogás en el nuevo paradigma energético.  
Al finalizar el programa, el alumnado será capaz de: 
•    Comprender el papel del biogás dentro de la transición energética, su encaje en las políticas nacionales e internacionales (PNIEC, Green Deal, Acuerdo de París) y su relevancia como fuente estratégica de energía renovable. 
•    Conocer los fundamentos técnicos del biogás, sus procesos de producción, retos tecnológicos, tendencias actuales y futuras, así como los condicionantes geopolíticos y de sostenibilidad asociados. 
•    Entender los principios básicos de la Inteligencia Artificial, diferenciando entre IA, Machine Learning y Deep Learning, así como los principales tipos de modelos y el funcionamiento de la IA generativa. 
•    Identificar y evaluar casos reales de aplicación de IA en plantas de biogás, especialmente en ámbitos como optimización de procesos, predicción de producción, mantenimiento predictivo y eficiencia energética. 
•    Utilizar herramientas y entornos de IA aplicados al sector del biogás, incluyendo Python, librerías especializadas y plataformas low-code, para el análisis de datos y desarrollo de modelos sencillos. 
•    Aplicar algoritmos supervisados y no supervisados para la construcción de modelos predictivos relacionados con la generación y el consumo de biogás. 
•    Comprender el marco normativo de la IA y los principios éticos asociados a su uso en entornos industriales y energéticos. 
•    Analizar el impacto de la digitalización en instalaciones de biogás, incorporando conceptos como IoT, sensores, edge computing, cloud, gemelos digitales y simulación. 
•    Evaluar oportunidades de reducción de costes operativos (OPEX) y de inversión (CAPEX) mediante soluciones basadas en IA y digitalización. 
•    Participar en el diseño y desarrollo de proyectos de IA aplicados a energías renovables, empleando metodologías ágiles, Design Thinking y enfoques orientados a MVP. 
•    Analizar la viabilidad técnica, económica y de escalabilidad de proyectos de biogás con componentes de IA. 
•    Comprender los ecosistemas de innovación abierta, las estructuras de financiación en proyectos de biogás y el papel de la IA en el análisis financiero.