El programa está cofinanciado por el Fondo Social Europeo Plus y la Diputación de Badajoz.
Objetivos
Este curso de IA Generativa está diseñado para proporcionar un conocimiento profundo y práctico sobre cómo implementar inteligencia artificial en diferentes sectores. A lo largo de las sesiones, exploramos modelos de lenguaje, generación de contenido, automatización con IA y agentes inteligentes, abordando su impacto en los negocios y en la productividad.
Como parte fundamental del programa, los participantes desarrollarán un proyecto real aplicado a su empresa, utilizando IA generativa para resolver un desafío específico. Este proyecto será mentorizado con 15 horas de acompañamiento, asegurando su implementación efectiva y alineación con los objetivos estratégicos de cada organización.
Datos generales
Personas empleadas en pymes de cualquier sector de actividad, por cuenta propia o ajena, de la provincia de Badajoz.
12 semanas
60 horas lectivas (12 sesiones x 5h) + 12 horas de tutorías individuales.
Matrícula gratuita. El programa está cofinanciado por el Fondo Social Europeo Plus y la Diputación de Badajoz.
Contenidos
Sesión 1: Introducción a la IA Generativa y su impacto en las pymes.
Descripción:
Exploraremos cómo la IA generativa está transformando el tejido empresarial en 2025-2026. Desde el AI Act europeo hasta los últimos avances en modelos multimodales, los participantes comprenderán el panorama actual, las oportunidades para pymes y los marcos regulatorios clave. Se analizarán casos de éxito reales de pymes españolas y europeas.
Objetivos:
• Comprender el ecosistema actual de la IA generativa y su evolución reciente.
• Analizar el impacto del AI Act de la UE y la regulación vigente.
• Identificar oportunidades estratégicas de IA específicas para pymes.
• Evaluar riesgos, ética y consideraciones de privacidad.
Objetivos de aprendizaje:
• Evaluar el potencial transformador de la IA generativa en el contexto específico de su negocio.
• Diferenciar entre tipos de IA: generativa, predictiva, clásica.
• Aplicar un marco de evaluación para identificar casos de uso viables en su empresa.
• Comprender las obligaciones básicas del AI Act para pymes.
Sesión 2: Modelos de lenguaje y generación de texto.
Descripción:
Nos adentraremos en el funcionamiento de los grandes modelos de lenguaje (LLMs). Trabajaremos con GPT-4o, Claude, Gemini 2.0 y Llama 3, comparando sus fortalezas y aprendiendo a elegir el modelo adecuado para cada tarea empresarial.
Objetivos:
• Comprender cómo funcionan los LLMs a nivel conceptual.
• Comparar los principales modelos disponibles en el mercado.
• Aplicar LLMs a tareas empresariales concretas.
Objetivos de aprendizaje:
• Explicar el proceso básico de entrenamiento y predicción de los LLMs.
• Diseñar prompts optimizados para redacción, análisis y extracción de datos.
• Seleccionar el modelo más adecuado según coste, calidad y caso de uso.
Sesión 3: IA para pymes: oportunidades, ética y taller DAFO de IA.
Descripción:
Profundizaremos en las oportunidades estratégicas que la IA generativa ofrece a las pymes. Se realizará un taller práctico de análisis DAFO de IA aplicado al negocio de cada participante, evaluando riesgos, ética y consideraciones de privacidad.
Objetivos:
• Identificar oportunidades de IA específicas para pymes.
• Realizar un análisis DAFO de IA aplicado al propio negocio.
• Evaluar consideraciones éticas y de privacidad.
Objetivos de aprendizaje:
• Mapear procesos susceptibles de automatización con IA.
• Elaborar un DAFO de IA personalizado para su empresa.
• Realizar una auditoría rápida de madurez digital de su pyme.
Sesión 4: Prompt engineering avanzado y uso de APIs.
Descripción:
Dominaremos las técnicas avanzadas de prompt engineering: zero-shot, few-shot, chain-of-thought y role-playing. Aprenderemos a consumir APIs de modelos de lenguaje para integrarlos en flujos de trabajo empresariales.
Objetivos:
• Dominar técnicas avanzadas de prompt engineering.
• Aprender a utilizar APIs de modelos de lenguaje.
• Evaluar el impacto de la integración de IA en procesos empresariales.
Objetivos de aprendizaje:
• Aplicar técnicas de prompting: zero-shot, few-shot, chain-of-thought.
• Resolver 10 retos empresariales reales con prompts optimizados.
• Crear una biblioteca de prompts personalizada para su negocio.
Sesión 5: Generación de imágenes y diseño con IA.
Descripción:
Descubriremos las herramientas más potentes para generar imágenes y diseño gráfico con IA. Desde Midjourney y DALL-E 3 hasta Canva AI e Ideogram, los participantes aprenderán a generar material profesional sin conocimientos técnicos avanzados en diseño.
Objetivos:
• Conocer las principales herramientas de generación de imágenes con IA.
• Crear flujos de producción de contenido visual eficientes.
• Entender los derechos de autor y uso comercial del contenido generado.
Objetivos de aprendizaje:
• Generar imágenes profesionales para uso comercial con prompts optimizados.
• Crear una campaña visual completa para RRSS (5 piezas).
• Diseñar logotipo y materiales de marca con IA.
Sesión 6: Generación de vídeo, audio y contenido multimedia.
Descripción:
Exploraremos la generación de vídeo con Sora, Runway y Kling, la creación de audio con ElevenLabs y Suno, y la producción de avatares de presentación con HeyGen. Aprenderemos a crear contenido multimedia profesional para branding y comunicación.
Objetivos:
• Explorar la generación de vídeo y audio con IA.
• Producir contenido multimedia profesional.
• Aplicar herramientas de diseño asistido por IA para branding y RRSS.
Objetivos de aprendizaje:
• Producir un vídeo promocional de 30s con IA.
• Generar un avatar de presentación con HeyGen.
• Crear contenido de audio (voiceover, podcasts) con IA.
Sesión 7: Agentes de IA, APIs y automatización no-code.
Descripción:
Aprenderemos a integrar la IA en los flujos de trabajo diarios de una pyme mediante APIs, agentes de IA y herramientas no-code. Exploraremos cómo los agentes autónomos pueden ejecutar tareas complejas y cómo construir automatizaciones con Make, Zapier y n8n.
Objetivos:
• Comprender qué son las APIs de IA y cómo integrarlas.
• Conocer el concepto de agentes de IA y sus aplicaciones prácticas.
• Construir automatizaciones con herramientas no-code/low-code.
Objetivos de aprendizaje:
• Consumir APIs de modelos de lenguaje para tareas específicas.
• Configurar agentes de IA para atención al cliente, investigación y análisis.
• Construir flujos automatizados con Make, Zapier o n8n conectados a IA.
Sesión 8: Chatbots, Custom GPTs y flujos automatizados.
Descripción:
Crearemos Custom GPTs y agentes personalizados para el negocio. Configuraremos chatbots de atención al cliente con IA y diseñaremos pipelines de procesamiento de documentos con IA, conectando las herramientas existentes del negocio.
Objetivos:
• Diseñar chatbots inteligentes para atención al cliente.
• Crear Custom GPTs personalizados para el negocio.
• Automatizar procesos documentales con IA.
Objetivos de aprendizaje:
• Crear un Custom GPT o agente personalizado para su negocio.
• Configurar un chatbot de atención al cliente con IA.
• Diseñar un pipeline de procesamiento de documentos con IA.
Sesión 9: Marketing digital con IA: estrategia RRSS y creación de contenido.
Descripción:
Exploraremos cómo la IA está revolucionando el marketing digital para pymes. Diseñaremos un plan de RRSS completo potenciado por IA, crearemos publicaciones optimizadas y aprenderemos a generar textos, imágenes y vídeos para diferentes plataformas.
Objetivos:
• Comprender la importancia del marketing digital en las pymes.
• Diseñar un plan de RRSS potenciado por IA.
• Utilizar IA para la creación y optimización de contenido.
Objetivos de aprendizaje:
• Diseñar un plan de RRSS mensual completo para una pyme real.
• Crear 10 publicaciones optimizadas para diferentes plataformas con IA.
• Utilizar herramientas de IA para generar textos, imágenes y vídeos para RRSS.
Sesión 10: Marketing con IA II: SEO, email marketing, analítica y métricas.
Descripción:
Aplicaremos técnicas de SEO asistido por IA para mejorar el posicionamiento, configuraremos secuencias de email marketing automatizadas y evaluaremos la efectividad de la estrategia digital a través de métricas clave con herramientas como Metricool y Google Analytics 4.
Objetivos:
• Aplicar técnicas de SEO asistido por IA.
• Medir y mejorar resultados con analítica asistida por IA.
• Crear campañas de email marketing automatizadas con IA.
Objetivos de aprendizaje:
• Realizar una auditoría SEO básica de una web con herramientas de IA.
• Configurar una secuencia de email marketing automatizada.
• Evaluar la efectividad de una estrategia digital a través de métricas clave.
Sesión 11: Robótica inteligente, IA predictiva y machine learning.
Descripción:
Investigaremos la convergencia entre robótica, datos, machine learning e IA predictiva. Analizaremos cómo los robots humanoides y la IA predictiva están redefiniendo industrias enteras. Usaremos herramientas no-code de ML para predecir ventas y comportamientos.
Objetivos:
• Comprender los fundamentos de la robótica inteligente y la IA predictiva.
• Explorar aplicaciones de machine learning para pymes.
• Analizar tendencias emergentes: humanoides, AGI, computación cuántica.
Objetivos de aprendizaje:
• Diferenciar entre tipos de algoritmos de machine learning y sus aplicaciones.
• Usar herramientas no-code para predecir ventas.
• Analizar un caso de robótica colaborativa en una pyme industrial.
Sesión 12: Ventas con IA, plan de implementación y cierre del curso.
Descripción:
En esta sesión de cierre descubriremos cómo la IA está transformando los procesos de venta: desde la cualificación automática de leads hasta la personalización de ofertas y el análisis predictivo de cierre. Los participantes presentarán su plan de IA para su pyme y definirán un roadmap de implementación a 6-12 meses.
Objetivos:
• Aplicar herramientas de IA al proceso comercial y de ventas.
• Presentar el proyecto final de IA aplicado a su empresa.
• Definir un roadmap de implementación de IA a 6-12 meses.
Objetivos de aprendizaje:
• Configurar herramientas de IA para cualificación y seguimiento de leads.
• Elaborar un roadmap de implementación de IA para su negocio.
• Presentar el plan de IA para su pyme ante el grupo.
Tutorías personalizadas por proyecto
Cada participante o empresa contará con 12 horas de tutoría individual, guiada por el equipo docente, para aplicar lo aprendido en un proyecto real y alineado con sus objetivos estratégicos.
Metodología
Este programa combina teoría y práctica en un formato estructurado que permite a los participantes no solo comprender los conceptos clave de la IA generativa, sino también aplicarlos en su propio negocio. La estrategia metodológica se basa en tres pilares:
Aprendizaje Basado en Casos Reales:
Se analizarán ejemplos de empresas que han integrado la IA generativa en sus operaciones. Se estudiarán distintos sectores (industria, retail, salud, marketing, etc.) para identificar patrones de adopción y buenas prácticas.
Enfoque Learning by Doing (Aprender Haciendo):
Cada sesión incluirá ejercicios prácticos en herramientas de IA generativa. Se trabajará en proyectos individuales que serán aplicados a la realidad empresarial de cada participante.
Acompañamiento Personalizado (Tutorías):
Cada empresa/alumno contará con 12 horas de tutoría para desarrollar su propio proyecto. Se establecerán hitos y entregables para asegurar la aplicabilidad y éxito del proyecto dentro de la empresa.
Modalidad: Formación presencial
Duración: 12 sesiones (5 horas por sesión, total 60 horas lectivas).
Tutorías: 12 h por alumno.
Información e Inscripción
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EOI – Escuela de Organización Industrial
Directora académica: Consuelo Verdú – consueloverdu [@] gmail.com
Coordinadora: Teresa González – teresa.gonzalez [@] eoi.es