El programa está cofinanciado por el Fondo Social Europeo Plus y la Diputación Provincial de Cáceres.
Objetivos
Este curso de Inteligencia Artificial Generativa para pymes está diseñado para proporcionar un conocimiento profundo y práctico sobre cómo implementar inteligencia artificial en diferentes sectores. A lo largo de 12 sesiones presenciales de 5 horas, se explora los modelos de lenguaje, la generación de contenido multimedia, la automatización con IA, los agentes inteligentes y marketing digital, y abordando su impacto en los negocios y en la productividad.
Como parte fundamental del programa, los participantes desarrollarán aplicaciones reales para su empresa, utilizando IA generativa para resolver un desafío específico. Estos retos serán tutorizados con 12 horas de acompañamiento individualizado, asegurando su implementación efectiva y alineación con los objetivos estratégicos de cada organización.
Datos generales
Personas empleadas en pymes de cualquier sector de actividad, por cuenta propia o ajena, de la provincia de Cáceres.
12 semanas
60 horas lectivas (12 sesiones x 5h) + 12 horas de tutorías individuales.
Matrícula gratuita. El programa está cofinanciado por el Fondo Social Europeo Plus y la Diputación Provincial de Cáceres.
Contenidos
Sesión 1: Introducción a la IA Generativa y su impacto en las pymes.
Descripción:
Exploraremos cómo la IA generativa está transformando el tejido empresarial en 2025-2026. Desde el AI Act europeo hasta los últimos avances en modelos multimodales, los participantes comprenderán el panorama actual, las oportunidades para pymes y los marcos regulatorios clave. Se analizarán casos de éxito reales de pymes españolas y europeas.
Objetivos:
• Comprender el ecosistema actual de la IA generativa y su evolución reciente.
• Analizar el impacto del AI Act de la UE y la regulación vigente.
• Identificar oportunidades estratégicas de IA específicas para pymes.
• Evaluar riesgos, ética y consideraciones de privacidad.
Objetivos de aprendizaje:
• Evaluar el potencial transformador de la IA generativa en el contexto específico de su negocio.
• Diferenciar entre tipos de IA: generativa, predictiva, clásica.
• Aplicar un marco de evaluación para identificar casos de uso viables en su empresa.
• Comprender las obligaciones básicas del AI Act para pymes.
Sesión 2: IA para pymes: oportunidades, ética y taller DAFO de IA.
Descripción:
Profundizaremos en las oportunidades estratégicas que la IA generativa ofrece a las pymes. Se realizará un taller práctico de análisis DAFO de IA aplicado al negocio de cada participante, evaluando riesgos, ética y consideraciones de privacidad.
Objetivos:
• Identificar oportunidades de IA específicas para pymes.
• Realizar un análisis DAFO de IA aplicado al propio negocio.
• Evaluar consideraciones éticas y de privacidad.
Objetivos de aprendizaje:
• Mapear procesos susceptibles de automatización con IA.
• Elaborar un DAFO de IA personalizado para su empresa.
• Realizar una auditoría rápida de madurez digital de su pyme.
Sesión 3: Modelos de lenguaje y generación de texto.
Descripción:
Nos adentraremos en el funcionamiento de los grandes modelos de lenguaje (LLMs). Trabajaremos con GPT-4o, Claude, Gemini 2.0 y Llama 3, comparando sus fortalezas y aprendiendo a elegir el modelo adecuado para cada tarea empresarial.
Objetivos:
• Comprender cómo funcionan los LLMs a nivel conceptual.
• Comparar los principales modelos disponibles en el mercado.
• Aplicar LLMs a tareas empresariales concretas.
Objetivos de aprendizaje:
• Explicar el proceso básico de entrenamiento y predicción de los LLMs.
• Diseñar prompts optimizados para redacción, análisis y extracción de datos.
• Seleccionar el modelo más adecuado según coste, calidad y caso de uso.
Sesión 4: Prompt engineering avanzado y uso de APIs.
Descripción:
Dominaremos las técnicas avanzadas de prompt engineering: zero-shot, few-shot, chain-of-thought y role-playing. Aprenderemos a consumir APIs de modelos de lenguaje para integrarlos en flujos de trabajo empresariales.
Objetivos:
• Dominar técnicas avanzadas de prompt engineering.
• Aprender a utilizar APIs de modelos de lenguaje.
• Evaluar el impacto de la integración de IA en procesos empresariales.
Objetivos de aprendizaje:
• Aplicar técnicas de prompting: zero-shot, few-shot, chain-of-thought.
• Resolver 10 retos empresariales reales con prompts optimizados.
• Crear una biblioteca de prompts personalizada para su negocio.
Sesión 5: Generación de imágenes y diseño con IA.
Descripción:
Descubriremos las herramientas más potentes para generar imágenes y diseño gráfico con IA. Desde Midjourney y DALL-E 3 hasta Canva AI e Ideogram, los participantes aprenderán a generar material profesional sin conocimientos técnicos avanzados en diseño.
Objetivos:
• Conocer las principales herramientas de generación de imágenes con IA.
• Crear flujos de producción de contenido visual eficientes.
• Entender los derechos de autor y uso comercial del contenido generado.
Objetivos de aprendizaje:
• Generar imágenes profesionales para uso comercial con prompts optimizados.
• Crear una campaña visual completa para RRSS (5 piezas).
• Diseñar logotipo y materiales de marca con IA.
Sesión 6: Generación de vídeo, audio y contenido multimedia.
Descripción:
Exploraremos la generación de vídeo con Sora, Runway y Kling, la creación de audio con ElevenLabs y Suno, y la producción de avatares de presentación con HeyGen. Aprenderemos a crear contenido multimedia profesional para branding y comunicación.
Objetivos:
• Explorar la generación de vídeo y audio con IA.
• Producir contenido multimedia profesional.
• Aplicar herramientas de diseño asistido por IA para branding y RRSS.
Objetivos de aprendizaje:
• Producir un vídeo promocional de 30s con IA.
• Generar un avatar de presentación con HeyGen.
• Crear contenido de audio (voiceover, podcasts) con IA.
Sesión 7: Agentes de IA, APIs y automatización no-code.
Descripción:
Aprenderemos a integrar la IA en los flujos de trabajo diarios de una pyme mediante APIs, agentes de IA y herramientas no-code. Exploraremos cómo los agentes autónomos pueden ejecutar tareas complejas y cómo construir automatizaciones con Make, Zapier y n8n.
Objetivos:
• Comprender qué son las APIs de IA y cómo integrarlas.
• Conocer el concepto de agentes de IA y sus aplicaciones prácticas.
• Construir automatizaciones con herramientas no-code/low-code.
Objetivos de aprendizaje:
• Consumir APIs de modelos de lenguaje para tareas específicas.
• Configurar agentes de IA para atención al cliente, investigación y análisis.
• Construir flujos automatizados con Make, Zapier o n8n conectados a IA.
Sesión 8: Chatbots, Custom GPTs y flujos automatizados.
Descripción:
Crearemos Custom GPTs y agentes personalizados para el negocio. Configuraremos chatbots de atención al cliente con IA y diseñaremos pipelines de procesamiento de documentos con IA, conectando las herramientas existentes del negocio.
Objetivos:
• Diseñar chatbots inteligentes para atención al cliente.
• Crear Custom GPTs personalizados para el negocio.
• Automatizar procesos documentales con IA.
Objetivos de aprendizaje:
• Crear un Custom GPT o agente personalizado para su negocio.
• Configurar un chatbot de atención al cliente con IA.
• Diseñar un pipeline de procesamiento de documentos con IA.
Sesión 9: Marketing digital con IA: estrategia RRSS y creación de contenido.
Descripción:
Exploraremos cómo la IA está revolucionando el marketing digital para pymes. Diseñaremos un plan de RRSS completo potenciado por IA, crearemos publicaciones optimizadas y aprenderemos a generar textos, imágenes y vídeos para diferentes plataformas.
Objetivos:
• Comprender la importancia del marketing digital en las pymes.
• Diseñar un plan de RRSS potenciado por IA.
• Utilizar IA para la creación y optimización de contenido.
Objetivos de aprendizaje:
• Diseñar un plan de RRSS mensual completo para una pyme real.
• Crear 10 publicaciones optimizadas para diferentes plataformas con IA.
• Utilizar herramientas de IA para generar textos, imágenes y vídeos para RRSS.
Sesión 10: Marketing con IA II: SEO, email marketing, analítica y métricas.
Descripción:
Aplicaremos técnicas de SEO asistido por IA para mejorar el posicionamiento, configuraremos secuencias de email marketing automatizadas y evaluaremos la efectividad de la estrategia digital a través de métricas clave con herramientas como Metricool y Google Analytics 4.
Objetivos:
• Aplicar técnicas de SEO asistido por IA.
• Medir y mejorar resultados con analítica asistida por IA.
• Crear campañas de email marketing automatizadas con IA.
Objetivos de aprendizaje:
• Realizar una auditoría SEO básica de una web con herramientas de IA.
• Configurar una secuencia de email marketing automatizada.
• Evaluar la efectividad de una estrategia digital a través de métricas clave.
Sesión 11: Robótica inteligente, IA predictiva y machine learning.
Descripción:
Investigaremos la convergencia entre robótica, datos, machine learning e IA predictiva. Analizaremos cómo los robots humanoides y la IA predictiva están redefiniendo industrias enteras. Usaremos herramientas no-code de ML para predecir ventas y comportamientos.
Objetivos:
• Comprender los fundamentos de la robótica inteligente y la IA predictiva.
• Explorar aplicaciones de machine learning para pymes.
• Analizar tendencias emergentes: humanoides, AGI, computación cuántica.
Objetivos de aprendizaje:
• Diferenciar entre tipos de algoritmos de machine learning y sus aplicaciones.
• Usar herramientas no-code para predecir ventas.
• Analizar un caso de robótica colaborativa en una pyme industrial.
Sesión 12: Plan de presentaciones, evaluación y cierre.
Descripción:
Sesión de cierre del curso donde los participantes presentarán su plan de IA para su pyme. Se realizará la evaluación final integradora y se cerrará con una visión estratégica: cómo seleccionar e implementar las herramientas de IA más adecuadas para cada negocio.
Objetivos:
• Presentar el proyecto o las aplicaciones finales de IA aplicado a su empresa.
• Evaluar los conocimientos adquiridos durante el curso.
• Definir un roadmap de implementación de IA a 6-12 meses.
Objetivos de aprendizaje:
• Elaborar un roadmap de implementación de IA para su negocio.
• Presentar el plan de IA para su pyme ante el grupo.
• Seleccionar herramientas según necesidades empresariales.
Tutorías personalizadas por proyecto
Cada participante o empresa contará con 12 horas de tutoría individual, guiada por el equipo docente, para aplicar lo aprendido en un proyecto real y alineado con sus objetivos estratégicos.
Metodología
Este programa combina teoría y práctica en un formato estructurado que permite a los participantes no solo comprender los conceptos clave de la IA generativa, sino también aplicarlos en su propio negocio. La estrategia metodológica se basa en tres pilares:
Aprendizaje Basado en Casos Reales:
Se analizarán ejemplos de empresas que han integrado la IA generativa en sus operaciones. Se estudiarán distintos sectores (industria, retail, salud, marketing, etc.) para identificar patrones de adopción y buenas prácticas.
Enfoque Learning by Doing (Aprender Haciendo):
Cada sesión incluirá ejercicios prácticos en herramientas de IA generativa. Se trabajará en proyectos individuales que serán aplicados a la realidad empresarial de cada participante.
Acompañamiento Personalizado (Tutorías):
Cada empresa/alumno contará con 12 horas de tutoría para desarrollar su propio proyecto. Se establecerán hitos y entregables para asegurar la aplicabilidad y éxito del proyecto dentro de la empresa.
Modalidad: Formación presencial
Duración: 12 sesiones (5 horas por sesión, total 60 horas lectivas).
Tutorías: 12 h por alumno.
Información e Inscripción
EOI – Escuela de Organización Industrial
Directora académica: Consuelo Verdú – consueloverdu [@] gmail.com
Coordinadora: Teresa González – teresa.gonzalez [@] eoi.es