Presentación
La industria está viviendo una transformación profunda que va mucho más allá de la automatización de procesos o la digitalización de la relación con el cliente. La convergencia de tecnologías como el Internet de las Cosas (IoT), la computación en la nube, la analítica de datos y la inteligencia artificial está haciendo posible una nueva generación de productos inteligentes y conectados que difumina la frontera tradicional entre producto y servicio.
Esta hibridación, articulada a través de lo que conocemos como sistemas ciberfísicos, abre la puerta a modelos de negocio que habrían sido impensables hace una década: fabricantes industriales que dejan de vender equipos para vender resultados medidos por uso, empresas que transforman sus productos en plataformas de servicios recurrentes, y organizaciones que pasan de competir en solitario dentro de su sector a orquestar ecosistemas multilaterales de creación de valor.
Sin embargo, la mayoría de las empresas industriales aún se encuentran en fases tempranas de esta transformación. Comprender qué son realmente los productos inteligentes, cómo funcionan los habilitadores tecnológicos que los hacen posibles, y qué nuevos modelos de negocio, como la servitización o las plataformas industriales, permiten capturar el valor que generan, se ha convertido en una competencia estratégica esencial para directivos y profesionales del ámbito industrial.
Este curso ofrece un recorrido estructurado y práctico por los nuevos modelos de negocio que están redefiniendo la industria: desde la comprensión del producto inteligente como unidad básica de la industria conectada, pasando por los modelos de servitización y subscripción industrial, hasta las estrategias de ecosistemas y plataformas que están determinando los nuevos ganadores en mercados maduros. Todo ello con un enfoque ejecutivo, orientado a la toma de decisiones y apoyado en el análisis de casos reales de empresas industriales.
Objetivos
Comprender el concepto de producto inteligente y sistema ciberfísico como base de la nueva industria conectada, identificando cómo la hibridación de productos y servicios transforma las propuestas de valor tradicionales en entornos industriales.
Conocer, a nivel ejecutivo, los habilitadores tecnológicos esenciales del ciclo de datos en la industria inteligente (IoT, cloud computing, big data/analytics, Edge computing e inteligencia artificial), entendiendo su papel estratégico sin necesidad de profundizar en su implementación técnica.
Analizar los modelos de servitización industrial producto como servicio, modelos de subscripción, venta de resultados) como nueva fuente de ingresos recurrentes y de diferenciación competitiva, evaluando su aplicabilidad a diferentes contextos empresariales.
Comprender los fundamentos de la economía de ecosistemas, distinguiendo la lógica de creación de valor multilateral frente a la dinámica competitiva sectorial tradicional.
Evaluar los modelos de plataforma industrial (ecosistemas de transacción y ecosistemas de solución), identificando las claves de diseño, adopción y escalabilidad que determinan su éxito o fracaso.
Aplicar marcos de análisis estratégico a casos reales de empresas industriales que han redefinido su modelo de negocio, desarrollando criterio propio para la toma de decisiones en procesos de transformación del modelo de negocio en sus organizaciones.
Este curso está dirigido a profesionales y directivos que operan en entornos industriales o tecnológicos y necesitan comprender cómo los nuevos modelos de negocio digitales están transformando las reglas de competencia en sus sectores. En particular:
Perfiles profesionales:
• Directivos y mandos intermedios de empresas industriales (manufactura, energía, infraestructuras, automoción, logística, telecomunicaciones, defensa, agroalimentario) que lideran o participan en procesos de transformación digital y necesitan ampliar su visión estratégica más allá de la eficiencia operativa.
• Responsables de desarrollo de negocio, innovación o estrategia que buscan identificar nuevas fuentes de crecimiento basadas en servitización, plataformas o ecosistemas de valor.
• Profesionales del ámbito tecnológico (IoT, cloud, data, IA) que desean complementar su perfil técnico con una comprensión estratégica y de negocio de las oportunidades que habilitan estas tecnologías.
• Consultores, emprendedores e inversores interesados en comprender los modelos de negocio emergentes en la industria inteligente.
• Alumni de EOI y de otros programas de posgrado que deseen actualizar sus conocimientos en modelos de negocio industriales de nueva generación.
Programa
Webinars martes y jueves a las 19h.
SEMANA 1. La industria inteligente: productos conectados y sistemas ciberfísicos (14/04/2026 al 20/04/2026)
• Sesión 1 (martes 14/04/2026): Introducción al curso. El concepto de producto inteligente y conectado. El marco de Michael Porter sobre “smart, connected products”. La hibridación producto-servicio como punto de partida.
• Sesión 2 (jueves 16/04/2026): Sistemas ciberfísicos: arquitectura y lógica. El ciclo datos–información–valor. Ejemplos industriales de transformación basada en productos inteligentes.
• Entre sesiones: Lectura obligatoria (artículo de referencia sobre Smart connected products). Foro de discusión para promover análisis crítico de adopción de industria inteligente en sectores industriales relevantes.
• Caso central: KONE (24/7 connected services).
SEMANA 2. Del dato al servicio: habilitadores tecnológicos y servitización (21/04/2026 al 27/04/2026)
• Sesión 3 (martes 21/04/2026): Visión ejectutiva de los habilitadores esenciales del ciclo de datos:IoT, cloud computing, big data/analytics, de computing e inteligencia artificial.
• Sesión 4 (jueves 27/04/2026): Servitización industrial (parte I). De vender productos a vender resultados. Modelos de producto como servicio. Modelos de subscripción en industria. Nuevas propuestas de valor habilitadas por productos conectados.
• Entre sesiones; lectura preparatoria sobre servitización. Preparación individual del caso de estudio que se discutirá en la sesión 5.
• Casos centrales: Repsol ARiA, Schneider Electric EcoStruxure y Rolls Royce Total Care.
SEMANA 3. “Industry as a Service” y economía de ecosistemas (28/04/2026 al 4/5/2026)
• Sesión 5 (martes 28/04/2026): Servitización industrial (parte II). Discusión de caso por método del caso. Barreras, resistencias y factores de éxito en la transición hacia modelos de servicio en industria.
• Sesión 6 (jueves 30/04/2026): Introducción a la economía de los ecosistemas. De la competencia sectorial a las estrategias de ecosistemas multilaterales de valor. Ecosistemas de transacción vs. ecosistemas de solución.
• Entre sesiones: Lectura sobre ecosistemas. Foro de discusión: ecosistemas emergentes en sectores industriales de referencia en España.
• Casos centrales: Hilti Fleet Management, Michelin Digital Service Platform y John Deere.
SEMANA 4. Plataformas industriales: el nuevo campo de juego (05/05/2026 al 11/05/2026)
• Sesión 7 (martes 05/05/2026): Modelos de negocio de plataforma industrial. Arquitectura de plataformas: efectos de red, gobernanza, monetización. De pipelines a plataformas. Ejemplos y discusión de caso/referencia.
• Sesión 8 (jueves 07/05/2026): Plataformas industriales (parte II). Diseño y escalabilidad de plataformas en entornos industriales. Síntesis del curso: el recorrido completo de producto inteligente a plataforma. Cierre y conclusiones.
• Casos centrales: Komatsu Smart Construction (HBS), Siemens Xcelerator y Caterpillar Helios.