Big Data, Videos de ‘gatitos’ y la Empatía Digital

¿Quién no ha pasado un rato en alguna ocasión viendo esos videos de ‘gatitos‘ tan graciosos o compartido algún ‘meme’? ¿A quien no le han aparecido anuncios relacionados con sus intereses pasados o futuros? Hoy en día ya todos sabemos que los videos de gatitos y los ‘memes’ están entre los contenidos más vistos en internet, o que si estoy preparando mis vacaciones me llegarán anuncios de hoteles y vuelos. Pero la innovación de las tecnologías de la información en los medios digitales mediante el uso del big data está llegando cada vez más lejos, permitiendo a los medios un conocimiento mayor de las audiencias y sus intereses. A un niño por mucho que le gusten los coches deportivos y vea muchas noticias sobre carreras no será probablemente quien compre el último modelo.

Los medios de comunicación enfrentan hoy en día grandes desafíos y están buscando compensar la caída de los formatos tradicionales como el papel o la ubicuidad de los contenidos informativos, a través de sus publicaciones on line y de nuevas fórmulas que les permitan aprovechar mejor y rentabilizar el medio digital. Únicamente entre un 2% y un 4% de los usuarios de los medios están dispuestos a pagar por los contenidos que consumen, y sólo alrededor de un 20% o 25% se registran y por tanto son susceptibles de recibir ofertas. Es por esto que los medios necesitan maneras de conocer mejor a los millones de usuarios que siguen siendo desconocidos y empatizar con esta audiencia.

Los usuarios, a través de su comportamiento de uso en los medios digitales, ofrecen una información muy valiosa en este sentido. Es por ello que las compañías están focalizando su innovación en plataformas capaces de gestionar la gran cantidad de datos generada por la audiencia y ofrecer una solución para obtener, mediante la combinación de técnicas predictivas, Big Data y algoritmos de aprendizaje en tiempo real, un perfil completo de la audiencia, sus intereses, sexo, edad, información socio-demográfica, etc. Todas esta información procesada se presenta a los equipos comerciales y editoriales de forma sencilla e intuitiva, relacionando el valor del contenido y la audiencia. Con ello se puede segmentar dirigir mejor las campañas de publicidad a grupos específicos, proporcionar información de interés para los anunciantes sobre el comportamiento del público y personalizar a cada miembro de la audiencia el contenido según sus intereses.

Los medios digitales redefinen así la relación con el público mediante el uso de tecnología Big Data aprendiendo de la gran cantidad de información a la que tienen acceso. Cómo lo hacen?Enreach Big Data Hub

En primer lugar, mediante el uso de paneles, concursos, registro para funcionalidades Premium… se obtiene información socio-demográfica de una muestra representativa de usuarios (sexo, edad, educación, nivel socio-económico…). Por un lado se realiza un análisis semántico de los contenidos que se publicando en el sitio web. Se estudia el texto de cada artículo para determinar los temas principales o secundarios sobre los que trata y poder así categorizarlos según segmentos de interés. Por otra parte se analizan los usuarios para obtener un perfil de cada usuario que visita la web a partir de los contenidos que vio en un período de tiempo, otorgando mayor importancia a los últimos días. Estos perfiles de usuario son actualizados en tiempo real y son aplicados diferentes mecanismos para eliminan los fly-bys y dar fiabilidad a los datos.

Análisis semántico del contenido Uso de técnica big data y análisi predictivo

A partir de la muestra de usuarios y sus intereses y el uso de técnicas Big Data y algoritmos de aprendizaje se permite encontrar las correlaciones entre cientos de millones de datos, que se utilizan para realizar el modelado del resto de usuarios, su comportamiento e intereses. Como los patrones de comportamiento cambian con el tiempo, los modelos predictivos se actualizan en tiempo real, manteniendo la calidad de los perfiles.

Toda esta información ya tratada se pone a disposición de los medios mediante métricas y proyecciones a través dashboards, informes y otros tipos de herramienta con el objetivo de que consigan fortalecer la conexión con sus usuarios, mayor empatía digital con su audiencia, ayudando así a proporcionar una experiencia mejorada, contenidos mejor alineados con los intereses de los usuarios y adaptar la publicidad de acuerdo a los perfiles de usuario que busca el anunciante.

 

Referencias

The Rise of Big Data, How It’s Changing the Way We Think About the World (By Kenneth Neil Cukier and Viktor Mayer-Schoenberger)

https://es.wikipedia.org/wiki/Big_data

http://www.enreach.me

 


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