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Proyecto fin de master: Mininsight
Resumen

Incluye resumen ejecutivo. Mininsight es un suite de soluciones de gestión de activos que ayuda a los propietarios de explotaciones mineras que quieren implantar mantenimiento predictivo en los equipos críticos de extracción para aumentar su disponibilidad y reducir los costes de mantenimiento reactivo. A diferencia de otras soluciones parciales, Mininsight integra los sistemas existentes y se adapta al grado de madurez tecnológica de la mina. Mininsight se enfoca en uno de los sectores con mayor inversión en capital fijo y maquinaria, el sector minero, y ataca una de las causas principales de merma en las cuentas de resultado de las minas, los costes asociados a la indisponibilidad de los equipos de extracción. Mediante la construcción de un plan de mantenimiento predictivo basado en el estado real de los equipos, Mininsight reduce el mantenimiento reactivo, causado por fallos y averías e impredecible, y aumenta la disponibilidad total de los equipos. Nuestra solución se divide en cuatro módulos diferenciados en función del grado de madurez tecnológica del cliente e integra los sistemas y plataformas de recogida de datos existentes.


Aunque el objetivo final es la construcción de un plan de mantenimiento predictivo para cada equipo, cada uno de los módulos ofrece un valor en sí mismo para la mina, pasando de la visualización de datos en tiempo real a la detección temprana de desgaste y anomalías, hasta llegar al plan de mantenimiento predictivo. El valor está siempre en ofrecer información accionable que permita atacar los fallos y averías antes que se produzca y aumentar así la disponibilidad de los equipos.

Autores adicionales:
VÍCTOR ARROBA SÁNCHEZ
JUAN CORNEJO HERMOSÍN
ANTONIO FRANCISCO DOMÍNGUEZ GONZÁLEZ
ISABEL MARTÍN PÉREZ
LUIS MANUEL ORTIGOSA MORENO
JOSÉ IGNACIO PEÑIL DÍAZ
MARÍA SERRANO NICOT
Editores:
EOI ESCUELA DE ORGANIZACIÓN INDUSTRIAL
Páginas:
102
Idioma:
es
Fuente:
Programa Ejecutivo en Big Data & Business Analytics
Tutores:
JAIME BOTELLA ORDINAS