Diferencia entre revisiones de «Cómo hacer control de gestión en Finanzas»

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|Introducción=El Control de Gestión basa su actividad en el análisis de datos con el fin de generar información necesaria y suficiente para la toma de decisiones.
 
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El análisis de datos puede hacerse de múltiples maneras pero básicamente vamos a recordar algunas técnicas:
 
 
:1. Análisis en cascada o "drill down": Todo análisis económico u operativo debe realizarse partiendo de una composición de lugar o análisis global. Antes de entrar en detalle, hay que tener una perspectiva global de la situación y así poder detectar las diferentes vías de análisis. Es un error muy habitual empezar a analizar una situación y dejarnos llevar por un primer problema detectado. Antes de profundizar, hay que tener muy claro que tenemos identificados todos los posibles problemas potenciales.
 
:1. Análisis en cascada o "drill down": Todo análisis económico u operativo debe realizarse partiendo de una composición de lugar o análisis global. Antes de entrar en detalle, hay que tener una perspectiva global de la situación y así poder detectar las diferentes vías de análisis. Es un error muy habitual empezar a analizar una situación y dejarnos llevar por un primer problema detectado. Antes de profundizar, hay que tener muy claro que tenemos identificados todos los posibles problemas potenciales.
  
 
:2. Análisis horizontal: Con este análisis, comparamos magnitudes consigo mismas a lo largo del tiempo. No es un sistema aplicable a cualquier magnitud. Tienen que ser magnitudes que, "per se" tengan un sentido propio: ventas, gastos generales, costes fijos, plantilla, etc. Un ejemplo sería:
 
:2. Análisis horizontal: Con este análisis, comparamos magnitudes consigo mismas a lo largo del tiempo. No es un sistema aplicable a cualquier magnitud. Tienen que ser magnitudes que, "per se" tengan un sentido propio: ventas, gastos generales, costes fijos, plantilla, etc. Un ejemplo sería:
 
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:3. Análisis vertical: comparamos magnitudes con otras del mismo periodo. En este caso, el dato que estamos analizando no tiene ningún sentido en sí mismo, si no que solo puede decir algo comparado con otro dato de su mismo periodo. El análisis vertical se usa para magnitudes como el Margen bruto, las cuentas a cobrar, el absentismo, la productividad, etc. Un ejemplo sería:
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:3. Análisis vertical: comparamos magnitudes con otras del mismo periodo. En este caso, el dato que estamos analizando no tiene ningún sentido en sí mismo, si no que solo puede decir algo comparado con otro dato de su mismo periodo. El análisis vertical se usa para magnitudes como el Margen bruto, las cuentas a cobrar, el absentismo, la productividad, etc. Un ejemplo sería:
  
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:4. Análisis combinado: obviamente, lo más habitual es hacer un análisis cruzado, comparando información en el tiempo y sobre el mismo periodo. Da una visión más completa de la situación. Algunas recomendaciones a este respecto:
 
:4. Análisis combinado: obviamente, lo más habitual es hacer un análisis cruzado, comparando información en el tiempo y sobre el mismo periodo. Da una visión más completa de la situación. Algunas recomendaciones a este respecto:
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::- En función de la información que se analice, convendrá usar datos del periodo (semana, mes, trimestre) o acumulados.
 
::- En función de la información que se analice, convendrá usar datos del periodo (semana, mes, trimestre) o acumulados.
 
::- Si analizamos datos económicos, es muy práctico insertar columnas que, en forma porcentual, comparen cada dato con el volumen de actividad, incluso los costes fijos.
 
::- Si analizamos datos económicos, es muy práctico insertar columnas que, en forma porcentual, comparen cada dato con el volumen de actividad, incluso los costes fijos.
::- En la tabla adjunta se puede ver una combinación de todas estas recomendaciones, con una cuenta de resultados para una empresa multiproducto:
 
  
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Revisión del 19:14 4 mar 2012


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Wikilibro: Finanzas > Capítulo 4: Control de Gestión

Sección 5

Cómo hacer control de gestión
El Control de Gestión basa su actividad en el análisis de datos con el fin de generar información necesaria y suficiente para la toma de decisiones.

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El análisis de datos puede hacerse de múltiples maneras pero básicamente vamos a recordar algunas técnicas:

1. Análisis en cascada o "drill down": Todo análisis económico u operativo debe realizarse partiendo de una composición de lugar o análisis global. Antes de entrar en detalle, hay que tener una perspectiva global de la situación y así poder detectar las diferentes vías de análisis. Es un error muy habitual empezar a analizar una situación y dejarnos llevar por un primer problema detectado. Antes de profundizar, hay que tener muy claro que tenemos identificados todos los posibles problemas potenciales.
2. Análisis horizontal: Con este análisis, comparamos magnitudes consigo mismas a lo largo del tiempo. No es un sistema aplicable a cualquier magnitud. Tienen que ser magnitudes que, "per se" tengan un sentido propio: ventas, gastos generales, costes fijos, plantilla, etc. Un ejemplo sería:

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3. Análisis vertical: comparamos magnitudes con otras del mismo periodo. En este caso, el dato que estamos analizando no tiene ningún sentido en sí mismo, si no que solo puede decir algo comparado con otro dato de su mismo periodo. El análisis vertical se usa para magnitudes como el Margen bruto, las cuentas a cobrar, el absentismo, la productividad, etc. Un ejemplo sería:

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4. Análisis combinado: obviamente, lo más habitual es hacer un análisis cruzado, comparando información en el tiempo y sobre el mismo periodo. Da una visión más completa de la situación. Algunas recomendaciones a este respecto:
- En la medida de lo posible, hay que tratar siempre de tener dos puntos de referencia. Lo mejor es comparar los datos actuales con un periodo similar del pasado (año anterior, mes anterior, mismo mes del año anterior) y con el presupuesto o el objetivo.
- En función de la información que se analice, convendrá usar datos del periodo (semana, mes, trimestre) o acumulados.
- Si analizamos datos económicos, es muy práctico insertar columnas que, en forma porcentual, comparen cada dato con el volumen de actividad, incluso los costes fijos.

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Acciones de seguimiento y control