En esta sesión se describirá un procedimiento analítico que caracteriza el estado de un aerogenerador mediante la obtención de los parámetros de control de su curva operativa, construida a partir de los datos de producción. Las posibles variaciones en el tiempo de estos parámetros contribuyen a optimizar su mantenimiento predictivo.
José San Leandro. Ingeniero de Telecomunicaciones. Cuenta con una larga trayectoria profesional: ha sido fundador de SLISA , desarrollador del sistema PLANCAR (Restitución Fotogramétrica Digital) y director general de ERDISA (joint-venture INI - Control Data), consultora en CAD/CAM.
Wolfram Rozas. Wolfram es economista cuantitativo y doctorando en Tecnologías Industriales. Director de Programas de Big Data & Business Analytics, Inteligencia Artificial y Smart Energy. Ha dedicado su carrera profesional de más de 25 años de experiencia en empresas como PWC o IBM a dirigir proyectos de Análisis o Ciencia de Datos en los sectores Financiero, Telecomunicaciones, Distribución, Turismo y Transporte, Gran Consumo, Energía y Utilities, Químicas y Petróleo.