Programa de Inteligencia Artificial para Directivos de Negocio (Madrid)

Convocatoria 
2022
Periodo 
Fecha de inicio: Nov.
Duración 

52 h. lectivas (20 h. presenciales, 32 h. online)

Lugar 
Madrid
Modalidad 
Blended
Precio 

1.750 €
PRECIO SOCIOS INDESIA: 1.225 €

Presentación

El programa tiene como meta entregar al alumno un conjunto de capacidades y destrezas que le permita:

  • Identificar una oportunidad de negocio o la solución a un problema de negocio mediante técnicas de IA
  • Diseñar, construir, validar y documentar un caso de uso que incorpore la estrategia de la mejora del proceso de negocio, la definición de un catálogo de datos y las capacidades analíticas necesarias
  • Comunicar la solución construida de una manera comprensible por un público no técnico que debe valorar su factibilidad económico-financiera

Logo Indesia

  • Contenido

    Módulo 1: INTRODUCCIÓN Y ESTRATEGIA

    Objetivos

    • Comprender la relevancia de la Transformación Digital en el mundo actual
    • Describir las principales categorías de caso de uso cognitivos
    • Conocer los principales ejes de la Estrategia del Dato: ¿de quién es?, ¿qué puedo hacer con el dato?, ¿qué tipo de transacciones serán adecuadas?

    Contenidos

    • Introducción a la Estrategia de Big Data e Inteligencia Artificial
    • Estrategia del Dato: titularidad, tratamiento y explotación

    Modulo 2: MACHINE LEARNING

    Objetivos

    • Asimilar una metodología de desarrollo de modelos predictivos que guíe el proceso desde la identificación del problema de negocio hasta el despliegue del modelo 
    • Describir la principal algoritmia de Aprendizaje Supervisado
    • Conocer los principios básicos y funcionales del lenguaje Python
    • Gestión de información basada en tablas
    • Familiarización con la visualización de datos en Python

    Contenidos

    • Metodología de desarrollo de modelos predictivos open source CRISP-DM. Descripción de la algoritmia de aprendizaje supervisado y no supervisado de Machine Learning
    • Introducción al Lenguaje Python 

    2.3. Módulo SISTEMAS COGNITIVOS, DEEP LEARNING Y NATURAL LANGUAGE PROCESSING

    Objetivo

    • En este módulo el alumno comprenderá qué son los sistemas cognitivos y cómo emplearlos tanto el desarrollo de aplicaciones de Natural Language Processing (NLP) como aplicaciones de Visual Recognition. 
    • Se capacitará al alumno en la construcción de un asistente virtual que pueda ser empleado en diferentes aplicaciones
    • Capacitar al alumno en el análisis de imágenes mediante el uso de TensorFlow y Keras. Se mosteará cómo el grafo computacional ayuda a resolver un modelo basado en imágenes.

    Contenidos

    • Introducción a Sistemas Cognitivos y Deep Learning. Caso práctico de Análisis de Sentimiento de lenguaje natural
    • Asistentes conversacionales. Procedimiento de construcción de un chatbot
    • Deep Learning con TensorFlow y Keras. Aplicación de Reconocimiento visual 

    2.4. Módulo CASOS DE USO

    Objetivos

    • Entender cómo aplicar la Inteligencia Artificial en casos de uso concretos
    • Evaluar las lecciones aprendidas en cada caso
    • Conocer buenas prácticas a la hora de diseñar y construir casos de uso de IA

    Contenidos

    • Caso de uso #1. Facilitado por INDESIA
    • Caso de uso #2. Facilitado por INDESIA
  • ASÍ ENSEÑAMOS

    Metodología

    Los programas de EOI se caracterizan por la combinación de práctica y teoría, dinámica, rica en experiencias y orientada a la puesta en acción. El objetivo es que la combinación de sesiones docentes, trabajo de análisis en grupo, visitas de directivos, así como las actividades prácticas, se desarrollen en una atmósfera de trabajo y aprendizaje donde resulta clave el intercambio de conocimientos y experiencias.

    Las sesiones lectivas son impartidas por profesorado experto con una dilatada experiencia profesional que conjuga conocimientos, experiencia y vocación pedagógica. De este modo, el programa se imparte desde una perspectiva real y de conocimiento cercano y especializado de la práctica empresarial.

Claustro

Mikel

Díez

Digital Transformation lead - IBM

Perfil en Linkedin

Alberto

Marco

Head of Cloud Migration Services - Vodafone

Perfil en LinkedIn

Itziar Leguinazabal

Itziar

Leguinazabal

AI Transformation Principal - Google

Perfil en LinkedIN

wolfram_rozas

Wolfram

Rozas

CognitiveSolutionsE&U Industry  – IBM

Perfil en LinkedIN

Alberto

Tornero

Responsable del Área de Empresas de Alto Crecimiento – PwC

Perfil en LinkedIN

 

Ver más profesorado

¿CÓMO SOLICITAR ADMISIÓN?

1. SOLICITUD DE ADMISIÓN

Si estás interesado en formar parte de la próxima convocatoria de este programa, rellena el formulario de la solicitud de admisión y envíanoslo acompañado de una fotocopia de tu DNI, tu CV actualizado, tu certificado de estudios universitarios, otros certificados o títulos de idiomas y una carta de motivación.

2. FORMALIZAR RESERVA

Cuando hayas superado el proceso de admisión, podrás abonar la tasa de reserva para garantizar tu plaza en el programa. Después, deberás enviarnos un email con los siguientes documentos adjuntos: el resguardo del ingreso, el impreso de elección de modalidad de pago y la aceptación del Reglamento General del Alumnado.

BECAS Y AYUDAS

En EOI queremos ayudarte a que logres tus retos profesionales con la mejor formación del mercado. Para ello, te ofrecemos una serie de becas y ayudas económicas que facilitarán tu acceso a los programas de tu interés. Estamos orgullosos de formar parte de tu carrera MÁS INFORMACIÓN >