Curso de Data Analytics y Visualización (Presencia Virtual Online - Gran Canaria)

 

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Programa cofinanciado por el Fondo Social Europeo y la Sociedad de promoción Económica de gran Canaria. 

 

 

 

 
Acción enmarcada dentro del Programa de Estrategia de Emprendimiento y Empleo Joven Garantía Juvenil.

Presentación

Este programa nace con el objetivo de ofrecer a jóvenes desempleados los conocimientos, habilidades y aptitudes necesarios para su inmersión en el mercado laboral como profesionales en el tratamiento de datos y su posterior visualización, en un mercado laboral marcado por el Business Intelligence y la automatización de procesos de datos. Y dónde cada vez existe más la demanda laboral para personas capaces de aportar valor en estos campos a las empresas.

El temario se rige por unos objetivos específicos que abarcan todas las parcelas desde un nivel medio hasta llegar a un nivel avanzado:

  • Capacitar a los alumnos para la obtención de datos de distintas fuentes
  • Comprender y realizar las distintas transformaciones de datos para lograr los objetivos pretendidos
  • El trabajo con grandes cantidades de datos
  • Lograr las mejores visualizaciones de datos posibles para entender su información y facilitar la toma de decisiones en las empresas

 

Datos generales

Convocatoria
2022-2023
Horario

De lunes a jueves en horario de tarde (17:00 a 20:00hs)

Duración

212,5 horas lectivas + tutorías

Precio:

Curso gratuito por ser un programa cofinanciado por el Fondo Social Europeo y la Sociedad de Promoción Económica de Gran Canaria (SPEGC) a través del Fondo de Desarrollo de Canarias (FDCAN)

Periodo lectivo
Del 5 de Octubre a Febrero
Fecha del curso
Provincia
Las Palmas
Modalidad
Online

Contenidos

1.         Módulo 1. Excel Avanzado. El contenido está organizado en 12 temas siguiendo esta secuencia:

  • Tema 1: Introducción a Excel
  • Tema 2: Funciones
  • Tema 3: Formato condicional y controles de formulario
  • Tema 4: Análisis de hipótesis
  • Tema 5: Trabajar con formato tabla
  • Tema 6: Gráficos
  • Tema 7: Tablas dinámicas
  • Tema 8: Modelado de datos
  • Tema 9: Importar datos de fuentes externas
  • Tema 10: Power Query
  • Tema 11: Detección de errores, como corregirlos y como evitarlos
  • Tema 12: Macros y VBA

2.         Módulo 2. Power BI. El contenido está organizado en XX temas siguiendo esta secuencia:

  • Tema 1: Introducción a Power BI.
  • Tema 2: Power BI Desktop
  • Tema 3: Obtención de datos.
  • Tema 4: Transformación y limpieza de datos.
  • Tema 5: Modelado de datos
  • Tema 6: Formulación con DAX
  • Tema 7: Visualizaciones.
  • Tema 8: Introducción a Power BI Service.

3.         Módulo 3. Qlik. El contenido está organizado en XX temas siguiendo esta secuencia:

  • Tema 1: Business Analyst. Comenzando con Qlik Sense
  • Tema 2: Business Analyst. Visualizaciones
  • Tema 3: Data Architech. Conceptos Básicos en el Modelado de Datos
  • Tema 4: Data Architech. Carga de Datos
  • Tema 5: Data Architech. Transformación: Modelo de Datos
  • Tema 6: Cálculos Avanzados en Visualizaciones. String Functions
  • Tema 7: Cálculos Avanzados en Visualizaciones. Set Analysis

4.         Módulo de empleabilidad.

Metodología

Enfoque práctico

Todos los módulos tendrán un componente práctico, tanto en la presentación de contenidos, para lo cual se utilizarán ejemplos y casos reales que permitan ilustrar los conceptos, como en las actividades a realizar, que permitan a los participantes aplicar dichos conceptos.

Para ello, se requerirá, obligatoriamente disponer de conexión a internet, y la disposición de equipos informáticos equipados preferiblemente con sistema operativo Windows y Excel en su versión 365.

Todas las actividades del programa se desarrollarán de manera online, salvo el módulo de empleabilidad que se compagina la formación online con la presencial.

Información e Inscripción

EOI – Escuela de Organización Industrial

Director: Alejandro de Juan - alejandrodejuan@gmail.com

Coordinadora: Gema Martínez – 91 207 03 34 - gemamartinez@eoi.es