Programa Ejecutivo en Visualización de Datos (Online)

Convocatoria 
2022
Periodo 
Fechas de inicio: 19 Abril | 8 Noviembre
Duración 

3 meses (144 horas)

Modalidad 
Online
Precio 

3.800 €

 

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Folleto

Presentación

Se estima que en 2020 se habrán generado 60 ZettaBytes de datos, pero únicamente en torno al 5% serán analizados. Por otra parte, tan sólo un 10% de la información disponible en las corporaciones es de suficiente calidad. En este contexto y gracias a la tecnología Big Data podemos ingestarlos, procesarlos, almacenarlos y analizarlos para extraer el valor que contienen.

Precisamente para extraer este valor y gracias a las arquitecturas distribuidas en Cloud, resurge la disciplina de Machine Learning, que se ha convertido en una herramienta poderosa y altamente rentable para las organizaciones.

Soluciones basadas en Machine Learning están ofreciendo nuevas ventajas competitivas, tanto en ahorro de costes como en el incremento de ingresos. Es por ello más necesario que nunca tener un conocimiento práctico de las herramientas que permiten el entrenamiento y evaluación de modelos predictivos en base a datos que resuelvan las nuevas necesidades de negocio.

  • Contenidos

    MODULO 0 SEMANA DE FORMACIÓN Y HERRAMIENTAS DE LA PLATAFORMA VIRTUAL 

    MÓDULO 1: VISUALIZACIÓN DE DATOS CON POWEBI 

    • Introducción al Business Intelligence
    • Configuración de procesos ETL
    • Creación y configuración de objetos visuales
    • Modelado de métricas con DAX
    • Creación y compartición de informes

    MODULO 2: INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS: DATA STORYTELLING 

    • Historia de la visualización de datos
    • Fundamentos de la visualización de datos
    • Tipos y herramientas de visualización
    • Comunica tu mensaje con efectividad: Data Storytelling
    • Análisis de casos de uso reales

    MÓDULO 3: VISUALIZACIÓN DE DATOS CON TABLEAU

    • Medición del negocio: Los Indicadores Clave Rendimiento o Key Performance Indicators (KPI).
    • Diseño de informes y cuadros de mando.
    • Tutorial de Tableau: Implementación de un Cuadro de Mando de Ventas.
    • Tutorial de Qlik: Implementación de un Cuadro de Mando Financiero

    MÓDULO 4: VISUALIZACIÓN DE DATOS CON QLIK  

    • Medición del negocio: Los Indicadores Clave Rendimiento o Key Performance Indicators (KPI).
    • Diseño de informes y cuadros de mando.
    • Tutorial de Qlik: Implementación de un Cuadro de Mando Financiero

    MÓDULO 5: VISUALIZACIÓN DE REDES / GRAFOS CON GEPHI 

    • Comprender, mediante diversos ejercicios prácticos, los conceptos y las técnicas del análisis de grafos.
    • Iniciarse en el tratamiento y análisis de redes.
    • Aprender a utilizar herramientas de visualización de redes sociales como apoyo esencial en la tarea de análisis, utilizando Gephi.
    • Introducir técnicas de inferencia relacionadas con la estructura relacional de las redes sociales.

    MÓDULO 6: ELASTICSEARCH & KIBANA. LOCATION INTELLIGENCE

    • Ecosistema Elastic
    • Cuadros de mando con Kibana
    • Analítica y casos de uso con Elastic y Kibana
    • Location Intelligence: Carto

    MÓDULO 7: VISUALIZACIÓN DE DATOS ESPACIALES

    • Sistemas de información geográfica
    • Capas cartográficas
    • Códigos SRID
    • QGIS

    MÓDULO 8: CASOS DE USO

    • Periodismo
    • Smart cities
    • Industria
    • Banca
  • TU FUTURO

    El programa tiene como meta entregar al alumno un conjunto de capacidades y destrezas que le permita:

    • Comprender la historia de la visualización de datos, así como sus fundamentos, tipos de visualización y elementos clave para realizar un buen Data Storytelling.
    • Conocer las principales librerías de tratamiento (transformación y enriquecido) de datos) que nos permitan realizar posteriormente una visualización de los datos efectiva.
    • Aprender las principales herramientas de Business Intelligence líderes del mercado de visualización de datos
    • Conocer los conceptos y fundamentos del análisis de redes utilizando grafos.
    • Trabajar con diferentes herramientas de visualización de datos (herramientas de BI, Analítica, programación Web y móvil, mapas y redes.) que nos permita analizar y comprender conjuntos de datos de muy diferente índole.
Claustro
Alberto Turégano Schirmer

Alberto

Turégano

Asesor de arquitecturas Business Intelligence & Big Data – Líderes y Digitales

Perfil en LinkedIN

Álvaro Sánchez Pérez

Álvaro

Sánchez

CDO – BI & Big Data - Telefónica

Perfil en LinkedIN

Daniel Burrueco

Daniel

Burrueco

Business Intelligence & Machine Learning Consultant

Perfil en LinkedIN

Elena Díaz Sánchez

Elena

Díaz

Delivery Manager - Telefónica

Perfil en LinkedIN

Mario

de Felipe

Responsable Business Intelligence - Grupo ASV

Perfil en LinkedIN

Jaime

Requejo

Analytic Client architect - IBM

Perfil en Linkedin

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¿CÓMO SOLICITAR ADMISIÓN?

1. SOLICITUD DE ADMISIÓN

Si estás interesado en formar parte de la próxima convocatoria de este programa, completa el formulario de solicitud de admisión online y envíalo junto con tu CV o tu perfil de LinkedIN.

2. ENTREVISTA PERSONAL

Una vez recibida tu solicitud, el Departamento de Admisiones se pondrá en contacto contigo para concertar una entrevista personal con el Director/a del Programa. De este modo podremos conocerte personalmente y contrastar la información aportada.

3. FORMALIZAR RESERVA

Cuando hayas superado el proceso de admisión, podrás abonar la tasa de reserva para garantizar tu plaza en el programa. En función de tu perfil tu consultor de admisiones te asesorá sobre las distintas convocatorias de becas o ayudas al estudio de las que te puedes beneficiar.

Una vez formalizada la reserva, Secretaria de Alumnos te remitirá las indicaciones para completar tu matricula definitiva en el programa.