Logos Gobierno Aragón y CEEIARAGON   

Programa Ejecutivo en Big Data & Business Analytics (Aragón)

Convocatoria 
2021
Periodo 
Inicio Noviembre 2021
Duración 

180 horas + proyecto

Lugar 
Huesca
Modalidad 
Blended
Precio 

PRECIO TOTAL: 3.710 €
PRECIO BONIFICADO: 760€

 

25 Bonificaciones CEEIARAGON. Consulta condiciones aquí.

Folleto

Presentación

El Programa Ejecutivo en Big Data & Business Analytics está orientado a formar profesionales capaces de dirigir proyectos en esta área y dar así respuesta a la demanda creciente por parte de las compañías.

A lo largo del mismo, los participantes aprenderán a diseñar y ejecutar complejos proyectos y comprenderán el impacto del big data en la sociedad. Ofreceremos las herramientas para definir un proyecto y construir modelos predictivos y cuadros de mando integral.

También los participantes profundizarán en los aspectos legales, en el Data Mining y en la analítica de gestión de contenidos y medios sociales, entre otros aspectos.

LUGAR DE IMPARTICIÓN:
CEEI HUESCA
Carretera de Zaragoza, km. 67
22197 Cuarte (Huesca)
Tel:(+34) 974 211 921

  • Contenidos

    INTRODUCCIÓN Y ESTRATEGIA

    • Exposición del uso legal que puede hacerse de los datos
    • Recorrido sobre los conceptos de estrategia y gestión más relevantes y su enlace con el análisis de negocio
    • Cómo construir un business case detallado y una metodología de gestión de proyectos de big data

    INTEGRACIÓN DE NUEVOS DATOS

    • Data Quality
    • Gobierno del dato
    • Distribución Hadoop
    • Preprocesamiento de información no estructurada
    • Procesamiento en tiempo real (streaming computing)
    • Cloud Computing
    • Open Data
    • Visualización avanzada (Watson Analytics)
    • Arquitectura de big data
    • Introducción a la computación cognitiva
    • Casos de uso prácticos: análisis de sentimiento, datos en redes sociales, análisis de geolocalización con GIS

    ANÁLISIS DE INFORMACIÓN

    • Claves del análisis multidimensional OLAP
    • Modelos de medición de Norton y Kaplan: Cuadro de Mando Integral; Balanced Scorecard; mapas estratégicos
    • Watson Analytics
    • Empleo de visualización avanzada de datos y taller de decisiones estratégicas.
    • Casos de uso prácticos: sector educación, gestión de identidades, gestión de riesgos financieros, bases de datos NOSQL

    MODELOS PREDICTIVOS

    • Técnicas de definición de modelos predictivos con técnicas de data mining
    • Aplicaciones de nuevo cuño
    • Nuevas técnicas de análisis de texto (text mining)
    • Modelos de gestión de identidades, diseño de modelos con lenguaje R, optimización de clientes
    • Dimensión legal en cuanto a tecnología (desarrollo de software, uso, explotación, know-how)
    • Casos de uso prácticos: Next Best Activity, optimización de Clientes

    CASOS DE USO Y APLICACIONES

    • Fraude y blanqueo de dinero
    • Revenue management
    • Marketing basado en eventos en tiempo real
    • Smart Meters y Smart Grid (caso de uso mantenimiento predictivo)
    • Telemetría y machine to machine
    • Computación cognitiva. Casos de uso y taller
    • Captación de clientes mediante listas externas
    • La dimensión legal en redes 2.0 (captación y explotación)
  • Metodología

    Las clases de contenido conceptual se basan en un trabajo de lectura por parte de los alumnos de la documentación seleccionada por el claustro, que será objeto de una reflexión preliminar por parte del profesor. Después debatiréis en grupo sobre la aplicación práctica de los contenidos desarrollados en la sesión.

    En las clases de contenido práctico aprenderás a emplear herramientas de big data en la resolución de problemas. Y al final de cada módulo, habrá sesiones de repaso para fijar la metodología y los conceptos fundamentales, así como ejercicios tipo test en la plataforma virtual.

    Intentamos que esta plataforma virtual sea una traslación del aula física en la que te apoyaremos permanentemente. A diario los profesores responderán a las dudas y consultas de los alumnos a través de esta plataforma, en la que se fomentará la participación de los alumnos con foros de debate.

    Para concluir, realizarás un proyecto final que enfoque y resuelva un problema de negocio simulando sus condiciones operativas, con el apoyo de un tutor.

¿CÓMO SOLICITAR ADMISIÓN?

1. SOLICITUD DE ADMISIÓN

Para formar parte de la próxima convocatoria de este programa y obtener una de las 25 bonificaciones ofrecidas por CEEEIARAGON y EOI, rellena el formulario de la solicitud de admisión y envíanoslo acompañado de:

• Solicitud de Admisión en el programa debidamente cumplimentada
• Fotocopia del título universitario o certificado de estudios universitarios
• Currículum Vitae actualizado
• Fotocopia del DNI
• Documentación que acredite su vinculación con Aragón (certificado de empadronamiento, certificado de la empresa con domicilio social en Aragón…)
• Carta de motivación del candidato

2. ENTREVISTA PERSONAL

Una vez evaluada la documentación presentada, EOI le citará a la realización de una entrevista telefónica con la directora del programa.  El objetivo de la entrevista es contrastar la información aportada, asegurar la aptitud del candidato para aprovechar con éxito el programa y enriquecer la experiencia del resto de sus compañeros. Todos los candidatos deberán superar la entrevista personal para obtener la admisión definitiva en el mismo.

Dado el reducido número de plazas disponibles, se recomienda iniciar los trámites de admisión en el programa lo antes posible.

3. CRITERIOS ADJUDICACIÓN

Las bonificaciones se asignarán por estricto orden de solicitud a los candidatos que superen el proceso de admisión en el programa hasta cubrir el nº total de plazas disponibles en cada programa.  EOI informará en su web del cierre definitivo de la convocatoria.

Una vez adjudicadas todas las plazas disponibles se abrirá una lista de espera por estricto orden de fecha de admisión para cubrir las posibles renuncias o bajas que se produzcan antes de la fecha de comienzo del programa

4. RESERVA DE PLAZA

El alumno deberá comunicar la aceptación de la bonificación y formalizar la reserva de plaza realizando el pago del programa en un plazo máximo de 3 días desde que reciba la comunicación de admisión.

El transcurso del plazo indicado sin aceptar la bonificación y sin efectuar el ingreso de la reserva de plaza implicará la renuncia total a la plaza.  En su lugar la plaza se asignará directamente al candidato que ocupe el primer lugar en la lista de espera y así sucesivamente.  En este caso, el alumno dispondrá de un plazo de 3 días adicionales para confirmar la plaza y aceptar en su caso la bonificación.