Programa Ejecutivo en Visualización de Datos (Online Gran Canaria)

Convocatoria 
2021
Periodo 
Inicio Marzo 2021
Duración 

144 h.

Modalidad 
Online
Precio 

PRECIO: 3.072 €
PRECIO BONIFICADO: 150 € (20 plazas bonificadas por la SPEGC)

Folleto

Presentación

Se estima que en 2020 se habrán generado 40 ZettaBytes de datos, pero únicamente en torno al 5% serán analizados. Gracias a la tecnología Big Data podemos ingestarlos, procesarlos, almacenarlos y analizarlos para extraer el valor que contienen, pero nos enfrentamos ante el reto de organizar y presentar toda esta información de tal forma que nuestra audiencia pueda tomar las decisiones adecuadas.

La visualización de datos se nos presenta como una poderosa herramienta que nos permite simplificar la sobrecarga de información que representan dichos datos masivos logrando darles una representación entendible para nuestro sistema de percepción visual, que genera conocimiento de forma mucho más potente y rápido que el sistema verbal.

Logo SPEGC Cabildo

  • Contenidos

    MODULO 0 SEMANA DE FORMACIÓN Y HERRAMIENTAS DE LA PLATAFORMA VIRTUAL

    MODULO 1: INTRODUCCIÓN A LA VISUALIZACIÓN DE DATOS: DATA STORYTELLING

    • Historia de la visualización de datos
    • Fundamentos de la visualización de datos
    • Tipos y herramientas de visualización
    • Comunica tu mensaje con efectividad: Data Storytelling
    • Análisis de casos de uso reales

    MÓDULO 2: VISUALIZACIÓN DE DATOS CON TABLEAU

    • Medición del negocio: Los Indicadores Clave Rendimiento o Key Performance Indicators (KPI).
    • Diseño de informes y cuadros de mando.
    • Tutorial de Tableau: Implementación de un Cuadro de Mando de Ventas.
    • Tutorial de Qlik: Implementación de un Cuadro de Mando Financiero

    MÓDULO 3: VISUALIZACIÓN DE DATOS CON POWERBI

    • Introducción al Business Intelligence
    • Configuración de procesos ETL
    • Creación y configuración de objetos visuales
    • Modelado de métricas con DAX
    • Creación y compartición de informes

    MÓDULO 4: VISUALIZACIÓN DE DATOS CON QLIK

    • Medición del negocio: Los Indicadores Clave Rendimiento o Key Performance Indicators (KPI).
    • Diseño de informes y cuadros de mando.
    • Tutorial de Qlik: Implementación de un Cuadro de Mando Financiero

    MÓDULO 5: VISUALIZACIÓN DE REDES / GRAFOS CON GEPHI

    • Comprender, mediante diversos ejercicios prácticos, los conceptos y las técnicas del análisis de grafos.
    • Iniciarse en el tratamiento y análisis de redes.
    • Aprender a utilizar herramientas de visualización de redes sociales como apoyo esencial en la tarea de análisis, utilizando Gephi.
    • Introducir técnicas de inferencia relacionadas con la estructura relacional de las redes sociales.

    MÓDULO 6: ELASTICSEARCH & KIBANA. LOCATION INTELLIGENCE

    • Ecosistema Elastic
    • Cuadros de mando con Kibana
    • Analítica y casos de uso con Elastic y Kibana
    • Location Intelligence: Carto

    MÓDULO 7: VISUALIZACIÓN DE DATOS ESPACIALES

    • Sistemas de información geográfica
    • Capas cartográficas
    • Códigos SRID
    • QGIS

    MÓDULO 8: CASOS DE USO

    • Periodismo
    • Smart cities
    • Industria
    • Banca
  • TU FUTURO

    El programa tiene como meta entregar al alumno un conjunto de capacidades y destrezas que le permita:

    • Comprender la historia de la visualización de datos, así como sus fundamentos, tipos de visualización y elementos clave para realizar un buen Data Storytelling.
    • Conocer las principales librerías de tratamiento (transformación y enriquecido) de datos) que nos permitan realizar posteriormente una visualización de los datos efectiva.
    • Aprender las principales herramientas de Business Intelligence líderes del mercado de visualización de datos
    • Conocer los conceptos y fundamentos del análisis de redes utilizando grafos.
    • Trabajar con diferentes herramientas de visualización de datos (herramientas de BI, Analítica, programación Web y móvil, mapas y redes.) que nos permita analizar y comprender conjuntos de datos de muy diferente índole.
Claustro
Alberto Turégano Schirmer

Alberto

Turégano

Asesor de arquitecturas Business Intelligence & Big Data – Líderes y Digitales

Perfil en LinkedIN

Mario

de Felipe

Responsable Business Intelligence - Grupo ASV

Perfil en LinkedIN

Daniel Burrueco

Daniel

Burrueco

Business Intelligence & Machine Learning Consultant

Perfil en LinkedIN

Álvaro Sánchez Pérez

Álvaro

Sánchez

CDO – BI & Big Data - Telefónica

Perfil en LinkedIN

Jaime

Requejo

Analytic Client architect - IBM

Perfil en Linkedin

Ver más profesorado

¿CÓMO SOLICITAR ADMISIÓN?

1. SOLICITUD DE ADMISIÓN

Para formar parte de la próxima convocatoria de este programa y obtener una de las 20 bonificaciones ofrecidas por SPEGC y EOI, rellena el formulario de la solicitud de admisión y envíanoslo ANTES DEL 7 DE FEBRERO acompañado de:
 
Documentación obligatoria (para admitir a trámite la solicitud):

1º. Solicitud de Admisión online debidamente cumplimentada
2º. Fotocopia del DNI o Certificado de Empadronamiento en Gran Canaria
3º. Currículum Vitae actualizado
 
Documentación complementaria (para valorar la candidatura):

4º. Informe de Vida Laboral
5º. Fotocopia del título universitario o certificado de estudios
6º. Certificado de empresa con domicilio social en Gran Canaria
7º. Carta de presentacióndel candidatoen la que se detalle el cumplimiento de los requisitos de la convocatoria y los motivos que justifican la presentación de su solicitud
8º. Cualquier otra documentación complementaria que el candidato considere oportuna para valorar favorablemente su candidatura.
 
No se admitirá a trámite ninguna solicitud que en la fecha de cierre del programa no haya presentado toda la documentación obligatoria.
 
No se admitirá la entrega de ningún tipo de documentación una vez cerrado el plazo de solicitud. La documentación no entregada dentro de plazo no será objeto de valoración (ej: La falta de entrega del informe de vida laboral impedirá la valoración de los años de experiencia).
 
Consultar bases en FORMACIÓN BONIFICADA EOI - SPEG (ONLINE GRAN CANARIA)

2. ENTREVISTA PERSONAL

Una vez evaluada la documentación presentada, EOI preseleccionará por cada programa a los 30 candidatos que hayan obtenido mayor puntuación de acuerdo con los criterios de baremación indicados en el apartado siguiente y los citará a la realización de la entrevista personal.
 
El objetivo de la entrevista es contrastar la información aportada, asegurar la aptitud del candidato para aprovechar con éxito el programa, conocer sus motivaciones y enriquecer la experiencia del resto de sus compañeros. Todos los candidatos preseleccionados deberán superar la entrevista personal para obtener la admisión definitiva en el mismo.
 
El resto de los candidatos presentados pasarán a formar parte de la lista de espera con el fin de cubrir en su caso las posibles renuncias que se produzcan antes de la fecha de comienzo del programa. Dicha lista de espera se efectuará atendiendo a la puntuación obtenida por cada candidato de acuerdo con los criterios de baremación indicados.

3. FORMALIZAR RESERVA

Para la admisión del alumno en el programa, EOI valorará el expediente del candidato siguiendo para ello los criterios de adjudicación publicados en la web.
 
Las bonificaciones se asignarán atendiendo a los siguientes criterios:
 
1º. Adecuación de la formación o experiencia profesional a los requerimientos del programa (perfil técnico o de negocio según el programa)

2º. Evaluación de la trayectoria profesional

3º. Cualesquiera otros méritos académicos o profesionales y circunstancias personales acreditadas por el candidato

4º. Resultados de la entrevista personal
 
Acceda [aquí] para ver la información completa.

4. RESERVA DE PLAZA

El alumno seleccionado deberá comunicar la aceptación de la bonificación y formalizar la reserva de plaza realizando el pago del programa en un plazo máximo de 3 días desde que reciba la comunicación de admisión.
 
El transcurso del plazo indicado sin aceptar la bonificación y sin efectuar el ingreso de la reserva de plaza implicará la renuncia total a la plaza. En su lugar la plaza se asignará directamente al candidato que ocupe el primer lugar en la lista de espera y así sucesivamente. En este caso, el alumno dispondrá de un plazo de 3 días adicionales para confirmar la plaza y aceptar en su caso la bonificación.
 
Dado el reducido número de plazas disponibles, se recomienda iniciar los trámites de admisión en el programa lo antes posible.