Programa Ejecutivo en Inteligencia Artificial (Online Gran Canaria)

Convocatoria 
2020
Periodo 
Inicio Noviembre 2020
Duración 

192 h. online + 50 h. proyecto

Modalidad 
Online
Precio 

PRECIO: 3.795 €
PRECIO BONIFICADO: 185 € (25 plazas bonificadas por la SPEGC)

Folleto

PRESENTACIÓN

Con la vertiginosa transformación digital de la sociedad, surge la gestión orientada a datos en las organizaciones y el uso de las técnicas de Big Data, uniendo tecnología y negocio. El siguiente nivel de desarrollo es la integración, la virtualización y la automatización de todos los procesos de negocio, componentes del sistema. En este contexto, una vez integrados los datos a un entorno que permite desplazar funcionalidades en cada unidad de negocio, surge la Inteligencia Artificial como una necesidad que asista en la automatización de los procesos de negocio.

La Inteligencia Artificial consiste en una colección de técnicas de aprendizaje, que podemos categorizar en función de si: 1) aprenden por los datos, 2) aprenden por el ajuste, 3) aprenden con recompensa, y todo ello, combinado con el procesado de datos no estructurados. Hemos categorizado estas técnicas en Machine Learning, Deep Learning y 3) Reinforcement Learning.

El objetivo final de la aplicación de estas técnicas será la realización de casos de uso como los incluidos en el curso dedicados a Question & Answer, Clasificación de textos, Procesamiento de documentos, Análisis semántico, Tratamiento y Procesado de imágenes, Realidad Aumentada, de aplicación multisectorial, junto con la Automatización de Procesos y Visual Recognition, Experiencias en Telefónica Lucca, o modelos analíticos de especulación en líneas aéreas. Gracias a sus capacidades descriptivas, predictivas y prescriptivas, las técnicas de Inteligencia Artificial aportan anticipación, lo cual les permite influir en decisiones de clientes, plantas o riesgos.

Con el Programa de Inteligencia Artificial de EOI aprenderás a aplicar técnicas de ML, DL, RL en la resolución de problemas de negocio.

Logo SPEGC Cabildo

  • CONTENIDOS

    APRENDIZAJE DE HERRAMIENTAS Y PLATAFORMA ONLINE

    BLOQUE 1. INTRODUCCIÓN (ONLINE)

    • Módulo 1. INTRODUCCIÓN a Big Data, Business Analytics e Inteligencia Artificial (ONLINE)
    • Módulo 2. ESTRATEGIA del Dato. Titularidad, Propiedad y Explotación (ONLINE)

    BLOQUE 2. Inteligencia Artificial I: Machine Learning

    • Módulo 3. Introducción al Data Mining/ Metodología CRISP-DM (ONLINE)
    • Módulo 4. Introducción al Lenguaje R(ONLINE)
    • Módulo 5. Introducción al Lenguaje Python (ONLINE)
    • Módulo 6. Desarrollo de modelos, casos de uso, ejemplos en R y Python(ONLINE)

    BLOQUE 3. Inteligencia Artificial II: Deep Learning y Reinforcement Learning

    • Módulo 7. Introducción a Sistemas Cognitivos y Deep Learning (ONLINE)
    • Módulo 8. Modelos conversacionales: Chatbots y asistentes virtuales (ONLINE)
    • Módulo 9. Modelos de Visual Recognition con TensorFlow y Keras (ONLINE)
    • Módulo 10. Modelos de Reinforcement Learning con Pytorch (ONLINE)

    BLOQUE 4. CASOS DE USO

    • Módulo 11. Casos de Uso Cognitivos en el sector Salud (ONLINE)
    • Módulo 12. Casos de uso con creación de nuevos datos para mejora de la efectividad del negocio (ONLINE)

    PRESENTACIÓN PROYECTO

    PROYECTO

    Desarrollo de un proyecto final (50 horas):

    Como parte de la formación se realizará un proyecto académico, desde su concepción hasta su diseño e implementación, que permitirá poner en práctica todos los conocimientos adquiridos.

  • Metodología

    El programa se desarrollará utilizando los siguientes enfoques:

    • Transmisión de experiencias reales y prácticas
    • Ejercicios de pensamiento compartido
    • Trabajo individual/grupo en casos de aplicación real
    • Charlas y debates

    Los alumnos tendrán un seguimiento respondiendo a los siguientes criterios:

    • Participación y trabajo personal en clase                
    • Programación de los ejemplos que se irán desarrollando            
    • Desarrollo del caso práctico
    • Realización de un proyecto en grupo final
  • TU FUTURO

    El programa tiene como meta entregar al alumno un conjunto de capacidades y destrezas que le permita:

    • Identificar una oportunidad de negocio o la solución a un problema de negocio mediante técnicas de inteligencia artificial.
    • Diseñar, construir, validar y documentar un caso de uso empleando lenguajes y técnicas de inteligencia artificial.
    • Comunicar la solución construida de una manera comprensible por un público no técnico que valorará su factibilidad técnica y económica.
  • CONDICIONES ECONÓMICAS

    PRECIO TOTAL: 3.795 €
    PRECIO BONIFICADO: 185 €

    25 plazas bonificadas al 91% bonificadas por la Sociedad de Promoción Económica de Gran Canaria SPEGC y Escuela de Organización Industrial EOI. El participante deberá cubrir la parte restante, que asciende a 185 euros como reserva de plaza.
    Para más información ir al apartado de becas y ayudas de EOI

Claustro
wolfram_rozas

Wolfram

Rozas

CognitiveSolutionsE&U Industry  – IBM

Perfil en LinkedIN

Alberto

Tornero

Director Área de Empresas de Alto Potencial y Emprendimiento – PwC

Perfil en LinkedIN

 

Mikel

Díez

Digital Transformation lead - IBM

Perfil en Linkedin

José Miguel Martínez Romera

José Miguel

Martínez

Group IT Servers & Data Center Service Management Lead

Perfil de LinkedIN

Fernando García Varela

Fernando

García

Partner at Seachad. Digital Transformation - AI Advisor. Artificial Intelligence

Perfil de LinkedIN

Itziar Leguinazabal

Itziar

Leguinazabal

Lead Solution Architect - IBM

Perfil en LinkedIN

Juan Carlos Sánchez Rosado

Juan Carlos

Sánchez

IBM Health Industry Leader (Spain, Portugal Greece, Israel)

Perfil en LinkedIN

David Kremer

David

Kremer

Lead Data Scientist - IBM

Perfil en LinkedIN

Álvaro Alegría Meunier

Álvaro

Alegría

Global Head of Strategic Initiatives - BigData & AI Business - LUCA (Telefónica Data Unit)

Perfil en LinkedIN

Ver más profesorado

¿CÓMO SOLICITAR ADMISIÓN?

1. SOLICITUD DE ADMISIÓN

Para formar parte de la próxima convocatoria de este programa y obtener una de las 25 bonificaciones ofrecidas por la Sociedad de Promoción Económica de Gran Canaria SPEGC y EOI, rellena el formulario de la solicitud de admisión y envíanoslo acompañado de:

• Solicitud de Admisión en el programa debidamente cumplimentada
• Fotocopia del título universitario o certificado de estudios
• Curriculum Vitae actualizado
• Fotocopia del DNI
• Carta de motivación del candidato

2. ENTREVISTA PERSONAL

Una vez evaluada la documentación presentada EOI citará a los candidatos a la realización de una entrevista telefónica con la Dirección del programa. El objetivo de la entrevista es contrastar la información aportada, asegurar la aptitud del candidato para aprovechar con éxito el programa y enriquecer la experiencia del resto de sus compañeros. Todos los candidatos deberán superar la entrevista personal con la Dirección del Programa para obtener la admisión definitiva en el mismo.

3. FORMALIZAR RESERVA

Para la admisión del alumno en el programa, EOI valorará la adecuación de su perfil a los requisitos del programa, su trayectoria profesional, las motivaciones alegadas en su carta de presentación y las demás circunstancias personales y profesionales acreditadas documentalmente por el candidato.

Las bonificaciones se asignarán por estricto orden de solicitud a los candidatos que superen el proceso de admisión en el programa hasta cubrir el nº total de plazas disponibles en cada programa y no hubieran disfrutado con anterioridad de una bonificación SPEGC-EOI en un Programa Ejecutivo en Big Data & Business Analytics o de un Programa Ejecutivo en Blockchain,  en los años 2019 y 2020. Estos últimos pasarán a formar parte de la lista de espera. EOI informará en su web del cierre definitivo de la convocatoria.

Dado el reducido número de plazas disponibles, se recomienda iniciar los trámites de admisión en el programa lo antes posible.

4. RESERVA DE PLAZA

El alumno deberá formalizar la reserva de plaza y aceptación de la bonificación en un plazo máximo de 5 días desde que reciba la comunicación de admisión.
El transcurso del plazo indicado sin aceptar la bonificación y sin efectuar el ingreso de la reserva de plaza implicará la renuncia total a la plaza.