Programa Enfocado en Machine Learning e Inteligencia Artificial (Online)

Contenidos, 6 semanas

 Semana 1

INTRODUCCIÓN A MACHINE LEARNING E INTELIGENCIA ARTIFICIAL. CASOS DE USO

  • Introducción a la Inteligencia Artificial
  • Las tres fuerzas de cambio
  • Aplicación en casos de uso cognitivos
  • Metodología de desarrollo de proyectos ML e IA
  • Tipos de problemas y algoritmos apropiados
Semana 2

INTRODUCCIÓN AL LENGUAJE  R

  • Breve historia de R
  • Introducción al lenguaje con comandos básicos
  • Dataframede R
  • Visualizaciones en R
  • Realización de un modelo predictivo en R
Semana 3

INTRODUCCIÓN AL LENGUAJE PYTHON

  • Python en ciencia de datos
  • Aprendizaje supervisado Regresión
  • Aprendizaje supervisado clasificación
  • Aprendizaje no supervisado
  • Reglas de asociación y sistemas de recomendación
Semana 4

MODELAR SOBRE PLATAFORMA DE ML

  • ML que importa
  • Estrategias de modelado
  • Estrategias de predicción
  • Automatizando las tareas ML
Semana 5

CASO DE USO ASISTENTES VIRTUALES

  • Tendencias y paradigmas de modelos conversacionales
  • Asistentes Virtuales
  • Definición de caso de uso alrededor de una conversación con un chatbot
  • Implementación chatbot con intenciones, entidades y árbol de diálogo
Semana 6

CASO DE USO INFRAESTRUCTURA Y SERVICIOS: RECONOCIMIENTO DE ACTIVOS

  • Aproximación estratégica a la aplicación de la IA para el reconocimiento de activos
  • Análisis de oportunidades para la aplicación de la IA en los servicios urbanos y el sector industrial
  • Habilitadores tecnológicos para la aplicación de IA (ej: drones)
  • Roles y responsabilidades para la planificación y ejecución de proyectos IA