Programa Ejecutivo en Inteligencia Artificial y Deep Learning (Tenerife)
Convocatoria 
2019
Periodo 
17 May – 13 Dic
Duración 

200 horas

Lugar 
Tenerife
Modalidad 
Presencial
Precio 

PRECIO TOTAL: 7.550 €
PRECIO BONIFICADO: 1.510 €

Folleto

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Según datos de IDC, a finales del 2018, en el 20% de las empresas europeas el crecimiento de los ingresos basados en información duplicará al resto de la cartera de productos y servicios. El incremento de datos a manejar en cualquier escenario digital va a implicar la necesidad no sólo de automatizar los procesos internos para poder sacar partido a los altos volúmenes de información, sino de implementar procesos inteligentes que doten de valor al dato.

No hay que olvidar que la verdadera ventaja competitiva en el escenario digital vendrá de la mano de las decisiones asociadas al dato inteligente generado con soluciones capaces de aplicar esa inteligencia de negocio.

En este escenario, es necesario saber manejar datos. No sólo cómo establecer la captura y almacenamiento de la información, sino también conocer técnicas de inteligencia artficial (clustering, diseño de sist

 


Organizadores:

Logos Co-branding Tenerife2030 TFInnova Intech

 

Cofinanciadores:

Logos MEDI y FDCAN

  • Contenidos

    INTRODUCCIÓN

    Introducción
    • Transformación Digital. El viaje de la empresa en la era digital
    • Modelo de Madurez de la Transformación Digital
    • Tecnologías clave para la Transformación Digital
    Big Data, Business Analytics, Inteligencia Artificial y Deep Learning
    • Introducción al Big Data, IA, Deep Learning
    • Estrategia empresarial vs. Inteligencia de negocio → Data Driven companies
    • Sistemas Cognitivos

    BIG DATA

    Big Data sí, pero… ¿cuándo y para qué?
    • Cómo, cuándo y por qué establecer una estrategia de Big Data
    • Plan estratégico de Big Data
    • Liderazgo y rol de la alta dirección
    • Arquitecturas Big Data
    • Frameworks (Hadoop, HDFS, MapREduce)
    • Factores de éxito en la implantación y despliegue de una estrategia de Big Data
    Infraestructura de datos
    • Data Lake: principales estructuras de almacenamiento y gobierno del dato
    • Big data e Inteligencia Artificial

    INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MACHINE LEARNING

    Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
    • Introducción al machine learning.
    • Aprendizaje supervisado y no supervisado.
    • Modelos de clasificación y regresión
    • Optimización de modelos
    • Empresas que usan IA.
    • Visual Data Mining.
    Redes profundas, convolutivas y secuenciales
    • Introducción
    • Definición y escenarios de aplicación
    • Modelos LSTM
    Inteligencia Artificial e Industria 4.0
    • Paradigma Industria 4.0.
    • Internet de las Cosas (IoT).
    • Realidad virtual y aumentada.
    • Ciberseguridad.
    • Blockchain
    Machine Learning
    • Visual Data Mining.
    • Introducción al machine learning.
    • Aprendizaje supervisado y no supervisado.
    • Empresas que usan IA.
    Soluciones de mercado.
    • Deep Learning sobre GPUs
    • Microsoft Cognitive Services.
    • Intel Deep Learning
    • Google Cloud ML
    • El futuro de Deep Learning

    INTELIGENCIA ARTIFICAL Y CUSTOMER EXPERIENCE. ESTRATEGIAS CUSTOMER CENTRIC

    Procesamiento de lenguaje natural (NPL). IA conversacional (Chatbox)

    Lenguaje: representación y razonamiento.

    Enriquecimiento semántico de contenidos (medios, gestion del conocimiento).

    Análisis de la voz del cliente (empleado, etc.) para mejorar la rentabilidad de los servicios

    Extracción de información

    Aproximación práctica a los sistemas cognitivos

    Análisis de casos de uso de la industria.

    Uso de sistemas cognitivos en escenarios de atención al cliente

    Metodologías de entrenamiento a sistemas cognitivos

    INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TRANSFORMACIÓN DEL PUESTO DE TRABAJO

    Inteligencia Artificial aplicada la gestión de personas
    • Smart Marketing.
    • People Analytics
    • Análisis de Redes Sociales.
    • Chatbots Blockchain

    SEMINARIOS

    Durante el programa se contará con la intervención de empresas, instituciones y expertos profesionales que incidirán en determinados aspectos del programa, mostrando casos prácticos, proyectos y lecciones aprendidas en el proceso de puesta en marcha de estrategias de IA y Machine Learning.

    DESARROLLO DE PROYECTO

    Durante el curso trabajarás en un proyecto grupal, tutorizado por un especialista, que presentarás ante un tribunal. El objetivo será desarrollar un modelo de negocio mediante la aplicación de un plan de negocio específico. Igualmente, el proyecto incluirá el desarrollo técnico del mismo.

  • METODOLOGÍA

    • Presencial, con sesiones de exposición de conocimientos y análisis de casos reales.
    • Proyecto fin de programa de 50 horas.
    • Casos prácticos expuestos por profesionales / empresas.
  • TU FUTURO

    El programa Ejecutivo en Inteligencia Artificial y Deep Learning te proporcionará una formación completa en el ámbito del empleo de herramientas de aprendizaje profundo y Machine Learning en la gestión y toma de decisiones en diversos contextos empresariales.

    Podrás entender el proceso de transformación digital que están llevando a cabo las organizaciones y las palancas de desarrollo que tienen impacto en el negocio: Liderazgo, Operaciones, Información, Talento y Relaciones (Omni-canalidad). También el valor de los datos y su análisis en las organizaciones como medio para establecer estrategias y soluciones de monetización de datos.

    Igualmente, adquirirás competencias de gestión y extracción de valor

  • CONDICIONES ECONÓMICAS

    PRECIO TOTAL: 7.550 €

    PRECIO BONIFICADO: 1.510 €

    30 plazas 80 % bonificadas por INtech y EOI Escuela de Organización Industrial. El participante deberá cubrir el 20 % restante de acuerdo con las condiciones de pago establecidas por EOI.

     

Claustro
Jorge Gil

Jorge

Gil

Director General - IDC

Perfil en LinkdIN

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¿CÓMO SOLICITAR ADMISIÓN?

1. SOLICITUD DE ADMISIÓN

Para formar parte de la próxima convocatoria de este programa y obtener una de las 30 bonificaciones ofrecidas por INtech y EOI, rellena el formulario de la solicitud de admisión y envíanoslo acompañado de:

• Fotocopia del título universitario o certificado de estudios universitarios
• 1 fotografía tamaño carnet
• Currículum Vitae actualizado
• Carta de motivación, indicando los motivos por los que estás interesado en realizar el programa
• Fotocopia del DNI
• Certificado de empadronamiento en su caso o justificante de que desarrolla su actividad profesional en Tenerife
• En el caso de alegar situación de desempleo, fotocopia del documento que acredite expresamente esa situación
• Cualquier otra documentación complementaria que consideres conveniente para estimar favorablemente tu candidatura

2. ENTREVISTA PERSONAL

Una vez evaluada la documentación presentada, te convocaremos a una entrevista telefónica con la Dirección del programa, que deberás superar para obtener la admisión definitiva.

3. FORMALIZAR RESERVA

EOI valorará la adecuación de tu perfil a los requisitos del programa, tu trayectoria profesional, las motivaciones alegadas en tu carta de presentación y las demás circunstancias personales y profesionales que acredites documentalmente.

Las bonificaciones se asignarán por estricto orden de solicitud a los candidatos que superen el proceso de admisión en el programa hasta cubrir el número total de plazas disponibles. EOI informará en su web del cierre definitivo de la convocatoria.

Dado el reducido número de plazas disponibles, te recomendamos iniciar los trámites de admisión en el programa lo antes posible.

4. RESERVA DE PLAZA

Deberás formalizar la reserva de plaza y aceptación de la bonificación en un plazo máximo de 5 días desde que recibas la comunicación de admisión. El transcurso del plazo indicado sin aceptar la bonificación y sin efectuar el ingreso de la reserva de plaza implicará la renuncia total a la plaza.