Programa Superior en Machine Learning e Inteligencia Artificial (Sevilla)
Convocatoria 
2019
Periodo 
Septiembre 2019 – Febrero 2020
Duración 

150 horas (102h presenciales + 48h online)

Horario 

Vie 16:00h-20:30h / Sáb 09:00h-14:00h. 

Lugar 
Sevilla
Modalidad 
Blended
Precio 

5.500 €

Folleto

PRESENTACIÓN

Con el Programa Superior en Machine Learning e Inteligencia Artificial aprenderás a aplicar, en profundidad, técnicas de machine learning en la resolución de problemas de negocio y al aprovechamiento de oportunidades que mejoren el rendimiento empresarial. No está pensado sólo para fundamentar el uso de estas técnicas desde el ángulo analítico y tecnológico, sino para su aplicación a casos de uso concretos en diferentes sectores industriales, con el claro objetivo de obtener una ventaja competitiva y aportar valor.

El Programa ahonda también en la exploración de los datos y en la automatización de procesos de las empresas mediante la aplicación de la inteligencia artificial. Partimos del data warehouse o data marts, el procesamiento analítico en línea; un desarrollo avanzado de bases de datos que ha facilitado la toma de decisiones empresariales.

Más tarde, con la irrupción del machine learning, el mundo de los negocios aprovechó sus capacidades descriptivas, predictivas y prescriptivas para gozar de capacidades de anticipación, influir en la decisión del cliente u optimizar su eficiencia operacional.

Con la vertiginosa transformación digital de la sociedad surge el big data, que contiene nuevos datos no estructurados -texto, audio o video- con los que los antiguos algoritmos de machine learning se revelan inoperantes. El deep learning (también conocido como sistemas cognitivos) arranca con la misión de ayudar a las máquinas a hacer lo que de manera natural e inmediata hacen los humanos: comprender el lenguaje y reconocer audio o imágenes.

  • CONTENIDOS

    INTRODUCCIÓN

    • Introducción a big data, business analytics e inteligencia artificial
    • Organización y Gestión de Proyectos de ML/IA
    • Elaboración de un business case
    • Aspectos Legales I: Régimen jurídico de los activos intangibles
    • Aspectos Legales II: Privacidad, Tecnología y GDPR

    INFRAESTRUCTURA DE DATOS

    • Data lake: principales estructuras de almacenamiento y gobierno del dato
    • Big data e inteligencia artificial
    • Visualización de datos avanzada

    FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS Y LENGUAJES

    • Introducción Lenguaje R
    • Introducción Lenguaje Python
    • Álgebra lineal. Conceptos básicos
    • Probabilidad. Conceptos básicos
    • Optimización con restricciones. Conceptos básicos

    MACHINE LEARNING

    • Introducción al data mining
    • Problemas y algoritmos de machine learning
    • Desarrollo de modelos de machine learning en Lenguaje R
    • Desarrollo de modelos de machine learning en Lenguaje Python
    • Desarrollo de modelos mediante plataformas automáticas
    • Taller end-to-end Machine Learning

    INTELIGENCIA ARTIFICIAL

    • Introducción. Modelos lineales, redes neuronales y DL
    • Algoritmos deep learning no supervisado
    • Algortimos jerárquicos
    • Algortimos no jerárquicos
    • Plataformas científica de datos: Torch, Tensorflow y Keras

    CASOS DE USO

    • Visión artificial con herramientas de Google
    • Caso de uso: IA en el sector de Infraestructuras y Servicios
    • Caso de uso: Asistentes Virtuales
    • Aplicaciones prácticas de ML/IA
  • Metodología

    Las sesiones comenzarán revisando un artículo de actualidad relacionado con el tema de la clase. Posteriormente se desarrollarán los contenidos, para finalizar con un ejercicio o taller en grupo durante la segunda hora de la sesión.

    Las clases prácticas que empleen herramientas de SW se llevarán a cabo mediante la plataforma cloud Amazon Web Services. Al inicio de la sesión estableceremos el objetivo y una guía para entender el funcionamiento de la herramienta, que posteriormente se ejercitará con la realización de un ejercicio.

    Las clases prácticas que relaten un caso de uso real irán enfocadas a mostrar sus beneficios, lecciones aprendidas y potenciales mejoras de futuro.

  • TU FUTURO

    El Programa Superior en Machine Learning e Inteligencia Artificiar te permitirá adquirir los atributos más importantes para la gestión basada en datos:

    • Disponer de una formación analítica profunda en técnicas de Machine Learning.
    • Comprender las posibilidades actuales de la Inteligencia Artificial.
    • Conocer la infraestructura de datos que posibilita la implantación de un caso de uso: almacenamiento, modelización, visualización.
    • Poseer una capacidad discursiva que te habilite para comunicar un caso de uso.

    Se trata de capacidades altamente demandadas por las organizaciones que apuesten por estrategias de orientación a datos, imprescindibles en el nuevo entorno digital

  • CONDICIONES ECONÓMICAS

    Precio: 5.500€ 

    Antiguos alumnos miembros del Club EOI : descuento del 40% sobre los honarios de matrícula.

Claustro
wolfram_rozas

Wolfram

Rozas

Business Development Executive Cognitive Solutions – IBM

Perfil en LinkedIN

Alberto

Tornero

Director Área de Empresas de Alto Potencial y Emprendimiento – PwC

Perfil en LinkedIN

 

Alejandro

Delgado

Cloud and Cognitive technical leader – IBM 

Perfil en LinkedIN

Guillermo González

Guillermo

González

Científico de datos y formador - Strategy Big Data

Perfil en LinkedIN

David

Ríos

AXA-ICMAT Chair Adversarial Risk Analysis - ICMAT-CSIC

Perfil en LinkedIN

Juan Pedro

Pérez

CSO- Geographica

Perfil en LinkedIN

Ver más profesorado

¿CÓMO SOLICITAR ADMISIÓN?

1. SOLICITUD DE ADMISIÓN

Si estás interesado en formar parte de la próxima convocatoria de este programa, completa el formulario de solicitud de admisión online y envíalo junto con tu CV o tu perfil de LinkedIN.

2. ENTREVISTA PERSONAL

Una vez recibida tu solicitud, el Departamento de Admisiones se pondrá en contacto contigo para concertar una entrevista personal con el Director/a del Programa. De este modo podremos conocerte personalmente y contrastar la información aportada.

Si no puedes desplazarte a nuestras sedes, solicita realizar la entrevista telefónica.

3. FORMALIZAR RESERVA

Cuando hayas superado el proceso de admisión, podrás abonar la tasa de reserva para garantizar tu plaza en el programa.

En función de tu perfil tu consultor de admisiones te asesorá sobre las distintas convocatorias de becas o ayudas al estudio de las que te puedes beneficiar.

Una vez formalizada la reserva, Secretaria de Alumnos te remitirá las indicaciones para completar tu matricula definitiva en el programa.

BECAS Y AYUDAS

En EOI queremos ayudarte a que logres tus retos profesionales con la mejor formación del mercado. Para ello, te ofrecemos una serie de becas y ayudas económicas que facilitarán tu acceso a los programas de tu interés. Estamos orgullosos de formar parte de tu carrera MÁS INFORMACIÓN >