Programa Superior en Inteligencia Artificial y Deep Learning (Sevilla)
Convocatoria 
2019
Periodo 
Marzo a Julio 2019
Duración 

160 horas (112h presenciales + 48h online)

Horario 

Vie 16:00h-20:30h / Sáb 09:00h-14:00h. 

Lugar 
Sevilla
Modalidad 
Blended
Precio 

5.800 €

Folleto

PRESENTACIÓN

Con el Programa Ejecutivo en Inteligencia Artificial y Deep Learning aprenderás a aplicar las técnicas de machine learning, y sobre todo de deep learning, a la resolución de problemas de negocio y al aprovechamiento de oportunidades que mejoren el rendimiento empresarial. No está pensado sólo para fundamentar el uso de estas técnicas desde el ángulo analítico y tecnológico, sino principalmente para que conozcas su aplicación a casos de uso concretos en diferentes sectores industriales, con el claro objetivo de obtener una ventaja competitiva y aportar valor.

El Programa ahonda en la exploración de los datos y en la automatización de procesos de las compañías mediante la aplicación de la inteligencia artificial. Partimos del data warehouse o data marts, el procesamiento analítico en línea; un desarrollo avanzado de bases de datos que ha facilitado la toma de decisiones empresariales.

Más tarde, con la irrupción del machine learning, el mundo de los negocios aprovechó sus capacidades descriptivas, predictivas y prescriptivas para gozar de capacidades de anticipación, influir en la decisión del cliente u optimizar su eficiencia operacional.

Con la vertiginosa transformación digital de la sociedad surge el big data, que contiene nuevos datos no estructurados -texto, audio o video- con los que los antiguos algoritmos de machine learning se revelan inoperantes. El deep learning (también conocido como sistemas cognitivos) arranca con la misión de ayudar a las máquinas a hacer lo que de manera natural e inmediata hacen los humanos: comprender el lenguaje y reconocer audio o imágenes.

  • CONTENIDOS

    INTRODUCCIÓN
    • Introducción a big data, business analytics e inteligencia artificial
    • Estrategia empresarial vs. inteligencia de negocio
    • Elaboración de un Business Case
    • Metodología de medición de Kaplan & Norton
    INFRAESTRUCTURA DE DATOS
    • Data lake: principales estructuras de almacenamiento y gobierno del dato
    • Big data e inteligencia artificial
    • Visualización de datos avanzada
    • Aspectos legales I: introducción al régimen jurídico de los activos intangibles
    FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS
    • Introducción al Lenguaje R
    • Introducción Lenguaje Python
    • Álgebra lineal. Conceptos básicos
    • Probabilidad. Conceptos básicos
    • Optimización con restricciones. Conceptos básicos
    INTELIGENCIA ARTIFICIAL I: MACHINE LEARNING
    • Introducción al data mining / metodología CRISP
    • Problemas y algoritmos de machine learning
    • Desarrollo de modelos de machine learning en Lenguaje R
    • Desarrollo de modelos de machine learning en Lenguaje Python
    • Prácticas con SPSS Modeler
    • Aspectos legales II: privacy – GDPR
    • Plataforma científica de datos
    INTELIGENCIA ARTIFICIAL II: DEEP LEARNING

    Fundamentos:

    • Introducción
    • Aproximación teórica: del hardware a la algoritmia
    • Redes neuronales convolucionales
    • Autoencoders (encoders y decoders)
    • Redes recurrentes y recursivas
    • Algoritmos deep learning no supervisados
    • Modelos probabilísticos estructurados
    • Métodos Montecarlo
    • Inferencia aproximada

    Talleres:

    • Introducción a los frameworks para deep learning
    • Implantación tecnología: open source
    • Uso de la Tecnología: APIs cognitivas

    Aspectos legales III: tecnología

    CASOS DE USO
    • Asistentes virtuales/chatbots
    • Cognitive contact center
    • Reconocimiento visual / seguridad con drones
    • Mejores prácticas de entrenamiento de sistema cognitivo
    • Las tecnologías cognitivas al servicio de la salud
    • Detección del fraude en seguros con tecnología semántica
    • Mantenimiento predictivo en plantas complejas
    • Creación de una startup cognitiva en el sector de salud
    • Internet of things / robótica
    PROYECTO

    En paralelo al curso realizarás un proyecto académico, desde su concepción hasta su diseño e implementación.

     
  • Metodología

    Las sesiones comenzarán revisando un artículo de actualidad relacionado con el tema de la clase. Posteriormente se desarrollarán los contenidos, para finalizar con un ejercicio o taller en grupo durante la segunda hora de la sesión.

    Las clases prácticas que empleen herramientas de SW se llevarán a cabo mediante la plataforma cloud Amazon Web Services. Al inicio de la sesión estableceremos el objetivo y una guía para entender el funcionamiento de la herramienta, que posteriormente se ejercitará con la realización de un ejercicio.

    Las clases prácticas que relaten un caso de uso real irán enfocadas a mostrar sus beneficios, lecciones aprendidas y potenciales mejoras de futuro.

  • TU FUTURO

    El Programa Ejecutivo en Inteligencia Artificial y Deep Learning tiene como meta que desarrolles un conjunto de capacidades y destrezas que te permitirán:

    • Identificar una oportunidad o la solución a un problema de negocio mediante técnicas de inteligencia artificial
    • Diseñar, construir, validar y documentar un caso de uso empleando técnicas de inteligencia artificial.
    • Comunicar la solución construida de una manera comprensible por un público no técnico que debe valorar su factibilidad económico-financiera.

    El objetivo es que concluyas el Programa con los cinco atributos de un buen científico de datos:

    • Situarse en un proceso de negocio de un sector industrial determinado.
    • Disponer de una formación analítica en técnicas de inteligencia artificial.
    • Conocer la infraestructura de datos que posibilita la implantación de un caso de uso: almacenamiento, modelización, visualización.
    • Poseer una capacidad discursiva que te habilite para comunicar un caso de uso.
    • Estimular la ideación y cocreación de casos de uso mediante el empleo de la metodología design thinking.
  • CONDICIONES ECONÓMICAS

    Precio: 5.800€ 

    Antiguos alumnos miembros del Club EOI : descuento del 40% sobre los honarios de matrícula.

Claustro
wolfram_rozas

Wolfram

Rozas

Business Development Executive Cognitive Solutions – IBM

Perfil en LinkedIN

Alberto

Tornero

Director Área de Empresas de Alto Potencial y Emprendimiento – PwC

Perfil en LinkedIN

 

Alejandro

Delgado

Cloud and Cognitive technical leader – IBM 

Perfil en LinkedIN

Guillermo González

Guillermo

González

Científico de datos y formador - Strategy Big Data

Perfil en LinkedIN

David

Ríos

AXA-ICMAT Chair Adversarial Risk Analysis - ICMAT-CSIC

Perfil en LinkedIN

Juan Pedro

Pérez

CSO- Geographica

Perfil en LinkedIN

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¿CÓMO SOLICITAR ADMISIÓN?

1. SOLICITUD DE ADMISIÓN

Si estás interesado en formar parte de la próxima convocatoria de este programa, rellena el formulario de la solicitud de admisión y envíanoslo acompañado de una fotocopia de tu DNI, tu CV actualizado, tu certificado de estudios universitarios, otros certificados o títulos de idiomas y una carta de motivación.

2. ENTREVISTA PERSONAL

Una vez recibida tu documentación, el Departamento de Admisiones se pondrá en contacto contigo para concertar una entrevista personal con la Dirección del Programa. De este modo podremos conocerte personalmente y contrastar la información aportada. Los candidatos que no acrediten experiencia profesional deberán además realizar una prueba de admisión online.

3. FORMALIZAR RESERVA

Cuando hayas superado el proceso de admisión, podrás abonar la tasa de reserva para garantizar tu plaza en el programa. Después, deberás enviarnos un email con los siguientes documentos adjuntos: el resguardo del ingreso, el impreso de elección de modalidad de pago y la aceptación del Reglamento General del Alumnado.

BECAS Y AYUDAS

En EOI queremos ayudarte a que logres tus retos profesionales con la mejor formación del mercado. Para ello, te ofrecemos una serie de becas y ayudas económicas que facilitarán tu acceso a los programas de tu interés. Estamos orgullosos de formar parte de tu carrera. MÁS INFORMACIÓN >