Programa Ejecutivo en Inteligencia Artificial (Madrid)

Convocatoria 
2019
Periodo 
15 Nov 2019 - 3 Jul 2020
Duración 

200 horas lectivas + 100 horas proyecto

Horario 

Vie 16:00h-20:30h / Sáb 09:00h-13:30h

Lugar 
Madrid
Modalidad 
Presencial
Precio 

7.400 €*

Folleto

PRESENTACIÓN

El Programa Ejecutivo de Inteligencia Artificial se dirige a personas que desean obtener una perspectiva práctica y de aplicación de las nuevas técnicas de Inteligencia en el mundo de los negocios. La vocación del programa no es sólo fundamentar tal uso de técnicas desde el ángulo analítico y tecnológico, sino, sobre todo, desde su aplicación a casos de uso concretos en diferentes sectores industriales, con el claro objetivo de obtener una ventaja competitiva y aportar valor.

Este nuevo programa analítico ahonda en la exploración de los datos y en la automatización de procesos de una compañía, mediante la aplicación de la Inteligencia Artificial. El objetivo del programa es la realización de un Proyecto Fin de Máster que cubra todas las etapas de un proyecto de Inteligencia Artificial, y es por ello que se incluyen instrumentos de gestión (Fuerzas de Porter, DAFO, CANVAS, Mapa Estratégico, Business Case) que ayuden a que el caso de uso construido sea realista en el mundo de la empresa.

El programa cubre todas las vertientes del Aprendizaje Automático, desde el Machine Learning clásico a las nuevas técnicas de Deep Learning, Reinforcement Learning y Transfer Learning, mientras establece una base de fundamentos matemáticos facilitando al alumno la comprensión de la algoritmia de estas técnicas. Las nociones necesarias de algebra, probabilidad, optimización, así como los detalles matemáticos de las redes neuronales convolucionales o redes recurrentes LSTM, se ejemplificarán con Lenguaje R o Python.

Cubriremos la metodología CRIPS-DM para la realización de modelos predictivos y emplearemos SPSS Modeler para comprender el diseño de un modelo en todas sus etapas. Se irán explicando las distintas técnicas de modelización supervisada y no supervisada con SPSS Modeler y también con los lenguajes open source R y Python, mostrando ejemplos de modelos de clustering, reglas de asociación (MBA), vecino K más cercano, regresión (lineal y logística), árboles de decisión y redes neuronales.

El programa permitirá la realización de modelos complejos empleando técnicas de Deep Learning gracias al empleo de la plataforma PowerAI, que permitirá su entrenamiento. Se explicará cómo emplear este entorno y sus posibilidades, así como comprender los nuevos sistemas de procesamiento cuántico. Como frameworks de trabajo emplearemos Watson Assistant y Natural Language Processing de IBM, así como los frameworks open source TensorFlow y Keras de Google, y Pytorch, librería de Python.

El último nivel de IA es Reinforcement Learning. Se desarrollará la algoritmia del aprendizaje con refuerzo, y se llevarán a cabo prácticas construyendo aplicaciones. El módulo describe las últimas tendencias en Transfer Learning y estudia la relevancia de identificar sesgos en el entrenamiento, para evitar conclusiones condicionadas.

El programa irá secuenciando tutorías con el propósito de ir avanzando en la construcción del caso de uso. El último módulo muestra casos de uso de aplicación como asistentes virtuales, procesamiento de documentos en lenguaje natural, RPA, drones e IA, tecnologías cognitivas al servicio de la salud, especulador de Tarifa Aérea, detección del fraude y análisis de facturación con técnicas de análisis de imágenes, mantenimiento predictivo en plantas complejas, creación de una start-up cognitiva en sector de la salud, sistemas de recomendación aplicados a oportunidades de banca de inversión.

  • CONTENIDOS

    Introducción
    • Introducción a Big Data, Business Analytics, e Inteligencia Artificial
    • Inteligencia Artificial en el corazón de la Estrategia
    • Metodología de Medición de Kaplan & Norton
    • Estrategia del Dato. Titularidad, tratamiento y explotación.
    Fundamentos Matemáticos
    • Introducción Lenguaje Python
    • Algebra lineal. Conceptos básicos
    • Probabilidad. Conceptos básicos
    • Optimización con restricciones. Conceptos básicos
    Inteligencia Artificial I: Machine Learning
    • Introducción a la Ciencia de Datos/ Metodología CRISP
    • Problemas y algoritmos de Machine Learning
    • Desarrollo de modelos de Machine Learning en Lenguaje R
    • Desarrollo de modelos de Machine Learning en Lenguaje Python
    • Prácticas con SPSS Modeler
    • Plataforma científica de datos
    • Elaboración de un Business Case
    Inteligencia Artificial II: Deep Learning
    • Introducción a los frameworks para Deep Learning
    • Computación Cuántica
    • Redes Neuronales Convolucionales
    • Prácticas de Watson Assistant
    • Prácticas de IBM Natural Language Processing
    • Prácticas de IBM Natural Language Processing II
    • Prácticas de TensorFlow y Keras
    • Introducción a Pytorch
    • Estableciendo la Interfaz Humano-Maquina
    Inteligencia Artificial II: Reinforcement Learning
    • Introducción a Reinforcement Learning
    • Aplicación de Reinforcement Learning con Python
    • Taller de Diseño de Proceso Autónomo
    • Transfer Learning
    • Sesgo, hacking y seguridad en algoritmos de IA
    • Integración de RPA e IA
    • Enjambre de drones agrícolas
    Casos de Uso
    • Mejora de eXperiencia de Cliente en el proceso de búsqueda de productos
    • Las tecnologías cognitivas al servicio de la salud
    • Especulador de Tarifa Aérea
    • Detección del Fraude en Seguros con tecnología semántica
    • Creación de una start-up cognitiva en el sector de salud
    • Sistemas de recomendación aplicados a oportunidades de inversión
  • Metodología

    Las sesiones comenzarán revisando un artículo de actualidad relacionado con el tema de la clase. Posteriormente se desarrollarán los contenidos, para finalizar con un ejercicio o taller en grupo durante la segunda hora de la sesión.

    Las clases prácticas que empleen herramientas de SW se llevarán a cabo mediante la plataforma cloud Amazon Web Services. Al inicio de la sesión estableceremos el objetivo y una guía para entender el funcionamiento de la herramienta, que posteriormente se ejercitará con la realización de un ejercicio.

    Las clases prácticas que relaten un caso de uso real irán enfocadas a mostrar sus beneficios, lecciones aprendidas y potenciales mejoras de futuro.

  • TU FUTURO

    El Programa Ejecutivo de Inteligencia Artificial tiene como meta entregar al alumno un conjunto de capacidades y destrezas que le permita:

    • Identificar una oportunidad de negocio o la solución a un problema de negocio mediante técnicas de inteligencia artificial
    • Diseñar, construir, validar y documentar un caso de uso empleando técnicas de inteligencia artificial, que incorpore contemple la estrategia, la mejora del proceso de negocio, la definición de la organización requerida, la definición de un catálogo de datos y los algoritmos de inteligencia artificial, la definición de la arquitectura tecnológica necesaria, y finalmente, elaboración de un Business Case que devuelva con creces la inversión requerida.
    • Comunicar la solución construida de una manera comprensible por un público no técnico que debe valorar su factibilidad económico-financiera

    El claustro del programa establece como premisa central que, para poder cumplir estas promesas, el alumno debe aprender haciendo, es decir, debe practicar todas estas técnicas y métodos para poder conseguir los cinco atributos de un buen científico de datos:

    • Situarse en un proceso de negocio de un sector industrial determinado
    • Disponer de una formación analítica en técnicas de Inteligencia Artificial
    • Conocer la infraestructura de datos que posibilita la implantación de un caso de uso: almacenamiento, modelización, visualización
    • Poseer una capacidad discursiva que le habilite para comunicar un caso de uso
    • Estimular la ideación y co creación de casos de uso mediante el empleo de la metodología Design Thinking
  • CONDICIONES ECONÓMICAS

    Precio 7.400 €*

    Antiguos alumnos miembros del Club EOI : descuento del 40% sobre los honarios de matrícula.

Claustro
wolfram_rozas

Wolfram

Rozas

Business Development Executive Cognitive Solutions – IBM

Perfil en LinkedIN

Fernando

Arencibia

Owner & CEO - Habber Tec

Perfil en Linkedin 

Alberto

Tornero

Director Área de Empresas de Alto Potencial y Emprendimiento – PwC

Perfil en LinkedIN

 

Alejandro

Delgado

Cloud and Cognitive technical leader – IBM 

Perfil en LinkedIN

Miguel Ángel

Sicilia

Catedrático en Ciencias de la Computación - Universidad de Alcalá

Perfil en Linkedin

David Ríos

David

Ríos

AXA-ICMAT Chair Adversarial Risk Analysis - ICMAT-CSIC

Perfil en LinkedIN

Mikel

Díez

Digital Transformation lead - IBM

Perfil en Linkedin

Jaime

Requejo

Analytic Client architect - IBM

Perfil en Linkedin

David Kremer

David

Kremer

Data Lead - IBM

Perfil en LinkedIN

Santiago Ibáñez López

Santiago

Ibáñez

CEO - BILD

Perfil en LinkedIN

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¿CÓMO SOLICITAR ADMISIÓN?

1. SOLICITUD DE ADMISIÓN

Si estás interesado en formar parte de la próxima convocatoria de este programa, completa el formulario de solicitud de admisión online y envíalo junto con tu CV o tu perfil de LinkedIN.

2. ENTREVISTA PERSONAL

Una vez recibida tu solicitud, el Departamento de Admisiones se pondrá en contacto contigo para concertar una entrevista personal con el Director/a del Programa. De este modo podremos conocerte personalmente y contrastar la información aportada.

Si no puedes desplazarte a nuestras sedes, solicita realizar la entrevista telefónica.

3. FORMALIZAR RESERVA

Cuando hayas superado el proceso de admisión, podrás abonar la tasa de reserva para garantizar tu plaza en el programa.

En función de tu perfil tu consultor de admisiones te asesorá sobre las distintas convocatorias de becas o ayudas al estudio de las que te puedes beneficiar.

Una vez formalizada la reserva, Secretaria de Alumnos te remitirá las indicaciones para completar tu matricula definitiva en el programa.

BECAS Y AYUDAS

En EOI queremos ayudarte a que logres tus retos profesionales con la mejor formación del mercado. Para ello, te ofrecemos una serie de becas y ayudas económicas que facilitarán tu acceso a los programas de tu interés. Estamos orgullosos de formar parte de tu carrera MÁS INFORMACIÓN >