Programa Ejecutivo en Big Data & Business Analytics (Las Palmas de Gran Canaria)
Convocatoria 
2017
Periodo 
A partir del 28 Abril
Duración 

150h + 50h Proyecto

Lugar 
Las Palmas de Gran Canaria
Modalidad 
Presencial
Precio 

7.800 € Honorarios de matrícula + 360 € de Reserva de plaza.

25 plazas bonificadas: el candidato bonificado sólo pagará los 360 € de la reserva de plaza.

Folleto

presentación

Big Data es el tratamiento y análisis de gran cantidad de datos, algo que resulta imposible hacer con las herramientas analíticas convencionales. En los últimos años, el crecimiento de datos ha aumentado de forma exponencial por la proliferación de páginas web, aplicaciones de imagen y vídeo, redes sociales, los dispositivos móviles, apps, sensores de Smart Cities eInternet de las cosas, entre otros ámbitos. En este entorno, todo tipo de empresas compiten por convertir los datos o la información disponible en ingresos.

El programa de EOI pretende proporcionar al alumno una formación integral  en Big Data que le permita participar en el diseño y desarrollo de proyectos en  este ámbito e identificar los beneficios empresariales que el tratamiento del  Big Data puede aportar.

  • contenidos

    INTRODUCCIÓN Y ESTRATEGIA 
    • Introducción al Big Data & Business Analytics. Categorías de casos de uso.
    • Cambios del paradigma analítico. Data Lake. Casos de uso industriales. 
    • Organización y gestión de proyectos de Big Data.
    • Estrategia y Gestión basada en datos: mapas estratégicos.
    INTEGRACIÓN DE DATOS
    • Business Intelligence, Business Analytics y Big Data.
    • Selección de un sistema de Inteligencia de Negocio. Diseño de Cuadros de Mando.
    • Arquitecturas Big Data. Ecosistema Hadoop. Spark Streaming.
    • Bases de Datos NoSQL: MongoDB y Cassandra.
    • Calidad del dato. Propiedad del dato. Explotación del dato.
    ANALISIS DE LA INFORMACIÓN 
    • Metodología carga de datos en un sistema de Big Data.
    • Análisis multidimensional: Introducción al soporte analítico. Implementaciones ROLAP y OLAP.
    • Taller de Watson Analytics.
    • Cómo extraer valor de las redes sociales.
    • Visualización avanzada con Tableau.
    GENERACIÓN DE MODELOS PREDICTIVOS 
    • Introducción a Machine Learning: estadísticas, tareas y técnicas.
    • Modelos descriptivos con SPSS.
    • Lenguaje R y modelado.
    • Análisis de datos con Python.
    EL MERCADO: APLICACIONES Y CASOS DE USO
    • Modelos predictivos en comercializadoras de energía.
    • Gestión de riesgos financieros.
    • Inteligencia Artificial aplicada a la agricultura.
    • Big Data en Marketing Digital.
    • El Mercado español de Big Data.
    PROYECTO ACADÉMICO
  • METODOLOGÍA

    Apoyo al Alumno
    • Acceso al aula virtual para atender dudas y consultas de los alumnos diariamente desde la impartición de las clases hasta una o dos semanas después de la misma.
    • Se fomentará la posibilidad de abrir foros de debate en el aula virtual, como complemento de las sesiones presenciales.
    Antes de la sesión de clase
    • El alumno deberá leer la documentación seleccionados por el Claustro.
    • Este material será objeto de una reflexión preliminar por parte del profesor al comenzar la sesión.
    Sesiones de contenido conceptual
    • Inicio: reflexión sobre la lectura propuesta.
    • Exposición de contenidos.
    • Ejercicio de reflexión en grupo sobre su aplicación práctica.
    Sesiones de contenido práctico
    • Capacitarán al alumno en el empleo de herramientas de Big Data en la resolución de problemas.
    • Se realizarán ejercicios prácticos en el aula de informática.
    Sesiones de Repaso
    • Al finalizar cada módulo se llevará a cabo una recapitulación del mismo para fijar la metodología y los conceptos fundamentales.
    Sesiones de Examen
    • Después de la recapitulación de cada módulo, se plantearán ejercicios tipo test del módulo en la plataforma virtual.
  • EVALUACIÓN

    Los participantes son evaluados a lo largo de todo el período lectivo de forma continua, para lo cual se tienen en cuenta, en su caso, la participación en clase, los trabajos escritos, las presentaciones orales, las actividades académicas dirigidas y los exámenes.

    De manera complementaria a la evaluación de las asignaturas los participantes deberán presentar y defender ante un tribunal el Proyecto Fin de Programa desarrollado a lo largo del mismo.

    El Proyecto Fin de Programa, se elaborará de forma continua mediante la revisión de entregables con el tutor en las clases de tutoría previstas a tal efecto. El Proyecto se presentará al Tribunal al final del programa y supone la realización del aprendizaje obtenido durante el programa.

    Los participantes que hayan superado con éxito todas las asignaturas así como el Proyecto Fin de Programa obtendrán el Diploma acreditativo del mismo

  • Tu futuro

    El programa se dirige a jóvenes profesionales que deseen orientar o avanzar en su carrera mediante la aplicación de técnicas de Big Data & Business Analytics.

    Según IBM estamos en el inicio de un ciclo de 10 años.

    “La cuantificación posibilitada por nuevas fuentes de datos, recorrerá todo el mundo académico, de negocios y de administración pública” según Gary King profesor de Harvard.

    Por cada puesto de trabajo creado en el sector TI se generarán tres puestos adicionales fuera de la industria tecnológica, lo que da una cifra cercana a los 15 millones de puestos de trabajo nuevos relacionados con Big Data en tres años. 

  • CONDICIONES ECONÓMICAS

    7.800 € Honorarios de matrícula + 360 € de Reserva de plaza.

    25 plazas bonificadas: el candidato bonificado sólo pagará los 360 € de la reserva de plaza.

Claustro

Alberto

Oikawa

CTO and co-founder – Cubenube

Perfil en Linkedin

Alberto

Tornero

Director Área de Empresas de Alto Potencial y Emprendimiento – PwC

 

Ángel

San Segundo

EOI Director de Proyectos

Perfil en LinkedIN

Emilio Arias

Emilio

Arias

CEO -  Stratebi

Ignacio

Jiménez

Director Comercial y Marketing - Iberinform (Crédito y Caución)

Perfil en Linkedin

Ignacio

Travesedo

B.A. TOBACCO France and Iberia IT Manager

Jaime

Del Pozo

Director - The Business Advisory Group

Perfil en LinkedIN

Jaime

Mata

ACCENTURE Associate Director at Accenture (SAP, CMMI)

Jaime

Requejo

Analytic Client architect - IBM

Perfil en Linkedin

Juan Diego

Hueltes

BI4 GROUP Data scientist & backend engineer

Juan Ignacio

de Arcos

Director Técnico del Programa Ejecutivo en Big Data & Business Analytics - Andalucía

Perfil en LinkedIN

Juan Pedro

Pérez

CSO- Geographica

Perfil en LinkedIN

Julio

Sánchez

Enterprise architect - Oracle

Perfil en Linkedin

Luis

Reina

Arquitecto/especialista en big data – IBM

Perfil en LinkedIN

Luis María

Egusquiza

OGILVY Consulting & Dataservices Managing Director

Luis Miguel

Gracia

INDRA- Minsait

Mª José

González

ENDESA-ENEL

Pedro

Pasquau

Senior Analytics Manager HITACHI Consulting

Ramón

Alberca

DEIMOS - CEO

Ricardo

Panero

EFYCA QUALITY Consulting

Vito

Epíscopo

Grupo Trevenque - Director de Relaciones Institucionales

Wolfram Rozas

Wolfram

Rozas

Business Development executive Big Data – IBM

Perfil en LinkedIN

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¿CÓMO SOLICITAR ADMISIÓN?

1. SOLICITUD DE ADMISIÓN

Si estás interesado en formar parte de la próxima convocatoria de este programa, rellena el formulario de la solicitud de admisión y envíanoslo acompañado de una fotocopia de tu DNI, tu CV actualizado, tu certificado de estudios universitarios, otros certificados o títulos de idiomas y una carta de motivación.

2. ENTREVISTA PERSONAL

Una vez recibida tu documentación, el Departamento de Admisiones se pondrá en contacto contigo para concertar una entrevista personal con la Dirección del Programa. De este modo podremos conocerte personalmente y contrastar la información aportada. Los candidatos que no acrediten experiencia profesional deberán además realizar una prueba de admisión online.

3. FORMALIZAR RESERVA

Cuando hayas superado el proceso de admisión, podrás abonar la tasa de reserva para garantizar tu plaza en el programa. Después, deberás enviarnos un email con los siguientes documentos adjuntos: el resguardo del ingreso, el impreso de elección de modalidad de pago y la aceptación del Reglamento General del Alumnado.

BECAS Y AYUDAS

En EOI queremos ayudarte a que logres tus retos profesionales con la mejor formación del mercado. Para ello, te ofrecemos una serie de becas y ayudas económicas que facilitarán tu acceso a los programas de tu interés. Estamos orgullosos de formar parte de tu carrera. MÁS INFORMACIÓN >