Programa Ejecutivo en Big Data & Business Analytics (Málaga)

Convocatoria 
2019-2020
Periodo 
Oct 2019 - Abr 2020
Duración 

170 horas (122h presenciales + 48h online) + Proyecto Grupal (50h)

Horario 

Vie 16:00h-20:30h / Sáb 9:00h-14:00h

Lugar 
Málaga
Modalidad 
Presencial
Precio 

4.840€*

*Bonificado 100% (salvo reserva de plaza de 1.000€)

Folleto

presentación

El Programa ofrece una formación integral para abordar proyectos en el ámbito de Big Data & Business Analytics, reto al que se están enfrentando organizaciones de muy diversos sectores como ventaja competitiva en su estrategia empresarial.

Te permitirá desarrollar las competencias necesarias para una gestión más eficiente basada en el dato. Todo ello a partir del conocimiento del ecosistema de Big Data y la práctica con las técnicas y herramientas más utilizadas en el mercado. Asimismo, tendrás la ocasión de analizar los principales casos de uso en la actualidad, ejemplos inspiradores a la hora de abordar nuevos proyectos.

“El programa me ha resultado muy interesante y práctico. El temario y sus profesores son muy apropiados, pero sobre todo, al menos para mí, es muy aplicable para mi actual empresa (MATSA) y su sector (Minería). Estoy seguro de que los conocimientos adquiridos van a cambiar los modelos de negocio de muchas empresas, siendo enorme el mercado existente para el Big Data. Si en nuestro perfil profesional juntamos la capacidad técnica con el entendimiento del negocio, generaremos gran valor.”

José Ignacio Peñil. División de Operaciones en MATSA

“Decidí realizar este Programa, siendo recién titulado, con el objetivo de orientar mi carrera profesional hacia la analítica, mi vocación. He cubierto mis expectativas con creces, familiarizándome con el abanico de posibilidades que existe dentro del mundo de la analítica, las herramientas actuales y los casos de uso en distintos sectores, todo ello a través de docentes, profesionales en activo. Destaco además, que me ha brindado la gran oportunidad de insertarme en el mercado laboral, a través de la red de contactos que he podido construir durante mi paso por esta Escuela de Negocios.”

Víctor Arroba. Data Analyst

 “Este programa me ha proporcionado una visión muy completa sobre los fundamentos del Big Data y sobre cómo incorporar este conocimiento dentro de la estrategia de negocio. Además, me ha permitido entrar en contacto con profesionales de referencia en el sector, tanto en el profesorado como en el grupo de alumnos. Ha sido una gran experiencia”.

Vanessa Llorens. Domain Manager en Unit4 R&D Spain

  • Estructura

    MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN Y ESTRATEGIA

    • Introducción a Big Data y Business Analytics. Casos de uso. El Data Lake
    • Organizaciones orientadas a datos. Estrategia empresarial y análisis de negocio
    • Business case de una iniciativa de inteligencia de negocio
    • Conceptos de Business Intelligence, Business Analytics y Big Data
    • Organización y gestión de proyectos de Big Data
    • Taller de Design Thinking como técnica de definición. La importancia del MVP

    MÓDULO 2: INTEGRACIÓN DE DATOS

    • El dato como elemento nuclear de los proyectos de Big Data. Adquisición del dato y ETL
    • Arquitectura del ecosistema Handoop+HDFS: Hive, Sqoop, Hbase, Flume, entre otras
    • Apache Spark y Spark Streaming. Prácticas
    • Bases de datos NoSQL y persistencia del dato. Prácticas
    • Calidad del dato. Limpieza del dato
    • Gobierno del dato: propiedad y uso legal

    MÓDULO 3: ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN

    • Metodología de carga de datos en un sistema de Big Data.
    • Análisis multidimensional: introducción al soporte analítico, implementaciones ROLAP y OLAP
    • Taller de toma de decisiones estratégicas
    • Teoría de la visualización: qué, por qué y cómo
    • Talleres de visualización avanzada con Tableau y Carto

    MÓDULO 4: GENERACIÓN DE MODELOS PREDICTIVOS

    • Introducción a Machine Learning: estadísticas, tareas y técnicas
    • Creación de modelos predictivos
    • Lenguaje R y ejercicios de modelado
    • Aprendizaje supervisado y no supervisado con Python
    • Infraestructuras en la nube para Machine Learning
    • Modelos predictivos avanzados en marketing

    MÓDULO 5. CASOS DE USO Y APLICACIONES

    • Finanzas: modelos predictivos en rating y credit scoring
    • Publicidad RTB: Real Time Bidding
    • Geoposicionamiento: climatología, meteorología, teledetección
    • IoT: Smart Cities

    PROYECTO ACADÉMICO

    En paralelo al curso realizarás un proyecto académico, desde su concepción hasta su diseño e implementación.

  • METODOLOGÍA

    La metodología docente empleada es eminentemente práctica, orientada a potenciar tu capacidad de toma de decisiones y el empleo de herramientas de big data en la resolución de necesidades de negocio.

    Las sesiones docentes son impartidas por ejecutivos de primera línea de empresas punteras en este ámbito. Junto a los casos prácticos de uso que abordarás en estas sesiones, realizarás un proyecto en grupo, en el que resolverás un problema de negocio simulando sus condiciones operativas, con el apoyo de un tutor.

  • TU FUTURO

    Nuestro Estilo

    El Programa Ejecutivo en Big Data & Business Analytics te permitirá avanzar en tu carrera liderando proyectos de aplicación de estas técnicas en la transformación de los procesos de negocio, clientes, financieros y gestión de riesgos, operaciones e inteligencia de organizaciones de cualquier sector. Al concluirlo, estarás preparado para acceder a una esfera profesional en plena expansión, con una demanda creciente de expertos por parte de las empresas.

  • Condiciones Económicas

    PRECIO: 4.840€*

    *25 plazas bonificadas al 100% (salvo reserva de plaza de 1.000€). Consultar las bases de la convocatoria de ayudas.

    Logo Ayuntamiento Málaga Escudo  Logo Promalaga

Claustro

Javier

Abascal

Data Engineer- Facebook

Perfil en LinkedIN

Mikel

Díez

Digital Transformation lead - IBM

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Álvaro Sánchez Pérez

Álvaro

Sánchez

CDO – BI & Big Data - Telefónica

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wolfram_rozas

Wolfram

Rozas

Business Development Executive Cognitive Solutions – IBM

Perfil en LinkedIN

David

Díaz

Data scientist - Instituto de Ingeniería del Conocimiento

Perfil en LinkedIN

Javier

Pastor

Director de Desarrollo – Carriots

Perfil en LinkedIN

 

Alberto

Marco

 Digital Transformation Manager, LIBERTY INSURANCE

Perfil en LinkedIn

Alberto

Tornero

Director Área de Empresas de Alto Potencial y Emprendimiento – PwC

Perfil en LinkedIN

 

Ismael Yuste

Ismael

Yuste

Strategic Cloud Engineer – Google

Perfil en LinkedIn

Guillermo González

Guillermo

González

Científico de datos y formador - Strategy Big Data

Perfil en LinkedIN

Isaac

González

Founder at The Funnel Marketing System

Perfil en LinkedIN

Juan Pedro Pérez

Juan Pedro

Pérez

CSO- Geographica

Perfil en LinkedIN

Ricardo Arjona

Ricardo

Arjona

Fundador & CTO - ec2ce

Perfil en LinkedIN

Juan_Ignacio_del Arco

Juan Ignacio

de Arcos

Strategic Advisor BigML

Perfil en LinkedIN

Ver más profesorado

¿CÓMO SOLICITAR ADMISIÓN?

1. SOLICITUD DE ADMISIÓN

Para formar parte de la próxima convocatoria de este programa y obtener una de las 25 bonificaciones ofrecidas por PROMÁLAGA y EOI, rellena el formulario de la solicitud de admisión y envíanoslo acompañado de:

• Fotocopia del título universitario o certificado de estudios universitarios, en su caso.
• 1 fotografía tamaño carnet.
• Currículum Vitae actualizado o perfil de Linkedin.
• Carta de motivación, indicando los motivos por los que estás interesado en realizar el programa.
• Fotocopia del DNI.
• Certificado de empadronamiento en su caso.
• En el caso de alegar situación de desempleo, fotocopia del documento que acredite expresamente esa situación.
• Cualquier otra documentación complementaria que consideres conveniente para estimar favorablemente tu candidatura.

2. ENTREVISTA PERSONAL

Una vez evaluada la documentación presentada, te convocaremos a una entrevista telefónica con la Dirección del programa, que deberás superar para obtener la admisión definitiva.

3. FORMALIZAR RESERVA

EOI valorará las candidaturas recibidas una vez finalice el plazo de la convocatoria pública, que encontrarás en www.eoi.es/becas-y-ayudas

Dado el reducido número de plazas disponibles y la proximidad de la fecha final de la convocatoria pública, te recomendamos iniciar los trámites de admisión en el programa lo antes posible.

4. RESERVA DE PLAZA

Una vez recibida la comunicación como beneficiario/a de una de las bonificaciones disponibles, deberás formalizar la reserva de plaza y aceptación de la bonificación en un plazo máximo de entre 3-5 días de forma orientativa. El transcurso del plazo indicado sin aceptar la bonificación y sin efectuar el ingreso de la reserva de plaza implicará la renuncia total a la plaza.