Programa Ejecutivo en Big Data & Business Analytics (Granada)
Convocatoria 
2016
Duración 

180 horas +100 horas de Proyecto

Lugar 
Granada
Modalidad 
Presencial
Precio 

6.500 € (reserva de plaza 975 euros y 5.525 euros importe de matrícula)

35 becas del 85%  ofrecidas por EOI y el Ayuntamiento de Granada para cursar este programa.

Folleto

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Objetivos

Big Data es el tratamiento y análisis de gran cantidad de datos, algo que resulta imposible hacer con las herramientas analíticas convencionales. En los últimos años, el crecimiento de datos ha aumentado de forma exponencial por la proliferación de páginas web, aplicaciones de imagen y vídeo, redes sociales, los dispositivos móviles, apps, sensores de Smart Cities eInternet de las cosas, entre otros ámbitos. En este entorno, todo tipo de empresas compiten por convertir los datos o la información disponible en ingresos.

El programa de EOI pretende proporcionar al alumno una formación integral  en Big Data que le permita participar en el diseño y desarrollo de proyectos en  este ámbito e identificar los beneficios empresariales que el tratamiento del  Big Data puede aportar.

 
  • Estructura


    Módulo 1: Introducción y Estrategia

    Presenta los conceptos generales de Big Data y lo enmarca dentro de las funciones corporativas situándolo dentro de la Estrategia corporativa de una compañía

    > Exposición del uso legal que puede hacerse de los datos

    > Recorrido sobre los conceptos de estrategia y gestión más relevantes y su enlace con el análisis de negocio

    > Cómo construir un business case detallado, y una metodología de gestión de proyectos de Big Data.

    Módulo 2: Integración de Nuevos Datos

    Este módulo se concentra en el tratamiento, integración y gobierno de los datos corporativos. Se cubrirán conceptos como:

    > Data Quality

    > Gobierno del dato

    > Distribución Hadoop

    > Preprocesamiento de información no estructurada

    > Procesamiento en tiempo real (streaming computing)

    > Cloud Computing

    > Open Data

    > Visualización avanzada (Watson Analytics)

    > Arquitectura de Big Data

    > Introducción a la computación cognitiva

    > Se presentarán casos de uso prácticos de Big Data como:

    ・ Análisis de sentimiento

    ・ Datos en redes sociales

    ・ Análisis de geolocalización con GIS

     Módulo 3: Análisis de Información

    Este módulo muestra cómo transformar los datos en información contextualizada que permita tomar decisiones, concluir hechos o tomar mediciones relevantes

    > Claves del análisis multidimensional OLAP

    > Modelos de medición de Norton y Kaplan:

    ・ Cuadro de Mando Integral

    ・ Balanced Scorecard

    ・ Mapas Estratégicos

    > Watson Analytics

    > Empleo de visualización avanzada de datos y taller de decisiones estratégicas.

    > Se presentarán casos de uso prácticos de Big Data como:

    ・ Caso Sector Educación

    ・ Caso Gestión de identidades

    ・ Gestión de riesgos financieros

    ・ Bases de datos NOSQL 

    Módulo 4: Modelos Predictivos

    Este módulo introduce los métodos inductivos

    > Técnicas de definición de modelos predictivos con técnicas de Data Mining

    > Aplicaciones de nuevo cuño

    > Nuevas técnicas de Análisis de texto (Text Mining)

    > Se explicarán modelos como:

    ・ Gestión de identidades

    ・ Diseño de modelos con lenguaje R

    ・ Optimización de clientes

    > Se profundiza en la dimensión legal en cuanto tecnología (Desarrollo de software, uso, explotación, know-how)

    > Se presentarán casos de uso prácticos de Big Data como:

    ・ Next Best Activity

    ・ Optimización de Clientes

    Módulo 5. Casos de Uso y Aplicaciones

    > Se desarrolla en detalle los siguientes casos de uso:

    ・ Fraude y blanqueo de dinero

    ・Utilities

    ・ Revenue management

    ・ Marketing basado en eventos en tiempo real

    ・ Smart Meters y Smart Grid (Caso de Uso mantenimiento predictivo)

    ・ Telemetría y machine to machine

    ・ Computación Cognitiva. Casos de uso y taller

    > Captación de clientes mediante listas externas

    > La dimensión legal cubre los aspectos de redes 2.0 (captación y explotación).

    Presentación de Proyectos

    SESIONES TRANSVERSALES:

    > Tutorías personales

    > Incluye evaluación de tests, asesorías de proyecto de fin de curso y asesorías de contenido práctico del alumnado.

  • METODOLOGÍA

    Apoyo al Alumno

    Acceso al aula virtual para atender dudas y consultas de los alumnos diariamente desde la impartición de las clases hasta una o dos semanas después de la misma.

    Se fomentará la posibilidad de abrir foros de debate en el aula virtual, como complemento de las sesiones presenciales.

     

    Antes de la sesión de clase

    El alumno deberá leer la documentación seleccionados por el Claustro.

    Este material será objeto de una reflexión preliminar por parte del profesor al comenzar la sesión.

     

    Sesiones de contenido conceptual:

    Inicio: reflexión sobre la lectura propuesta.

    Exposición de contenidos.

    Ejercicio de reflexión en grupo sobre su aplicación práctica.

     

    Sesiones de contenido práctico

    Capacitarán al alumno en el empleo de herramientas de Big Data en la resolución de problemas.

    Se realizarán ejercicios prácticos en el aula de informática.

     

    Sesiones de Repaso

    Al finalizar cada módulo se llevará a cabo una recapitulación del mismo para fijar la metodología y los conceptos fundamentales.

     

    Sesiones de Examen

    Después de la recapitulación de cada módulo, se plantearán ejercicios tipo test del módulo en la plataforma virtual.

  • EVALUACIÓN

    Los participantes son evaluados a lo largo de todo el período lectivo de forma continua, para lo cual se tienen en cuenta, en su caso, la participación en clase, los trabajos escritos, las presentaciones orales, las actividades académicas dirigidas y los exámenes.

    De manera complementaria a la evaluación de las asignaturas los participantes deberán presentar y defender ante un tribunal el Proyecto Fin de Programa desarrollado a lo largo del mismo.

    El Proyecto Fin de Programa, se elaborará de forma continua mediante la revisión de entregables con el tutor en las clases de tutoría previstas a tal efecto. El Proyecto se presentará al Tribunal al final del programa y supone la realización del aprendizaje obtenido durante el programa.

    Los participantes que hayan superado con éxito todas las asignaturas así como el Proyecto Fin de Programa obtendrán el Diploma acreditativo del mismo

  • FUTURO PROFESIONAL

    El programa se dirige a jóvenes profesionales que deseen orientar o avanzar en su carrera mediante la aplicación de técnicas de Big Data & Business Analytics.

     

    Según IBM estamos en el inicio de un ciclo de 10 años.

     

    “La cuantificación posibilitada por nuevas fuentes de datos, recorrerá todo el mundo académico, de negocios y de administración pública” según Gary King profesor de Harvard.

     

    Por cada puesto de trabajo creado en el sector TI se generarán tres puestos adicionales fuera de la industria tecnológica, lo que da una cifra cercana a los 15 millones de puestos de trabajo nuevos relacionados con Big Data en tres años. 

  • REQUISITOS DE ADMISIÓN

    El proceso de selección de candidatos a los programas de EOI tiene el objetivo de garantizar que aquellos candidatos que finalmente puedan acceder al programa cumplan unos requisitos mínimos de formación, habilidades, y actitudes que garanticen el máximo aprovechamiento del mismo.

     

    El programa se dirige a jóvenes profesionales que deseen afrontar el reto de Big Data como ventaja competitiva, especializándose en cómo aplicarlo en proyectos orientados a cliente, en la mejora de la productividad en las operaciones y en inteligencia de negocio, entre otros. El ámbito profesional es muy variado ya que Big Data aplica a cualquier sector.

     

    Si deseas conocer detalladamente el proceso de admisión pincha aquí 

     

    Te informamos de la convocatoria de 35 becas por EOI y el Ayuntamiento de Granada para cursar este programa, que podrás solicitar una vez hayas realizado la admisión al programa. Consultar condiciones en :

     

  • CONDICIONES ECONÓMICAS

    El precio total del Programa asciende a 6.500 €:

    975 € reserva de plaza
    5.525 € se pueden abonar en un pago único o en 5 mensualidades sin interés (a partir del mes siguiente al inicio del Programa)

    35 becas del 85%  ofrecidas por EOI y el Ayuntamiento de Granada para cursar este programa.

    Consultar condiciones en https://www.eoi.es/es/becas/18706/becas-excmo-ayuntamiento-de-granada

  • Claustro

    Alberto Oikawa, CUBENUBE CTO & cofounder

    Alberto Tornero, PwC Director del Área de Empresas de Alto Potencial y Emprendimiento

    Ángel San Segundo, EOI Director de Proyectos

    Emilio Arias, STRATEBI - CEO

    Ignacio Jiménez, IBERINFORM. Director Comercial y Marketing Iberinform (Crédito y Caución)

    Ignacio Travesedo, B.A. TOBACCO France and Iberia IT Manager

    Jaime del Pozo, THE BAG Business Group Director

    Jaime Mata, ACCENTURE Associate Director at Accenture (SAP, CMMI)

    Jaime Requejo, IBM Watson Analytics Evangelist

    Juan Diego Hueltes, BI4 GROUP Data scientist & backend engineer

    Juan Ignacio de Arcos Rus, Director Técnico del Programa Ejecutivo en Big Data & Business Analytics – Granada

    Juan Pedro Pérez Alcántara, GEOGRAPHICA Director Científico

    Julio Sánchez, ACCENTURE

    Luis Reina, IBM Arquitecto/Especialista Big Data

    Luis María Egusquiza, OGILVY Consulting & Dataservices Managing Director

    Luis Miguel Gracia, INDRA- Minsait

    Mª José González , ENDESA-ENEL

    Pedro Pasquau, HITACHI Consulting

    Ramón Alberca, DEIMOS - CEO

    Ricardo Panero, EFYCA QUALITY CONSULTING

    Vito Epíscopo, GRUPO TREVENQUE. Director de Relaciones Institucionales

    Wolfram Rozas, IBM. Business Development Executive - Big Data

¿CÓMO SOLICITAR ADMISIÓN?

1. SOLICITUD DE ADMISIÓN

Si estás interesado en formar parte de la próxima convocatoria de este programa, rellena el formulario de la solicitud de admisión y envíanoslo acompañado de una fotocopia de tu DNI, tu CV actualizado, tu certificado de estudios universitarios, otros certificados o títulos de idiomas y una carta de motivación.

2. ENTREVISTA PERSONAL

Una vez recibida tu documentación, el Departamento de Admisiones se pondrá en contacto contigo para concertar una entrevista personal con la Dirección del Programa. De este modo podremos conocerte personalmente y contrastar la información aportada. Los candidatos que no acrediten experiencia profesional deberán además realizar una prueba de admisión online.

3. FORMALIZAR RESERVA

Cuando hayas superado el proceso de admisión, podrás abonar la tasa de reserva para garantizar tu plaza en el programa. Después, deberás enviarnos un email con los siguientes documentos adjuntos: el resguardo del ingreso, el impreso de elección de modalidad de pago y la aceptación del Reglamento General del Alumnado.

BECAS Y AYUDAS

En EOI queremos ayudarte a que logres tus retos profesionales con la mejor formación del mercado. Para ello, te ofrecemos una serie de becas y ayudas económicas que facilitarán tu acceso a los programas de tu interés. Estamos orgullosos de formar parte de tu carrera. MÁS INFORMACIÓN >